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Professeur fiable
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Remédiation, suivi de cour et projets en informatique
Je suis professeur d'informatique dans une école supérieur, je peux ainsi créer un cour qui répond à vos besoins. Je peux également suivre les matières que vous voyez en classe. Je donne cours d'algorithme et de langage : Python, Java, C, C++, SQL, UML, ASM, Bash, PHP. J'accompagne également à la réalisation de projet sur PC et microcontrôleur.
Informations supplémentaires
Apporter un ordinateur pour les cours de programmationLieu
Chez le professeur: Antoine Bréartstraat, Saint-Gilles, Belgique
Au domicile de l'élève: Autour de Bruxelles, Belgique
Cours par webcam
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Info générales
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 30 minutes 45 minutes 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, anglais |
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Envoyez un message à Jérôme et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Jérôme sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00) New York
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Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis novembre 2021
- Numéro de téléphone vérifié.
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Initiation à l'informatique : comment bien utiliser un ordinateur, une tablette,...La technologie fait partie intégrante de notre vie quotidienne, mais il peut parfois être difficile de la maîtriser et de la comprendre. Je vous propose mon aide pour découvrir les outils informatiques de base : comment les utiliser de manière optimale et comment ils peuvent vous être bénéfiques.
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Apprendre les outils du logiciel Adobe Illustrator CC 2020Formateur depuis 10 ans, je vous propose de vous accompagner dans votre apprentissage du logiciel Illustrator en travaillant sur des exemples concrets.
Mon expérience de formateur m'a permis d'aiguiser mes techniques pédagogiques. Je m'adapte au niveau de l'étudiant afin de l'aider a maîtriser au mieux les outils proposés par ce logiciel.
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Mon cours est destiné à être facile à comprendre, surtout pour ceux qui ne comprennent que très peu le grand monde de l'informatique. J'utilise souvent des métaphores simples et des aides visuelles pour expliquer le fonctionnement d'un ordinateur.
Je donne cours sous Windows, macOS et Linux, au choix. Je peux expliquer les bases et le maintien des 3 avec aise, mais pour la modification du système et les questions plus complexes sous macOS et Linux, j'aurai peut-être besoin d'un court délai pour vérifier mes connaissances sur le sujet demandé - Je vérifie toujours que ce que j'enseigne est correct!
Laura
Cours d'informatique et apprentissage de logiciels Durant se cours, je peux enseigner les bases de l'utilisaion d'un ordinateur: Windows ou MAC.
Leçon également sur des logiciels types: Autocad, Sketchup , Word, Pack Indesign / Photoshop ...
Autres demandes particulière n'hésitez pas à me contacter !
Anissa
Économie - Secrétariat - bureautique - droit - marketingNiveau scolaire - secondaire
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Cours d'économie: tous les cours d'économie, droit, marketing, jusqu'à un niveau de 4e secondaire.
Yves
cours particuliers en informatique - programmation et architecture de l'ordinateurCe cours est destiné a tout ceux amoureux de l'informatique et voulant faire carrière dans la programmation. des langages de bas comme de haut niveau, comprendre comme se déroule un programme de l'écriture à l’exécution comment l'ordinateur interprété chaque ligne (revenir sur les notions d'architecture de l'ordinateur).
à la fin vous serrez vous même à mesure de développer vos propre programmes de A à Z.
Matías
Cours particuliers de codage / progammation avec pythonPython est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.
Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.
En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.
J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.
Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
Amin
Analyse statistique avec Python et R (Rstudio) - Introduction à la science des donnéesEn approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès.
Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir.
Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité.
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Salah Eddine
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Alain
Maîtrisez l’Art des Algorithmes : Conception et Analyse Simplifiées pour DébutantsCours en ligne : Maîtrisez l’Art des Algorithmes – Conception et Analyse Simplifiées pour Débutants
Durée :
- 60 minutes : Introduction et résolution d’un problème simple.
- 90 minutes : Approfondissement des concepts, développement et optimisation d’un algorithme.
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Description générale
Ce cours est conçu pour initier les participants aux principes fondamentaux des algorithmes, une compétence clé en informatique et en résolution de problèmes. À travers des explications claires et des exercices pratiques, vous apprendrez à concevoir, analyser et optimiser des algorithmes simples, en développant une approche logique et structurée. Ce cours accessible est idéal pour ceux qui souhaitent poser une base solide en programmation et en informatique théorique.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
1. Comprendre les notions de base des algorithmes : structures séquentielles, conditionnelles et itératives.
2. Décomposer un problème complexe en sous-problèmes gérables.
3. Concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes courants.
4. Analyser la performance d’un algorithme en termes de complexité temporelle et spatiale.
5. Mettre en œuvre des algorithmes simples dans des langages comme Python ou pseudo-code.
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Programme du cours
1. Introduction aux algorithmes (15-20 min)
- Définition d’un algorithme et présentation des concepts clés.
