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Cours de python à Monte‑Carlo

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Programmation informatique · Python · Java
Informatique · Python · Html
Professeur fiable: Je propose des cours informatiques complets en développement Web, de bureau et mobile, conçus pour vous doter des compétences nécessaires pour exceller dans un secteur technologique en évolution rapide. Avec un fort accent sur l'apprentissage pratique, mes cours couvrent l'ensemble du cycle de développement, des fondamentaux du codage aux concepts avancés. Pour le développement Web, vous apprendrez à créer des sites Web modernes et réactifs à l'aide de HTML, CSS, JavaScript et de frameworks comme React ou Vue.js. Dans le développement de bureau, j'enseigne des langages comme Python, Java ou C#, en me concentrant sur la création d'applications logicielles robustes. Pour ceux qui s'intéressent au développement mobile, nous couvrons les plates-formes iOS et Android en utilisant React Native, Flutter ou Swift/Kotlin. Chaque cours est pratique, avec des projets concrets tels que le développement de sites Web, la création de logiciels de bureau ou la création d'applications mobiles, vous garantissant ainsi d'acquérir une expérience pratique. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à améliorer vos compétences, mes méthodes d'enseignement se concentrent sur l'apprentissage par projet, où vous développerez des jeux, des applications ou d'autres services virtuels en fonction de la technologie avec laquelle vous choisissez de travailler. Rejoignez mes cours pour une expérience personnalisée et interactive qui vous aidera à maîtriser le codage et le développement sur toutes les plateformes. Si vous êtes prêt à faire passer vos compétences informatiques au niveau supérieur, n'hésitez pas à me contacter : je vous guiderai à chaque étape du processus !
Python · Développement de site web (internet) · Développement d'application mobile
Professeur fiable: Bonjour ! Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit ! Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes. En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement. Je peux également vous montrer comment utiliser des libraries populaires comme: NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance. Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires. Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle. Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour l'analyse de données. Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous ! Vous pouvez également visiter mon site web pour plus d'informations sur mes cours et projets: sites.google.com/view/coursprojets **************************** Hello! If you are looking for a private Python tutor, you are in the right place! I am an expert in Python with several years of experience in teaching this programming language. I can help you learn the basics of Python, as well as more advanced topics such as objects and classes. As a private tutor, I can tailor my lessons to your level and individual needs to help you progress quickly. I can also show you how to use popular libraries such as: NumPy: a library for scientific computing, which allows you to work with multi-dimensional arrays and perform high-performance calculations. Pandas: a library for data analysis, which offers flexible and easy-to-use data structures for manipulating tabular data. Matplotlib: a library for data visualization, which allows you to create professional-quality charts and plots. Scikit-learn: a library for machine learning, which offers supervised and unsupervised learning algorithms for data analysis. If you are interested, don't hesitate to contact me to discuss your needs and my availability. I look forward to working with you!
Programmation informatique · Modélisation informatique · Python
Programmation informatique · Python · Développement de site web (internet)
Professeur fiable: Je suis un expert professionnel certifié en analyse de données avec une vaste expérience dans Cognos, Oracle BI, Power BI, DAX et Python. Je me spécialise dans la gestion et l'analyse de grands ensembles de données et je suis hautement qualifié en visualisation de données. Je suis ravi de vous aider à démarrer votre projet ! Touchons la base et commençons le processus. Dans notre cours Introduction à Python, vous découvrirez des moyens puissants de stocker et de manipuler des données, ainsi que des outils de science des données utiles pour commencer à mener vos propres analyses. Les bases de Python Une introduction aux concepts de base de Python. Apprenez à utiliser Python de manière interactive et à l'aide d'un script. Créez vos premières variables et familiarisez-vous avec les types de données de base de Python. Listes Python Apprenez à stocker, accéder et manipuler des données dans des listes : la première étape pour travailler efficacement avec d'énormes quantités de données. Fonctions et packages Vous apprendrez à utiliser des fonctions, des méthodes et des packages pour exploiter efficacement le code écrit par de brillants développeurs Python. L’objectif est de réduire la quantité de code dont vous avez besoin pour résoudre des problèmes difficiles ! NumPy NumPy est un package Python fondamental pour pratiquer efficacement la science des données. Apprenez à travailler avec les outils puissants de la baie NumPy et lancez-vous dans l'exploration des données.
Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Description du cours : Titre : Cours de programmation pour débutants Durée : 8 semaines (16 sessions de 2 heures chacune) Description : Ce cours de programmation pour débutants est conçu pour les élèves moyens qui souhaitent acquérir les bases solides de la programmation. Que vous soyez intéressé par Python, JavaScript, HTML, CSS ou PHP, ce cours vous fournira les connaissances essentielles pour créer vos propres programmes et applications. Grâce à des explications claires, des exemples concrets et des exercices pratiques, vous développerez votre compréhension des principaux concepts de programmation et vous serez en mesure d'appliquer ces connaissances dans des projets concrets. Plan de cours : Semaine 1-2 : Introduction à la programmation et concepts fondamentaux - Présentation des langages de programmation (Python, JavaScript, HTML, CSS, PHP) - Comprendre les variables, les types de données et les opérations de base - Introduction aux structures de contrôle (boucles, conditions) - Les fonctions et l'organisation du code Semaine 3-4 : Programmation orientée objet - Comprendre les concepts de base de la programmation orientée objet - Création de classes et d'objets - Utilisation des attributs et des méthodes Semaine 5-6 : Développement web - Introduction à HTML et CSS - Création de pages web statiques - Utilisation de JavaScript pour interagir avec les éléments de la page Semaine 7-8 : Applications et projets - Utilisation de Python, JavaScript, HTML, CSS ou PHP pour créer des programmes et des applications simples - Création d'un projet final pour mettre en pratique toutes les compétences acquises Chaque session comprendra une partie théorique suivie d'exercices pratiques pour consolider les concepts abordés. Vous serez également encouragé à poser des questions et à travailler sur des projets personnels pour renforcer votre apprentissage. Rejoignez ce cours passionnant et développez vos compétences en programmation, vous serez prêt à créer vos propres programmes et applications en un rien de temps !
Programmation informatique · Systèmes d'information · Python
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 38 avis.

Cours Microsoft Power BI. L'analyse numérique pour stimuler l'innovation (Charjah)
Samir
Monsieur Samir est vraiment au top ! Sa passion pour l'enseignement et sa matière transparaît dans chaque cours. Il a une manière unique de rendre les leçons captivantes et accessibles, ce qui facilite l'apprentissage et motive ses élèves à se surpasser. Il est toujours prêt à aider et à fournir des explications supplémentaires quand nécessaire. Ses cours sont non seulement instructifs mais aussi incroyablement inspirants. Un vrai plaisir d'avoir été son élève !
Commentaire de MAJDA
Les domaines de mathématiques, de physique et de chimie. (Bouskoura)
Yousra
Yousra est une prof très dynamique et très disponnible. J'ai pu grâce à elle réussir mes examens finaux en physique, qui n'est vraiment pas une matière facile pour moi. Elle explique vraiment bien les choses et se montre très patiente et compréhensible lorsque vous avez du mal à comprendre. Je vous la recommande à 100% :).
Commentaire de DIEGO
Je vous aide à apprendre l'algorithmique et les langages de programmation : Python, C et JAVA pour tous les niveaux (Kénitra)
Ahmed
De très bon cours et de très bonnes explications ! Ahmed sait prendre son temps et est très pédagogue il explique dans les détails tout en s’adaptant à son élève pour lui facilité la compréhension ! J’ai beaucoup aimé travailler en sa compagnie et le recommande !
Commentaire de ADAM