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Ingénieur Centralien, formateur en Machine Learning depuis 2017, propose des cours pour tous niveaux !
J’enseigne le Machine Learning en visio ou en présentiel pour des étudiants et professionnels de tous niveaux.
Dans mes cours, nous combinerons théorie et pratique en les appliquant directement sur des projets concrets. Ensemble, nous travaillerons sur du code en direct, et je serai là pour vous guider à chaque étape ! Peu importe votre niveau, j'adapte mon approche pour chaque personne.
> Durée des cours : de 60 à 120 minutes en général.
> Déroulé possible des cours :
- Rappel sur les notions théoriques, explications avec exemples concrets et vulgarisation.
- Suivi et réalisation en direct des projets de l’étudiant ou proposés par moi-même.
- Live coding avec partage d’écran.
> Librairies principales :
- Pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn.
- PyTorch, TensorFlow, Keras.
> Programme possible pour une formation à moyen/long terme :
- Nettoyage et analyse d’un jeu de données.
- Bases du machine learning, méthodologie.
- Optimisation de modèles de classification et de régression.
- Réseaux de neurones (DNN, CNN, LSTM, VAE...).
N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ! À bientôt !
Je peux me déplacer dans Paris (des frais supplémentaires peuvent être appliqués en fonction de votre localisation).
Dans mes cours, nous combinerons théorie et pratique en les appliquant directement sur des projets concrets. Ensemble, nous travaillerons sur du code en direct, et je serai là pour vous guider à chaque étape ! Peu importe votre niveau, j'adapte mon approche pour chaque personne.
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Informations supplémentaires
Nous ferons les sessions en visio avec partage d'écran ou chez vous.Je peux me déplacer dans Paris (des frais supplémentaires peuvent être appliqués en fonction de votre localisation).
Lieu
Cours par webcam
Au domicile de l'élève: Autour de Paris, France
|
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Info générales
Compétences :
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
---|---|
Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 30 minutes 45 minutes 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, anglais |
Présentation
Je suis ingénieur Centralien, spécialisé en Machine Learning et en Deep Learning, avec une expérience variée dans des entreprises telles qu'Apple, IBM et le CERN, ainsi que dans des PME et des laboratoires de recherche.Education
2016 : École Centrale de Lyon - Diplôme d'Ingénieur généraliste, spécialité Informatique2010-2012 : Classes préparatoire aux Grandes Écoles - Lycée Michelet et Lycée Lakanal
Expérience / Qualifications
Formateur et enseignant depuis 2017, j'ai accompagné des ingénieurs et des étudiants de tous horizons et de tous âges dans leur apprentissage, que ce soit en ligne ou en école d'ingénieurs. Cette expérience m'a permis de développer des compétences pédagogiques solides et une grande patience.Je sais m'adapter au niveau de mes étudiants, en rendant les concepts complexes accessibles et en transmettant la rigueur nécessaire à la pratique du Machine Learning.
> Diplôme : Ingénieur — École Centrale de Lyon, spécialité Informatique.
> Spécialisation en : Machine Learning / Deep Learning / Intelligence Artificielle / Data Science / Python.
> Expériences passées : Apple, IBM, CERN, PMEs, laboratoires CNRS...
> Formateur et enseignant depuis 2017 en école d’ingénieurs, via OpenClassrooms et auprès de particuliers.
> Je sais m'adapter au niveau de mes étudiants, en rendant accessibles les concepts complexes et en transmettant ma passion et la rigueur nécessaire à leur réussite.
Commentaires (1)
Denis est un professeur très compétent et attentif. Il prend vraiment le temps de comprendre les problèmes que je rencontre avec mon code, tout en m'expliquant les bases du machine learning. Je recommande à 100%, j'adore nos sessions !
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Envoyez un message à Denis et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Denis sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
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Garantie Satisfaction Totale
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Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis novembre 2023
- Numéro de téléphone vérifié.
