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1 professeur particulier de statistiques à Errachidia

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1 professeur particulier de statistiques à Errachidia

(3 avis)
Rachid - Rabat, Maroc36€
36€Services de Machine Learning et Data Mining pour aider votre entreprise à prendre des décisions éclairées
Professeur fiable: Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent: Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc. Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc. Clustering: k-means, DBSCAN, etc. Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc. Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc. Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc. Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc. N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.
Base de données · Python · Statistiques
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(1 avis)
Anais - France46€
46€TITULAIRE D'UN DOCTORAT / Data analyse et biostatistiques : introduction à la science des données avec Rstudio
Professeur fiable: Ce cours d'analyse de données est conçu pour les étudiants ainsi que les particuliers ou professionnels qui souhaitent acquérir une solide compréhension des statistiques et développer des compétences pratiques en utilisant le logiciel R Studio. En tant que titulaire d'un doctorat avec une double compétence en sciences de la vie et en statistiques, je vous guiderai à travers les principes fondamentaux des biostatistiques en utilisant des exemples concrets issus du domaine agronomique et forestier. Au cours de ce programme, nous aborderons les sujets suivants : I. Introduction aux concepts de base des statistiques : Vous apprendrez les notions fondamentales telles que les mesures de tendance centrale, de dispersion, les distributions de probabilité, les tests d'hypothèses et l'estimation. II. Collecte et préparation des données : Vous découvrirez les bonnes pratiques pour collecter et préparer vos données en vue d'une analyse statistique. Nous discuterons également des problèmes courants liés à la qualité des données et des techniques pour les résoudre. III. Exploration et visualisation des données : Vous explorerez différentes méthodes pour visualiser vos données et en extraire des informations significatives. Nous utiliserons des graphiques et des techniques de visualisation avancées pour identifier les modèles et les relations entre les variables. IV. Techniques d'analyse statistique : Vous apprendrez à appliquer des méthodes statistiques courantes telles que les tests paramétriques et non paramétriques, la régression linéaire et logistique, l'analyse de variance (ANOVA) et l'analyse de corrélation. V. Introduction au machine learning avec R : Vous découvrirez les bases du machine learning et explorerez des techniques populaires telles que la régression arborescente, les forêts aléatoires et les méthodes de classification. Nous verrons comment utiliser ces techniques pour prédire des résultats et prendre des décisions basées sur les données. Ce cours se concentrera sur des applications pratiques et utilisera le logiciel R Studio, une référence dans le domaine de l'analyse de données, qui est également libre d'accès. Vous développerez des compétences pratiques en manipulant des ensembles de données réels et en appliquant les techniques statistiques appropriées pour en tirer des conclusions significatives. Que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement intéressé par l'analyse de données, ce cours vous fournira les bases nécessaires pour comprendre et appliquer les statistiques dans divers contextes, en mettant l'accent sur les domaines des sciences de la vie et de l'agronomie. N'hésitez pas à vous inscrire et à rejoindre ce cours pour acquérir une solide compétence en analyses de données et améliorer votre prise de décision basée sur des données probantes.
Statistiques
Dave - Paris, France48€
48€Cours / projet de Machine learning par Docteur en machine learning et actuariat
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires. Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants: 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
Maths · Statistiques · Informatique
Achraf - Casablanca, Maroc32€
32€Formateur en comptabilité et gestion à Casablanca : Cours de soutien en comptabilité et en finance d'entreprise
Professeur fiable: Vous avez un examen en comptabilité ou en gestion d'entreprise et vous souhaitez une assistance efficace pour réussir vos matières et valider votre module ? Les cours que je vous propose et ma présence à vos cotés , vous permettront de valider ce que vous ne croyez pas pouvoir valider dans les disciplines de la gestion financière et comptable des entreprises . Qui : Mes cours s'adressent principalement aux étudiants des universités et des écoles de commerce ayants besoin de développer leurs connaissances et leur compétences en Management des organisations ,en Comptabilité d'entreprise, en Gestion financière, en Fiscalité d'entreprise et en Statistiques et Probabilité . Comment : Quelque soit votre préférence , cours en présentiel ou à distance, je me focalise tout d'abord sur l'évaluation au préalable de vos connaissances et je met à votre disposition un soutien personnalisé vous permettant de vous rattraper dans vos matières et pouvoir les valider . Quand : Lors d'un examen imprévu, lorsque vous ressentez un besoin d'accompagnement et d'orientation, lorsque vous êtes en pleine préparation d'une matière ou d'un module et vous désiriez être assisté par un formateur expérimenté qui cerne ces disciplines.
Préparation aux examens de comptabilité · Economie (scolaire) · Statistiques
David - Genève, Suisse45€
45€Tuteur de physique et de mathématiques avec huit ans d'expérience
Professeur fiable: Bien que je sois nouveau sur cette plateforme, j'ai donné des cours particuliers en physique et en mathématiques à des étudiants du début du lycée au premier cycle depuis 2015. Mon expérience comprend le travail en tant que professeur suppléant et tuteur à la Copenhagen International School et à l'International School of Hellerup, où j'ai enseigné les mathématiques, les sciences et la physique de l'IB. Je continue à entretenir des liens avec ces écoles et je donne actuellement des cours particuliers en ligne à plusieurs étudiants pour le CIS et l'ISH. Mon approche se concentre sur des cours personnalisés adaptés aux besoins de chaque élève, garantissant une compréhension claire des concepts et des progrès continus. Mon style de tutorat est centré sur l'élève, en mettant l'accent sur la création d'un environnement d'apprentissage favorable et engageant. Je mets l'accent sur une communication claire et honnête sur les capacités et les progrès des élèves, favorisant la transparence et la confiance. J'adapte mes méthodes d'enseignement aux besoins uniques de chaque élève, en veillant à ce que les cours soient adaptés à leurs styles d'apprentissage et à leurs objectifs spécifiques. J'encourage la participation active et la pensée critique, aidant les étudiants à développer une compréhension approfondie du sujet. Ma pédagogie comprend l'évaluation continue et la rétroaction, me permettant d'ajuster mes stratégies pour maximiser les progrès des élèves. Mes qualités en tant qu'éducatrice incluent l'accessibilité, l'adaptabilité et un fort engagement envers la réussite des élèves. Je m'efforce de renforcer la confiance de mes étudiants, en les aidant à atteindre leurs objectifs académiques et à développer un amour permanent pour l'apprentissage.
Physique · Maths · Statistiques
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Nos élèves d'Errachidia évaluent leurs professeurs de Cours de Statistiques.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours de Statistiques, nous demandons à nos élèves d'Errachidia de les évaluer.
Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.4 sur 5 sur une base de 26 avis.

