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    Interfaces homme-robot de réalité mixte/augmentée/virtuelle pour les opérations à distance dans des environnements dangereux

    Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
    Je vais vous apprendre à développer une interface homme-robot pour des opérations à distance dans des environnements dangereux, par exemple dans les zones radioactives de l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire (CERN).

    Ceci est un cours d'auteur basé sur ma recherche de doctorat, vous comprendrez:
    -quelles réalités on peut avoir (virtuelle, augmentée, mixte, étendue)
    -quels sont les appareils montés sur la tête et quels sont leurs avantages
    -comment surmonter la bande passante limitée dans un réseau mobile tout en faisant fonctionner un robot dans l'interface XR
    -comment contrôler à distance des robots et programmer la communication
    -Utilisation du moteur de jeu Unity pour le développement de l'interface

    Lieu

    Cours par webcam

    Info générales

    Age :
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    45 minutes
    60 minutes
    90 minutes
    Enseigné en :anglais, polonais, français

    Présentation

    Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
    Je suis toujours désireux de partager mes connaissances et ma passion avec tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur ce monde fascinant de la robotique, de l'informatisation et de l'automatisation.

    Education

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    Doctorat en informatique et robotique
    Master of Science in Engineering et Bachelor of Science in Engineering in Control Engineering and Robotics, spécialisation en automatisation de machines, véhicules et appareils

    Expérience / Qualifications

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    J'ai une connaissance approfondie de l'informatique, de la robotique et de l'ingénierie électrique/mécanique/automatisation. J'ai été récompensé par le prix du meilleur diplômé d'une université européenne, j'ai travaillé comme ingénieur chez Nokia dans la technologie 5G, puis au CERN pendant plusieurs années pour développer des systèmes de contrôle et des interfaces homme-robot en réalité mixte, et actuellement à l'ESA dans la formation d'astronautes en réalité mixte. .
    J'ai une connaissance approfondie de l'informatique, de la robotique et de l'ingénierie électrique/mécanique/automatisation. J'ai été récompensé par le prix du meilleur diplômé d'une université européenne, j'ai travaillé comme ingénieur chez Nokia dans la technologie 5G, puis au CERN pendant plusieurs années pour développer des systèmes de contrôle et des interfaces homme-robot en réalité mixte, et actuellement à l'ESA dans la formation d'astronautes en réalité mixte. . Je suis toujours désireux de partager mes connaissances et ma passion avec toute personne intéressée à en savoir plus sur ce monde fascinant de la robotique, de l'informatisation et de l'automatisation. Ayant expérimenté à quel point l'éducation et les compétences pratiques sont importantes dans la carrière, j'aimerais offrir ce cours. Le sujet du cours sera entièrement personnalisé en fonction de l'intérêt, du niveau et de la motivation de l'étudiant.

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    Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Chris sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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    Mourad
    Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratique
    Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.

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    Professeur expérimenté en cours particuliers donne cours privés dans la région genevoise
    Besoin d'un rattrapage, de soutien scolaire, de cours particulier ou d'une aide aux devoirs en mathématiques ? En informatique ? En logique ? Je suis là pour vous! Je vous propose une approche personnalisée ; parce qu'il n'existe pas une méthode qui fonctionne pour tous, je m'adapte aux besoins et demandes de chaque élève (et de leurs parents). La première heure de cours servira à définir les besoins, échéances et forces de l'élève. Mes cours s'adressent aux élèves du secondaire tous niveaux confondus, aux étudiants du supérieur et à toute personne souhaitant rafraîchir ou renforcer ses connaissances en mathématiques et en informatique. Cela fait longtemps que j'aide bénévolement des amis et connaissances dans la réussite de leurs études et j'espère pouvoir mettre cette expérience au profit de votre réussite :)