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Programmation CAPL étape par étape - Vector CANoe Tool
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Ce que tu apprendras- Bases de la programmation CAPL
- Mots-clés CAPL, types de données, opérateurs, différence et commun entre C et CAPL
- Déclaration, Initialisation (Minuteries, Messages CAN, Signaux)
- Fonctions prédéfinies CAPL et comment créer une nouvelle fonction avec CAPL
- Variable d'environnement et fonctions Panel (avec Panel Designer)
- Valeur physique, valeur brute, sélecteurs de message
- Événement dans CAPL, File IO et autres groupes de fonctions CAPL
Informations supplémentaires
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L'enseignant a +2 ans d'expérience dans l'industrie automobile (programmation électronique et calculateurs)Lieu
Cours par webcam
Info générales
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | anglais, français, arabe |
Présentation
Ingénieur d'état en Systèmes Embarqués et Services NumériquesEsprit ingénieur
Français, Anglais, Arabe et Espagnole
Esprit motivationel est là !
Ravi de vous assister à la réussite ™️
All it takes is the willingness to be the best
Education
Diplôme d'ingénieur d'état en Systèmes Embarqués et Services NumériquesAuparavant étudiant en Classes préparatoires des grandes écoles CPGE
Bac Sciences mathématiques A mention très bien
Expérience / Qualifications
Ingénieur d'état chez Stellantis chargé de la validation organique des tableaux de bordAuparavant stagiaire à Enova R&D à Rabat
L'anglais devient la langue la plus importante et tout le monde, quel que soit son âge ou son pays, devrait l'apprendre et le parler facilement.
Ce cours vous guidera vers le meilleur apprentissage de l'anglais dès le début et vous aidera à comprendre et à améliorer vos compétences en vocabulaire ainsi que vos capacités d'expression orale.
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Description du cours : Protocoles CAN/LIN dans les systèmes embarqués
Titre du cours : Communication des systèmes embarqués : protocoles CAN/LIN
Aperçu du cours :
Le cours "Communication des systèmes embarqués : protocoles CAN/LIN" est conçu pour fournir aux étudiants une compréhension complète des protocoles de réseau de contrôleur (CAN) et de réseau d'interconnexion local (LIN) utilisés dans les systèmes embarqués. Le cours vise à doter les étudiants des connaissances et des compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et dépanner des systèmes de communication basés sur ces protocoles. Grâce à une combinaison de cours théoriques, d'exercices pratiques en laboratoire et de projets pratiques, les étudiants acquerront une compréhension approfondie des protocoles CAN/LIN et de leurs applications dans diverses industries.
Objectifs du cours:
1. Comprendre les principes et concepts fondamentaux des protocoles CAN/LIN.
2. Découvrez la structure et l'architecture des réseaux CAN/LIN.
3. Explorez les avantages, les limites et les compromis de l'utilisation de CAN/LIN dans les systèmes embarqués.
4. Acquérir une expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de systèmes de communication CAN/LIN.
5. Développer des compétences dans le dépannage et le débogage des réseaux CAN/LIN.
6. Explorez les applications réelles des protocoles CAN/LIN dans les systèmes automobiles, industriels et autres systèmes embarqués.
7. Comprendre l'intégration des protocoles CAN/LIN avec d'autres interfaces de communication.
Plan de cours:
Module 1 : Introduction aux protocoles CAN/LIN
- Présentation de la communication des systèmes embarqués
- Evolution et historique des protocoles CAN et LIN
- Comparaison de CAN et LIN avec d'autres protocoles de communication
- Domaines d'application et normes de l'industrie
Module 2 : Fondamentaux du protocole CAN
- Architecture et composants du bus CAN
- Couches physique et liaison de données du protocole CAN
- Formats de message, identifiants et adressage
- Mécanismes de détection d'erreurs et de tolérance aux pannes
- Synchronisation et synchronisation du protocole CAN
Module 3 : Fondamentaux du protocole LIN
- Topologie et composants du réseau LIN
- Structure de trame LIN et types de messages
- Communication et ordonnancement maître-esclave
- Configuration et initialisation du protocole LIN
- Détection et traitement des défauts dans les réseaux LIN
Module 4 : Conception et mise en œuvre du réseau CAN/LIN
- Configuration matérielle requise pour la communication CAN/LIN
- Émetteurs-récepteurs et contrôleurs CAN/LIN
- Topologie du réseau et adressage des nœuds
- Arbitrage de bus et priorisation des messages
- Développement de logiciels pour les systèmes CAN/LIN
Module 5 : Diagnostic et dépannage du réseau CAN/LIN
- Outils et techniques d'analyse de réseau CAN/LIN
- Détection des erreurs, localisation des défauts et récupération des erreurs
- Codes de diagnostic et rapport d'erreur
- Stratégies de débogage et d'optimisation des systèmes CAN/LIN
Module 6 : Applications des protocoles CAN/LIN
- CAN/LIN dans les systèmes automobiles : réseaux de véhicules, diagnostics et systèmes de contrôle
- CAN/LIN en automatisation industrielle : contrôle de processus, capteurs et actionneurs
- CAN/LIN en électronique grand public et domotique
- Intégration de CAN/LIN avec d'autres interfaces de communication (par exemple, Ethernet, SPI, I2C)
Module 7 : Travail de projet
- Projets pratiques impliquant la conception et la mise en œuvre de systèmes de communication CAN/LIN
- Études de cas réels et développement d'applications
- Projets en équipe pour appliquer les connaissances et compétences acquises
Conditions préalables:
- Connaissance de base des systèmes embarqués et de la programmation des microcontrôleurs
- Compréhension de l'électronique numérique et de l'architecture informatique
- Connaissance du langage de programmation C ou C++
- Passionné par le domaine automobile
Méthodes d'évaluation:
- Des quiz et des examens pour évaluer les connaissances théoriques
- Missions d'évaluation des compétences pratiques de mise en œuvre
- Travail de projet et présentations pour évaluer les capacités d'application et de résolution de problèmes
À la fin de ce cours, les étudiants auront une base solide dans la théorie, la mise en œuvre et le dépannage des protocoles CAN/LIN dans les systèmes embarqués. Ils seront préparés à travailler sur des projets et à développer des systèmes de communication basés sur CAN/LIN, leur permettant de contribuer à diverses industries où les systèmes embarqués jouent un rôle crucial.
