Programming Class (Node.js, React, React Native, Java, Kotlin, Python)

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Bonjour ! Bienvenue dans mon cours sur la programmation Matlab ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. Pour faire de la science, il faut savoir programmer. J'utilise souvent Matlab pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Embarquons donc dans l'aventure de l'apprentissage de Matlab et explorons ensemble ses diverses capacités ! Pour les débutants : J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous ! Pour les utilisateurs intermédiaires : Si vous connaissez déjà les bases de Matlab mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins !

Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation. Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).

En tant qu'instructeur spécialisé en Spring Boot, mon objectif principal est de vous guider de manière experte dans la maîtrise de ce framework de développement Java de premier plan. Spring Boot est un outil phare qui a révolutionné la manière de créer des applications Java, qu'il s'agisse de développer des applications web dynamiques, des microservices agiles, ou des applications d'entreprise robustes. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition d'une solide compréhension des fondamentaux de Spring Boot, en mettant l'accent sur des concepts essentiels tels que l'inversion de contrôle, l'injection de dépendances et la configuration automatique. Nous plongerons également dans des sujets plus avancés, y compris la sécurité, la gestion des données et la création d'API RESTful performantes. Tout au long de nos sessions de formation, vous développerez des compétences pratiques pour concevoir des applications Java efficaces et stables, en utilisant des techniques de codage éprouvées ainsi que des outils de développement modernes spécifiquement conçus pour Spring Boot. Mon objectif est de faire de vous un expert compétent en Spring Boot, capable de créer des applications robustes et évolutives qui répondent aux normes de l'industrie. Pour résumer, mes cours sur Spring Boot sont adaptés à tous les niveaux, qu'il s'agisse de débutants ou de développeurs expérimentés, et sont personnalisés pour répondre à vos besoins et à vos aspirations en matière de développement. Je suis enthousiaste à l'idée de collaborer avec vous pour vous aider à maîtriser Spring Boot et à concrétiser vos projets de développement les plus ambitieux.

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

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La réalité virtuelle va être largement utilisée dans les années à venir. En formation, télétravail, socialisation, découverte. Il n'est pas destiné à remplacer la réalité, mais à offrir des expériences dans un environnement sûr et facile pour susciter la curiosité. Dans ce cours, j'enseignerai aux enfants ce qu'est et comment utiliser la réalité virtuelle, la réalité augmentée et découvrirai le potentiel que ces technologies ont à offrir.

À travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en double licence Math physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves du collège au lycée.

Ingénieur développement logiciel désireux de partager ses connaissances, je propose des cours particuliers personnalisés pour tous niveaux, du débutant au confirmé. J'ai acquis une expertise approfondie du langage et de ses applications. Je suis capable de vous guider dans tous les aspects de la programmation, de la syntaxe de base aux concepts les plus avancés ( e.g POO ). J'ai également la capacité de vous assister dans la réalisation de vos devoirs et exercices.

Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique ARCHITECTURE D'UN SYSTEME PROGRAMME ASPECT INTERNE ET EXTERNE GESTION DES ENTRÉES/SORTIES temporisations timers, chien de garde PROGRAMMATION PIC 16F8X 16F8XX GESTION DES INTERRUPTIONS PROGRAMMATION ASSEMBLEUR PROGRAMMATION EN C CONTRÔLE DES MACHINES SIMULATION LOGICIELLE MPLAB MIKROC ISIS/PROTÉE

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

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Je m'adapterai selon le besoin de l'élève ou du demandeur : je peux m'appuyer sur un programme scolaire ou un cours pour expliquer la matière ou bien parler d'un chapitre en particulier, d'une notion, d'un logiciel, etc. - En mathématiques je suis très à l'aise dans la matière enseignée jusqu'au bac et venant de 2 années de classe préparatoire scientifique au lycée janson de Sailly, je peux aussi expliquer des notions plus complexes (matrices, complexes, espaces vectoriels, ...). - En informatique, je maîtrise la programmation orientée objet, les graphes, les arbres, les bases de données, la programmation dans les langages suivants JavaScript (HTML et CSS), Python, C, SQL et OCaml et tout ce qui est vu au lycée et les 2 années qui suivent.