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Interfaces homme-robot de réalité mixte/ augmentée/ virtuelle pour les opérations à distance dans des environnements dangereux
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Je vais vous apprendre à développer une interface homme-robot pour des opérations à distance dans des environnements dangereux, par exemple dans les zones radioactives de l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN).Ceci est un cours d'auteur basé sur ma recherche de doctorat, vous comprendrez:
-quelles réalités on peut avoir (virtuelle, augmentée, mixte, étendue)
-quels sont les appareils montés sur la tête et quels sont leurs avantages
-comment surmonter la bande passante limitée dans un réseau mobile tout en faisant fonctionner un robot dans l'interface XR
-comment contrôler à distance des robots et programmer la communication
-Utilisation du moteur de jeu Unity pour le développement de l'interface
Lieu
Cours par webcam
Info générales
Compétences :
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 45 minutes 60 minutes 90 minutes |
Enseigné en : | anglais, polonais, français |
Présentation
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Je suis toujours désireux de partager mes connaissances et ma passion avec tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur ce monde fascinant de la robotique, de l'informatisation et de l'automatisation.Education
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Doctorat en informatique et robotiqueMaster of Science in Engineering et Bachelor of Science in Engineering in Control Engineering and Robotics, spécialisation en automatisation de machines, véhicules et appareils
Expérience / Qualifications
Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
J'ai une connaissance approfondie de l'informatique, de la robotique et de l'ingénierie électrique/mécanique/automatisation. J'ai été récompensé par le prix du meilleur diplômé d'une université européenne, j'ai travaillé comme ingénieur chez Nokia dans la technologie 5G, puis au CERN pendant plusieurs années pour développer des systèmes de contrôle et des interfaces homme-robot en réalité mixte, et actuellement à l'ESA dans la formation d'astronautes en réalité mixte. .J'ai une connaissance approfondie de l'informatique, de la robotique et de l'ingénierie électrique/mécanique/automatisation. J'ai été récompensé par le prix du meilleur diplômé d'une université européenne, j'ai travaillé comme ingénieur chez Nokia dans la technologie 5G, puis au CERN pendant plusieurs années pour développer des systèmes de contrôle et des interfaces homme-robot en réalité mixte, et actuellement à l'ESA dans la formation d'astronautes en réalité mixte. .
Je suis toujours désireux de partager mes connaissances et ma passion avec toute personne intéressée à en savoir plus sur ce monde fascinant de la robotique, de l'informatisation et de l'automatisation.
Ayant expérimenté à quel point l'éducation et les compétences pratiques sont importantes dans la carrière, j'aimerais offrir ce cours. Le sujet du cours sera entièrement personnalisé en fonction de l'intérêt, du niveau et de la motivation de l'étudiant.
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- Professeur depuis janvier 2021
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Durée :
- 60 minutes : format intensif pour apprendre les concepts fondamentaux.
- 90 minutes : format approfondi avec plus de temps pour des exemples pratiques et des questions interactives.
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Objectifs pédagogiques
À la fin du cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases de la programmation, notamment les concepts de variables, types de données, structures conditionnelles et boucles.
2. Écrire et exécuter des scripts Python simples.
3. Manipuler les entrées et sorties pour interagir avec l’utilisateur.
4. Résoudre des problèmes pratiques avec des programmes courts et fonctionnels.
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Programme du cours
1. Introduction (10-15 min)
- Présentation de Python : Pourquoi ce langage ?
- Installation et configuration d’un environnement de programmation (IDLE, Visual Studio Code, ou Jupyter Notebook).
- Premier programme : *"Hello, World !"*.
2. Bases de Python (20-30 min)
- Variables et types de données (entiers, chaînes de caractères, listes).
- Opérations mathématiques et manipulation de données.
- Structures conditionnelles (if/else) et boucles (for/while).
3. Exercices pratiques (20-35 min)
- Écrire un programme pour calculer la somme de deux nombres fournis par l'utilisateur.
- Créer une application simple, comme un convertisseur de devises ou un générateur de mots de passe.