Cours particuliers en Mathématiques - Statistiques
Mustapha
J'ai prit plusieurs cours avec Mustapha pour préparer un examen d'économétrie. Il a réussit à me faire comprendre en quelques cours ce que je n'ai pas compris sur un an. Son cour était adapté à mes besoins, il le prépare au préalable. Il prends le temps d'expliquer et facilite la compréhension grâce à des exemples concrets. Mustapha est très professionnel, il maîtrise ses matières. Il est également très réactif et se met à disposition de l'étudiant au cas où il a des questions suite aux cours. Je recommande vivement Mustapha à tous les étudiants qui ont des difficultés dans ces matières. Merci de m'avoir aider à avancer, moi qui était coincé dans cette matière.
Commentaire de SARA
Soutien scolaire de la primaire au lycée: maths/sciences (Bruxelles)
Gwendoline
Nous sortons du 1 er cour, j ai trouvé Gwendoline Très professionnelle et un personne agréable. Ma fille de 13ans, c est trouvée immédiatement soutenue, elle est ravie. C est une personne à l écoute, très gentille et patiente, elle explique très bien et de manière claire et facile. Très bonne impressions de notre côté. Merci
Commentaire de GIACOMINA
TITULAIRE D'UN DOCTORAT / Data analyse et biostatistiques : introduction à la science des données avec Rstudio
Anais
Anais a un sens pédagogique extraordinaire, son approche permet de rendre les notions les plus complexes à la portée de chacun et surtout de manière très personnalisée. J'ai personnellement apprécié sa capacité d'adaptation et son pragmatisme.
Commentaire de VAVITA

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