- Étapes de conception : analyse du problème, choix des données et structure de résolution.
- Cas pratiques : exemples d’algorithmes du quotidien (tri, recherche, etc.).
2. Conception d’un premier algorithme (20-30 min)
- Résolution d’un problème simple comme trouver le maximum dans une liste ou déterminer un nombre premier.
- Écriture d’un algorithme clair et structuré en pseudo-code.
- Mise en œuvre dans un langage de programmation de base (ex. Python).
3. Analyse et optimisation (format 90 min)
- Introduction à la complexité algorithmique (notations O, Ω, et Θ).
- Comparaison entre plusieurs approches pour un même problème.
- Techniques d’optimisation : réduire le temps d’exécution et la consommation mémoire.
4. Atelier pratique et personnalisation (15-20 min)
- Résolution d’un problème plus avancé, adapté au niveau de chaque participant.
- Révision des erreurs courantes et conseils pour améliorer la logique algorithmique.
- Projets personnalisés à continuer en autonomie après le cours.
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Méthodologie d’enseignement
- Approche pédagogique progressive : concepts expliqués pas à pas avec des exemples concrets.
- Pratique intensive : chaque notion est immédiatement mise en œuvre à travers des exercices.
- Feedback personnalisé : analyse détaillée des solutions proposées pour maximiser l’apprentissage.
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Public cible
Ce cours est idéal pour :
- Les débutants en informatique souhaitant maîtriser les bases des algorithmes.
- Les étudiants en préparation d’examens ou concours impliquant la conception d’algorithmes.
- Toute personne cherchant à développer une pensée logique et structurée pour résoudre des problèmes.
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Pourquoi choisir ce cours ?
- Apprentissage simplifié : pas besoin de connaissances préalables en programmation.
- Exercices concrets : concevez des solutions pour des problèmes réels dès les premières sessions.
- Accompagnement expert : bénéficiez d’un encadrement personnalisé pour comprendre les concepts les plus complexes.
Rejoignez ce cours pour transformer votre compréhension des algorithmes en une compétence pratique et utile. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour découvrir une nouvelle manière d’aborder les problèmes avec efficacité et créativité.
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Mourad
Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratiqueBienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique.
#### Objectifs du cours:
- **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique.
- **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
- **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible.
- **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel.
- **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique.
#### Plan de cours:
1. **Introduction à l'apprentissage automatique :**
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries
2. **L'essentiel de la programmation Python :**
- Introduction à la programmation Python
- Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas)
- Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn)
3. **Démarrer avec PyTorch :**
- Introduction à PyTorch et son écosystème
- Mise en place de votre environnement et installation
- Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base
4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :**
- Prétraitement et préparation des données
- Diviser les données en ensembles de formation et de test
- Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch
5. **Modèles de formation et d'évaluation :**
- Comprendre le processus de formation
- Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation
- Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques
6. **Modèles et techniques avancés :**
- Introduction aux réseaux de neurones
- Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch
- Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images
7. **Projets et applications pratiques :**
- Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage
- Applications concrètes et études de cas
- Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning
8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :**
- Explorer d'autres ressources d'apprentissage
- Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique
- Préparation aux sujets et cours avancés
#### Qui devrait s'inscrire :
- Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique
- Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python
- Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique
#### Conditions préalables:
- Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire
- Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise
#### Résultats du cours :
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique
- Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique
- Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel
- Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique
Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Gaëlle
Programmez votre chemin vers le succès : une introduction amusante et interactive à la programmation pour les enfantsDans ce cours, les enfants apprendront les bases de la programmation et de l'informatique d'une manière amusante et intéressante, et découvriront comment les compétences générales et techniques peuvent être utilisées dans leur future vie personnelle et professionnelle. Grâce à des leçons interactives et des projets pratiques, les enfants exploreront le monde du code et créeront leurs propres créations numériques.
Tout au long du parcours :
Ils apprendront les concepts et termes de base de la programmation
Ils expérimenteront différents langages et plateformes de programmation
Créer des programmes et des applications simples à l'aide de code
Ils collaboreront avec leurs collègues et partageront leurs créations
Ils développeront des compétences en résolution de problèmes, une pensée logique et d’autres compétences précieuses qui seront utiles dans n’importe quel domaine.
À la fin du cours, ils auront les connaissances et la confiance nécessaires pour continuer à explorer le monde passionnant de la programmation et de l’informatique, et comprendront comment le code peut être un outil puissant pour réussir dans n’importe quel domaine. Ils pourront choisir le métier qu’ils souhaitent dans le futur ou même créer leur propre entreprise. Contactez moi
Brahim
Introduction à NoSQL DataBase MongoDB par la PratiqueCe cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions.
1- Installation de MongoDB
2- Execution MongoDB
3- Utilisation des Documents et Collections
4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données
5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell
6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- L’agrégation
9- L’indexation
10- Modélisation des données et les transactions