- Bonus pour le format 90 min : Résolution d’un problème plus complexe impliquant des listes ou des boucles.
4. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Propositions de ressources pour continuer l’apprentissage.
- Feedback sur le cours.
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Méthodologie d'enseignement
- Interactive et engageante : le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques.
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Youssef
Electronique analogique et numérique, VHDL , FPGA , programmationdoctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter
Abdeer
Docteur et agrégé en ingénierie Mécanique je donne des cours en Robotique industrielle et mobile programmation des robotsEtant professeur agrégé et Docteur en ingénierie mécanique et Robotique , je donne des cours particuliers au niveau suits :
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Mourad
Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratiqueBienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique.
#### Objectifs du cours:
- **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique.
- **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
- **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible.
- **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel.
- **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique.
#### Plan de cours:
1. **Introduction à l'apprentissage automatique :**
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries
2. **L'essentiel de la programmation Python :**
- Introduction à la programmation Python
- Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas)
- Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn)
3. **Démarrer avec PyTorch :**
- Introduction à PyTorch et son écosystème
- Mise en place de votre environnement et installation
- Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base
4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :**
- Prétraitement et préparation des données
- Diviser les données en ensembles de formation et de test
- Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch
5. **Modèles de formation et d'évaluation :**
- Comprendre le processus de formation
- Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation
- Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques
6. **Modèles et techniques avancés :**
- Introduction aux réseaux de neurones
- Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch
- Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images
7. **Projets et applications pratiques :**
- Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage
- Applications concrètes et études de cas
- Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning
8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :**
- Explorer d'autres ressources d'apprentissage
- Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique
- Préparation aux sujets et cours avancés
#### Qui devrait s'inscrire :
- Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique
- Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python
- Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique
#### Conditions préalables:
- Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire
- Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise
#### Résultats du cours :
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique
- Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique
- Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel
- Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique
Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Babacar
Cours d’informatique : Algorithme et langages C, HTML, CSS, PHP, java et Bureautique Informatique Orientée Emploi : Word-Excel-PowerPoint...Vous êtes étudiant élèves ou professionnels et vous voulez apprendre les bases de l’informatique (algorithmes/programmation langage C html css ou bureautique) ce cours doit vous intéresser...
Pour les cours d’informatique vous commencerez d’abord par apprendre les bases de l’algorithmique avant de s’attaquer au langage C pour finir aux langages tels que html css et php... On fera des séances de travaux dirigés avec des exercices concrets qui traitent la réalité quotidienne de cette vie humaine...
Pour la bureautique informatique orientée emploi vous allez apprendre à utiliser de manière professionnelle le trio word PowerPoint Excel afin de pouvoir faire la conception de cv professionnel, de lettres commerciales, des factures et tout autre document...
Ce cours est 30% théorique et 70% pratique pour l’algorithmique et la programmation. Quant à la bureautique informatique, le cours est 100% pratique avec des projets concrets comme à l’entreprise...
Ce cours se termine par un projet d’entreprise concret qui autour d’une gestion de stock, gestion de la clientèle, gestion de factures...
Si vous voulez prendre en otage votre ordinateur et tout ce qu’il peut faire comme tâche ce cours est fait pour vous...
Antonin
Professeur expérimenté en cours particuliers donne cours privés dans la région genevoiseBesoin d'un rattrapage, de soutien scolaire, de cours particulier ou d'une aide aux devoirs en mathématiques ? En informatique ? En logique ?
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Je vous propose une approche personnalisée ; parce qu'il n'existe pas une méthode qui fonctionne pour tous, je m'adapte aux besoins et demandes de chaque élève (et de leurs parents). La première heure de cours servira à définir les besoins, échéances et forces de l'élève.
Mes cours s'adressent aux élèves du secondaire tous niveaux confondus, aux étudiants du supérieur et à toute personne souhaitant rafraîchir ou renforcer ses connaissances en mathématiques et en informatique. Cela fait longtemps que j'aide bénévolement des amis et connaissances dans la réussite de leurs études et j'espère pouvoir mettre cette expérience au profit de votre réussite :)