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Apprenez et maîtrisez la science des données à partir de zéro avec Python
Apprenez la science des données à partir de zéro avec Python
Je suis diplômé de l'Université de Westminster, où j'ai commencé mon parcours dans la science des données et l'apprentissage automatique grâce à l'analyse pratique des données pour les modèles physiques et mathématiques. Avec plus de 16 ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et de la programmation, j'ai développé une approche globale de l'enseignement de la science des données qui met l'accent sur l'application pratique et l'apprentissage par projet.
Mes cours sont conçus pour convenir aussi bien aux débutants qu'à ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de la science des données et de l'apprentissage automatique. Chaque session est conçue pour vous aider non seulement à apprendre, mais également à appliquer efficacement les concepts de la science des données à des projets concrets.
Ce que j'offre :
Apprentissage par projet : participez à des projets pratiques qui amélioreront votre compréhension de l'apprentissage automatique et de la science des données. Voici quelques exemples de projets :
- Modélisation prédictive : créez un modèle pour prédire les prix des maisons, les tendances du marché boursier ou les prévisions de ventes à l'aide de techniques de régression.
- Classification des données : créez un classificateur de courrier indésirable, un outil d'analyse des sentiments ou une application de reconnaissance d'images.
- Algorithmes de clustering : appliquez des techniques de clustering pour segmenter les données client pour un marketing ciblé ou identifier des groupes au sein d'un ensemble de données.
- Analyse des séries chronologiques : prévoir les tendances futures à l'aide de données de séries chronologiques, telles que les conditions météorologiques ou les indicateurs économiques.
- Systèmes de recommandation : Développer un moteur de recommandation de films ou de produits en utilisant des techniques de filtrage collaboratif.
Cours personnalisés : chaque cours est adapté à votre niveau de compétence actuel et à vos objectifs. Que vous partiez de zéro ou que vous cherchiez à peaufiner votre expertise en Python, TensorFlow, scikit-learn ou d'autres bibliothèques d'apprentissage automatique, j'adapte le contenu en fonction de vos besoins.
Formation complète sur le pipeline ML : obtenez une compréhension approfondie de l'ensemble du pipeline de science des données, y compris la collecte, le nettoyage, l'ingénierie des fonctionnalités, la formation, l'évaluation et le déploiement des modèles.
Accompagnement de portfolio et de projet : Bénéficiez de conseils pour développer des projets mettant en valeur vos compétences, que ce soit pour votre portfolio personnel ou dans le cadre d'une mission de bootcamp. Je vous aiderai à faire en sorte que vos projets soient à la fois fonctionnels et percutants.
Matériel et devoirs avant les cours : Accédez au matériel d'étude avant chaque séance et effectuez des devoirs de suivi pour consolider ce que vous avez appris et l'appliquer de manière indépendante.
Cours en ligne flexibles : apprenez dans le confort de votre maison avec des cours adaptés à votre emploi du temps.
Mon approche pédagogique vise à favoriser la pensée critique et les compétences en résolution de problèmes, essentielles pour une carrière réussie dans le domaine de la science des données. J'ai collaboré avec des entreprises, des start-ups et des établissements d'enseignement, apportant des connaissances pratiques et concrètes aux étudiants et aux professionnels qui cherchent à exceller dans ce domaine.
Si vous êtes prêt à construire une base solide en science des données et à acquérir l'expérience pratique nécessaire pour exceller dans des scénarios du monde réel, contactez-moi pour discuter de votre parcours d'apprentissage et de vos idées de projets.
Lieu
Cours par webcam
Chez le professeur: Lash Artistry & Beauty, Halletts Way, Bacchus Marsh VIC 3340, Australia
Info générales
Compétences :
| Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
|---|---|
| Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
| Durée : | 45 minutes 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
| Enseigné en : | anglais, polonais, français |