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Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers.
OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE
Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.
Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.
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Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.
Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.
Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)
Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.
Mourad
Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratiqueBienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique.
#### Objectifs du cours:
- **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique.
- **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
- **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible.
- **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel.
- **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique.
#### Plan de cours:
1. **Introduction à l'apprentissage automatique :**
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries
2. **L'essentiel de la programmation Python :**
- Introduction à la programmation Python
- Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas)
- Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn)
3. **Démarrer avec PyTorch :**
- Introduction à PyTorch et son écosystème
- Mise en place de votre environnement et installation
- Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base
4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :**
- Prétraitement et préparation des données
- Diviser les données en ensembles de formation et de test
- Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch
5. **Modèles de formation et d'évaluation :**
- Comprendre le processus de formation
- Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation
- Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques
6. **Modèles et techniques avancés :**
- Introduction aux réseaux de neurones
- Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch
- Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images
7. **Projets et applications pratiques :**
- Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage
- Applications concrètes et études de cas
- Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning
8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :**
- Explorer d'autres ressources d'apprentissage
- Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique
- Préparation aux sujets et cours avancés
#### Qui devrait s'inscrire :
- Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique
- Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python
- Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique
#### Conditions préalables:
- Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire
- Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise
#### Résultats du cours :
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique
- Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique
- Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel
- Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique
Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Souhail
Génie électrique : SI (ATC - ADC -Transmettre), électricité, électronique, électronique de puissance, électrotechnique, automatique, ...Électrotechnique :
- Régime sinusoïdal monophasé et régime sinusoïdal triphasé
- les transformateurs
- La machine à courant continu
- La machine asynchrone
- La machine synchrone
Électronique de puissance :
- convertisseur AC/DC (Redresseurs)
- convertisseur DC/DC (Hacheurs)
- convertisseur DC/AC (Onduleurs)
- convertisseur AC/AC (Gradateurs)
Électronique analogique et numérique:
- Les semi-conducteurs ( diodes, transistors, ...)
- Les amplificateurs opérationnels
- les filtres analogiques et numériques
- les convertisseurs : CAN et CNA
- Les circuits combinatoires et les circuits séquentielles
Capteurs et instrumentation.
Traitement de signal
Transmission des données
Automatique:
- Notions sur l'automatique
- Les correcteurs : P, PI, PID, avance de phase, retard de phase, ...
- Régulation et asservissement
Commande des machines électriques:
- Commande de la machine à courant continu
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Automatisme et informatique industrielle
Alban
Développeur pro donne cours de création de site web ou d'application mobile iOS (HTML, CSS, PHP, MySQL, Javascript, Swift ...)Avant de commencer laisse moi te parler de quelques valeurs qui me sont chères et qui, je l'espère, rendront notre parcours ensemble plus enrichissant.
La convivialité est un pilier fondamental de mon approche pédagogique. Je suis fermement convaincu que c'est dans une atmosphère bienveillante que l'apprentissage atteint son apogée. Ainsi, je m'engage à créer un environnement où tu te sentiras libre d'exprimer tes idées, de poser des questions et de partager tes réflexions.
La compréhension est une clé maîtresse également. Mémoriser c'est bien, mais comprendre c'est mieux ! Notre objectif sera de te faire maîtriser les concepts que nous allons explorer ensemble.
Je serai là à chaque étape, disponible pour t'expliquer à nouveau et je trouverai différentes approches pour que cela te paraisse plus clair afin que tu puisses assimiler le contenu de manière significative.
Apprenez les langages (HTML, CSS, SaSS, Javascript, PHP, MySQL, ...) et les techniques essentielles (Webdesign, hébergement, sécurisation, serveur, eCommerce, ...) pour la création, la gestion et la maintenance d'un site web ou d'un CMS (Wordpress ou Prestashop) et d'un'e application mobile (iOS, Apple, xCode, Swift, Python ...).
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