- Connecté à Google
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Paul
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Benjamin
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1- Repérer les difficultés de l'élève et les lacunes persistantes ;
2- Programme de remise à niveau pour combler ces lacunes ;
3- Mettre l'accent sur la compréhension du cours et explication approfondie de tout les points du cours qui n'ont pas été assimilé ;
4- Mise en place de techniques d'apprentissage adaptées à l'élève ;
5- Intégrer des mécanismes de raisonnement qui vont améliorer les compétences logiques de l'élève ;
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Bien entendu, je saurais m’adapter aux objectifs de l'élève (se perfectionner avant un examen ou un concours par exemple) et à son niveau (méthode ciblée pour les élèves en difficulté).
En dehors des séances de cours, j'offre la possibilité à l'élève de m'envoyer ses questions ou ses exercices par mail.
Expérience dans ce domaine: 6 ans
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Parcours :
Nouveau professeur sur ce site, j'ai suivi au préalable une formation poussée en mathématique physique (Classes Prépa/Ecoles d'Ingénieurs) qui m'a permis de poursuivre une carrière professionnelle dans les mathématiques financières et l'informatique.
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Amin
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Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
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Cours en ligne : Introduction à Python - Bases de la Programmation et Applications Simples
Durée :
- 60 minutes : format intensif pour apprendre les concepts fondamentaux.
- 90 minutes : format approfondi avec plus de temps pour des exemples pratiques et des questions interactives.
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Objectifs pédagogiques
À la fin du cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases de la programmation, notamment les concepts de variables, types de données, structures conditionnelles et boucles.
2. Écrire et exécuter des scripts Python simples.
3. Manipuler les entrées et sorties pour interagir avec l’utilisateur.
4. Résoudre des problèmes pratiques avec des programmes courts et fonctionnels.
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Programme du cours
1. Introduction (10-15 min)
- Présentation de Python : Pourquoi ce langage ?
- Installation et configuration d’un environnement de programmation (IDLE, Visual Studio Code, ou Jupyter Notebook).
- Premier programme : *"Hello, World !"*.
2. Bases de Python (20-30 min)
- Variables et types de données (entiers, chaînes de caractères, listes).
- Opérations mathématiques et manipulation de données.
- Structures conditionnelles (if/else) et boucles (for/while).
3. Exercices pratiques (20-35 min)
- Écrire un programme pour calculer la somme de deux nombres fournis par l'utilisateur.
- Créer une application simple, comme un convertisseur de devises ou un générateur de mots de passe.
- Bonus pour le format 90 min : Résolution d’un problème plus complexe impliquant des listes ou des boucles.
4. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Propositions de ressources pour continuer l’apprentissage.
- Feedback sur le cours.
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Méthodologie d'enseignement
- Interactive et engageante : le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques.
- Approche personnalisée : les sessions sont adaptées aux besoins des participants. Les étudiants sont encouragés à poser des questions à tout moment.
- Apprentissage par la pratique : les exemples et exercices sont conçus pour aider à assimiler les concepts rapidement.
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Public cible
Ce cours est idéal pour :
- Les débutants complets en programmation.
- Les étudiants ou professionnels souhaitant acquérir des compétences en Python pour leurs projets personnels ou professionnels.
- Toute personne curieuse de découvrir un outil puissant et polyvalent pour résoudre des problèmes.
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Avantages de ce cours en ligne
- Enseignement par un formateur expérimenté et passionné.
- Sessions interactives adaptées à votre rythme d’apprentissage.
- Accès à des supports pédagogiques et exercices pour continuer à pratiquer après le cours.
Rejoignez-nous dès maintenant pour découvrir la programmation et ses applications grâce à Python !
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Ce que vous apprendrez :
Fondamentaux de Python (variables, structures de contrôle, fonctions)
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Introduction à NoSQL DataBase MongoDB par la PratiqueCe cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions.
1- Installation de MongoDB
2- Execution MongoDB
3- Utilisation des Documents et Collections
4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données
5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell
6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- L’agrégation
9- L’indexation
10- Modélisation des données et les transactions