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Cours en ligne : Concepts de Base des Algorithmes et Structures de Données Durée : - 60 minutes : format condensé pour introduire les concepts fondamentaux avec des exercices ciblés. - 90 minutes : format étendu pour explorer les notions en profondeur, résoudre des problèmes complexes, et inclure une session de questions-réponses interactive. --- Description générale Ce cours est conçu pour les étudiants et professionnels débutants en informatique, ainsi que pour ceux souhaitant solidifier leurs bases en algorithmes et structures de données. Il offre une introduction claire et pratique aux outils essentiels pour résoudre des problèmes efficacement, en apprenant à concevoir et analyser des algorithmes. Que vous prépariez un examen, un entretien technique ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en programmation, ce cours vous guidera dans la compréhension des concepts théoriques et leur application pratique. --- Objectifs pédagogiques À la fin du cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes : tri, recherche, complexité temporelle. 2. Maîtriser les structures de données clés : tableaux, listes, piles, files, arbres, et graphes. 3. Résoudre des problèmes en choisissant les structures de données et algorithmes adaptés. 4. Analyser et optimiser la performance des algorithmes. --- Programme du cours 1. Introduction (5-10 min) - Présentation des objectifs et des notions abordées. - Importance des algorithmes et structures de données en informatique. 2. Les concepts fondamentaux (20-30 min) - Définitions et rôles des algorithmes et des structures de données. - Complexité temporelle et spatiale : notions de base (Big O). - Structures de données élémentaires : tableaux, listes, et dictionnaires. 3. Application pratique et exemples (30-40 min) - Mise en œuvre de tri simple (tri par insertion, tri à bulles). - Exemple de recherche (recherche linéaire, recherche binaire). - Manipulation de piles et files à travers des exercices pratiques. - Bonus pour le format 90 min : Exploration des arbres et graphes (exemple simple de parcours). 4. Q&R et conclusion (5-10 min) - Révision des concepts abordés. - Conseils pour continuer à pratiquer et progresser. - Suggestions de projets personnels pour appliquer les connaissances acquises. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage interactif : une combinaison d’explications théoriques et de mises en pratique. - Exemples concrets : chaque concept est illustré par des cas pratiques et des exercices guidés. - Adaptation aux besoins : les cours sont ajustés au niveau et aux objectifs de chaque participant, avec un focus sur les aspects les plus pertinents. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants en informatique souhaitant renforcer leur maîtrise des bases avant des examens ou projets. - Les débutants en programmation désirant comprendre les mécanismes essentiels derrière la résolution de problèmes. - Les professionnels préparant des entretiens techniques ou cherchant à améliorer leur compréhension des algorithmes. --- Avantages de ce cours en ligne - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté. - Supports pédagogiques et exercices pratiques accessibles après la session. - Flexibilité des horaires pour s’adapter à votre emploi du temps. - Approche progressive pour faciliter l’apprentissage, même pour les débutants. Développez vos compétences en algorithmes et structures de données dès aujourd’hui pour résoudre efficacement les problèmes complexes de demain ! ---

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Ce cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions. 1- Installation de MongoDB 2- Execution MongoDB 3- Utilisation des Documents et Collections 4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données 5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell 6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB 7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell. 8- L’agrégation 9- L’indexation 10- Modélisation des données et les transactions

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