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Tim - Anvers, BelgiqueRécemment actif39€
39€Mathématiques, Sciences : Enseignement secondaire - cours particuliers.
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Maths · Physique · Science
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Mourad - CanadaRécemment actif26€
26€IA et science des données (les étapes pour gérer un projet)
Professeur fiable: Embarquez pour un voyage complet à travers l'intelligence artificielle et la science des données avec notre cours « IA et science des données : les étapes pour gérer un projet ». Ce cours est méticuleusement conçu pour les personnes qui aspirent à devenir compétentes dans la gestion et l'exécution de projets d'IA et de science des données, de leur création jusqu'à leur déploiement. #### Objectifs du cours: - **Connaissances fondamentales :** Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de la science des données, y compris les concepts, méthodologies et outils clés. - **Gestion du cycle de vie du projet :** Découvrez l'approche systématique de la gestion des projets d'IA et de science des données à travers chaque phase du cycle de vie du projet. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique grâce à des projets du monde réel et des études de cas. - **Techniques avancées :** Explorez les techniques et algorithmes avancés en IA et en science des données. - **IA éthique et responsable :** Comprendre les implications éthiques et les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement responsables de l'IA. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'IA et à la science des données :** - Aperçu de l'IA et de la science des données - Concepts et terminologies clés - Applications et cas d'utilisation de l'industrie 2. **Cadrage et planification du projet :** - Définir l'énoncé du problème - Identifier les objectifs et les indicateurs de réussite - Planification du projet et gestion des délais 3. **Collecte et prétraitement des données :** - Méthodes et sources de collecte de données - Nettoyage, transformation et intégration des données - Analyse et visualisation exploratoire des données 4. **Développement de modèles :** - Sélection d'algorithmes et de modèles appropriés - Formation, validation et test des modèles - Réglage et optimisation des hyperparamètres 5. **Évaluation et validation du modèle :** - Métriques d'évaluation et analyse des performances - Techniques de validation croisée - Interprétabilité et explicabilité du modèle 6. **Déploiement et surveillance :** - Modéliser les stratégies et outils de déploiement - Suivi et maintien des performances du modèle - Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) 7. **Documentation et présentation du projet :** - Création d'une documentation complète du projet - Présentation des résultats et des idées aux parties prenantes - Communication efficace des résultats techniques 8. **Éthique et meilleures pratiques :** - Considérations éthiques en IA et science des données - Garantir l'équité, la responsabilité et la transparence - Bonnes pratiques pour une IA durable et responsable #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Gérer et exécuter des projets d'IA et de science des données du début à la fin - Collecter, prétraiter et analyser efficacement les données - Développer, évaluer et déployer des modèles d'IA robustes - Communiquer clairement les idées et les résultats aux parties prenantes - Appliquer des pratiques éthiques et responsables dans le développement de l'IA Rejoignez-nous pour maîtriser le processus de bout en bout de gestion des projets d'IA et de science des données et devenir un praticien compétent capable de fournir des solutions percutantes.
Science
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cours de math et physique pour collégiens et lycéens (Casablanca)
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Commentaire de SLIM
Sciences de l'ingenieur/Sciences industrielles pour CPGE /RDM/élasticité/Mécanique des fluides et des solides /Informatique industrielle (Montréal)
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Commentaire de CYRILL

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