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Cours de programmation informatique à Chaumont‑Gistoux

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7 professeurs particuliers de programmation informatique à Chaumont‑Gistoux

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7 professeurs particuliers de programmation informatique à Chaumont‑Gistoux

(3 avis)
Melih - Wavre36€
Professeur fiable: Je suis étudiant en informatique à la Faculté Polytechnique de Mons. En parallèle de mes études, j'ai une expérience enrichissante en tant qu'enseignant privé, dispensant des cours dans des domaines variés tels que les bases de données, la programmation, l'intelligence artificielle et la cybersécurité. Voici un résumé concis de quelques projets significatifs que j'ai réalisés : Système sécurisé de capteurs connectés - Développement collaboratif avec des étudiants polonais pour créer un réseau de capteurs sécurisés et connectés. Développement Full Stack pour EasyTrip - Conception du site web pour une entreprise fictive spécialisée dans la planification de voyages. Optimisation de tournées de véhicules pour IT - OPTICS - Participation en tant que développeur dans une équipe de 17 étudiants, travaillant sur l'optimisation des itinéraires pour un client réel. Création d'une IA pour les transactions financières - Développement d'une intelligence artificielle capable d'exécuter des transactions financières en fonction des fluctuations des marchés boursiers. Projet Business pour PARASOLAR S.A - Participation à la section Business pour un projet de parasols connectés et réalisation d'une analyse financière. Formation à l'examen d'entrée en ingénierie civile - Dispensation de formations pour aider les étudiants à réussir l'examen d'admission en ingénierie civile. Tutorat au collège - Encadrement lors de séances de remédiations pour les élèves du secondaire. Ces expériences variées et enrichissantes démontrent mon engagement, ma polyvalence et ma passion pour l'informatique ainsi que pour l'enseignement.
Programmation informatique
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En tant que tuteur passionné et expérimenté, j'offre des cours personnalisés en mathématiques et en programmation informatique pour tous niveaux, des débutants aux avancés. Avec une approche pédagogique adaptée à chaque étudiant, mon objectif est de simplifier les concepts complexes et de rendre l'apprentissage à la fois efficace et agréable. Pourquoi choisir mes cours ? Mon parcours : J’ai suivi une formation d’excellence en classes préparatoires scientifiques au LYDEX, classé parmi les 8 meilleurs établissements de classes préparatoires en France. Cette expérience rigoureuse m’a permis de développer des compétences approfondies en mathématiques et en informatique, ainsi qu’une méthode de travail structurée et efficace que je partage avec mes étudiants. Expérience avérée : J’ai aidé des étudiants à réussir leurs examens, à maîtriser des langages de programmation et à mener à bien leurs projets académiques ou professionnels. Méthodes modernes : J’utilise des exemples concrets, des exercices interactifs et des projets réels pour ancrer les concepts. --Polyvalence : Je couvre une large gamme de sujets, tels que : --Mathématiques : Algèbre, géométrie, statistiques, calcul intégral et différentiel. --Programmation : Python, Java, C++, bases de données, développement web et plus encore. --Résultats garantis : Je m’engage à vous fournir des bases solides et à vous aider à atteindre vos objectifs, qu’il s’agisse de réussir un examen, de développer vos compétences professionnelles ou de réaliser un projet personnel. Ma mission : Faire de chaque séance un tremplin vers votre réussite, en vous transmettant non seulement des compétences, mais aussi une confiance en vous et en vos capacités. Contactez-moi dès aujourd’hui pour un premier échange et définissons ensemble votre chemin vers l’excellence !
Maths · Programmation informatique
Python · Programmation informatique · Informatique
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Maths · Statistiques · Programmation informatique
Professeur fiable: Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Python · Programmation informatique
Programmation informatique · Informatique · Développement de site web (internet)
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Programmation informatique · Investissement · Formation aux marchés financiers
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 99 avis.

Matières scientifiques (Math, Physique, Chimie) pour les élèves de la mission française (Casablanca)
Amin
J’ai choisi Amin pour aider mon fils qui est actuellement scolarisé en Suisse équivalent le niveau français Lycée 2nd pour 3 matières Math, Physique et Chimie. C’est un Prof sérieux ayant une très bonne connaissance par rapport ces 3 matières et explique les cours de manière compréhensible, du fait que la confiance de mon fils est en train de remontée, cela lui permet de retrouver la motivation. Je recommande Amin !
Commentaire de CHRISTINA
Mathématiques et le calcul mental Soroban japonais
Salma
Merci beaucoup⭐⭐⭐⭐⭐ Le professeur est excellent, très bon professeur, très patient et attentif. Son aide est précieuse. Une parfaite collaboration. Les connaissances sur le sujet des maths et l'approche ainsi que l'aide a l'apprentissage et la compréhension en parfaite harmonie. Je suis très contente et je suggère ce professeur sans aucun doute. Merci encore car son aide est précieuse.⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
Commentaire de DIANE
sciences de l'ingénieur ,circuit électrique ,électrotechnique,Programmation,électronique ,automatique,physique (Paris)
Youssef
Youssef est un professeur à l’écoute qui donne des explications claires , ses explications sont synthétiques et m’ont beaucoup aidé dans ma compréhension en analyse. Youssef est un professeur disponible je le recommande et je ferais de nouveau appel à lui
Commentaire de NAYANN