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Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation. Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).

Cours Informatique : Modélisation Objet avec UML/MERISE et Programmation Informatique Plongez dans l’univers de la modélisation informatique et développez vos compétences en programmation grâce à un cours en ligne complet et interactif. Que vous soyez étudiant, professionnel en reconversion ou développeur souhaitant approfondir vos connaissances, ce programme structuré vous aide à maîtriser la modélisation objet (UML, MERISE) et à les appliquer dans vos projets de programmation. --- Pourquoi suivre ce cours ? - Apprentissage progressif : Le cours est conçu pour aborder chaque notion étape par étape, avec des explications claires et des exemples concrets. - Soutien personnalisé : Nous adaptons les séances à vos besoins spécifiques, que ce soit pour un projet académique ou professionnel. - Projets pratiques : Mettez en application vos connaissances grâce à des exercices interactifs et des études de cas réels. - Flexibilité totale : Choisissez entre des formats de cours de 60, 90 ou 120 minutes selon votre emploi du temps et vos objectifs. --- Contenu du cours : 1. Modélisation Objet avec UML : - Comprendre les bases de la modélisation UML (diagrammes de classes, de séquence, de cas d’utilisation). - Identifier et définir les objets, leurs attributs et relations. - Traduire les besoins métiers en modèles compréhensibles. - Utilisation d’outils de modélisation comme Lucidchart, Visual Paradigm ou StarUML. 2. Méthode MERISE : - Étapes fondamentales : conception des modèles conceptuel, logique et physique. - Structuration des bases de données relationnelles. - Application à des projets concrets (gestion d’un système de réservation, suivi d’inventaire, etc.). 3. Programmation informatique : - Bases de la programmation : Variables, boucles, conditions, fonctions. - Programmation orientée objet (POO) : Héritage, encapsulation, polymorphisme. - Langages supportés : Python, Java, C, et autres selon vos préférences. - Projets pratiques : Implémentation des modèles UML/MERISE dans des programmes fonctionnels. 4. Développement complet : - Relier la modélisation à la mise en œuvre réelle. - Bonnes pratiques pour écrire un code lisible et évolutif. - Débogage et optimisation des projets. --- Formats et déroulement des cours : - 60 minutes : Idéal pour une introduction ou une session ciblée sur un concept spécifique. - 90 minutes : Format équilibré pour approfondir les concepts, réaliser des exercices et poser des questions. - 120 minutes : Format intensif pour travailler sur des projets pratiques, explorer des cas complexes ou réviser en profondeur. Chaque session suit une structure claire : introduction, théorie, mise en pratique, et questions-réponses pour clarifier vos doutes. --- Outils et ressources inclus : - Plateformes collaboratives : Partage d’écran, tableau blanc numérique, logiciels de modélisation. - Supports de cours : PDF, fiches récapitulatives, tutoriels vidéo. - Assistance continue : Disponibilité par email pour répondre à vos questions entre les séances. --- Votre enseignant : Un professionnel expérimenté dans l’analyse informatique et le développement de systèmes, avec une expertise en modélisation UML/MERISE et en programmation. Pédagogue et à l’écoute, il vous accompagne pas à pas pour garantir votre réussite. --- Inscrivez-vous maintenant ! Réservez votre première séance et découvrez une approche pratique et efficace pour maîtriser UML, MERISE et la programmation. Que ce soit pour un objectif académique ou professionnel, ce cours vous permettra de concrétiser vos projets avec succès.

Cours Avancés : Physique et Programmation Python - Pour le Secondaire, l’Université et les Professionnels Approfondissez vos connaissances en physique et en programmation Python grâce à des cours avancés conçus pour relever vos défis académiques ou professionnels. Ce programme complet et interactif vous permettra d’acquérir une maîtrise approfondie des concepts complexes en physique tout en apprenant à écrire du code Python performant et optimisé pour des applications concrètes. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Expertise multidisciplinaire : Cours animés par un expert possédant une solide expérience en physique avancée et en programmation informatique. - Approche sur mesure : Chaque cours est adapté à vos besoins spécifiques, qu’il s’agisse de réussir des examens, de réaliser des projets complexes ou de perfectionner vos compétences professionnelles. - Méthodologie efficace : Combinaison d’explications claires, d’exemples pratiques et d’exercices ciblés. - Flexibilité des formats : Séances de 60, 90 ou 120 minutes selon vos disponibilités et vos objectifs. --- Contenu des cours : Physique (Secondaire à Universitaire) : 1. Bases fondamentales : - Lois du mouvement (Newton, énergie, travail). - Électricité, magnétisme et circuits électriques. - Ondes, optique et thermodynamique. 2. Physique avancée : - Mécanique quantique et relativité restreinte. - Physique des matériaux et cristallographie. - Dynamique des fluides et applications industrielles. 3. Résolution de problèmes complexes : - Analyse de situations physiques réelles et modélisation mathématique. - Stratégies pour résoudre des exercices universitaires et professionnels. --- Programmation Python Avancée : 1. Concepts avancés : - Programmation orientée objet (POO) : classes, héritage, polymorphisme. - Structures de données avancées : piles, files, arbres binaires. - Gestion des exceptions et optimisation des performances. 2. Outils et bibliothèques spécialisées : - NumPy et SciPy pour la physique numérique. - Matplotlib et Seaborn pour la visualisation des données. - Pandas et outils d’analyse pour le traitement de grands ensembles de données. 3. Projets pratiques : - Résolution numérique de systèmes d’équations physiques complexes. - Automatisation de calculs et création d’algorithmes optimisés. - Simulation de phénomènes physiques en Python. --- Formats des cours : - 60 minutes : Focus sur un sujet spécifique ou résolution d’un exercice complexe. - 90 minutes : Idéal pour un approfondissement d’un thème et des exercices pratiques. - 120 minutes : Parfait pour des sessions intensives, incluant théorie, pratique et revue approfondie de concepts. Chaque cours suit une structure méthodique : 1. Révision ou introduction. 2. Théorie avancée avec des exemples concrets. 3. Applications pratiques et exercices interactifs. 4. Questions-réponses pour consolider votre apprentissage. --- Outils et ressources inclus : - Plateforme collaborative : Tableau blanc numérique, partage d’écran, simulations interactives. - Supports pédagogiques : Notes de cours, tutoriels Python, fiches de synthèse. - Assistance continue : Possibilité de poser des questions entre les cours par email. --- À propos de votre enseignant : Un professionnel passionné par la physique et la programmation Python, avec des années d’expérience dans l’enseignement supérieur et la résolution de problèmes industriels. Reconnu pour sa capacité à expliquer les concepts complexes de manière claire et accessible, il vous accompagnera à chaque étape de votre apprentissage. --- Réservez dès maintenant ! Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours avancé est conçu pour vous donner les outils nécessaires pour réussir dans les domaines exigeants de la physique et de la programmation Python. Inscrivez-vous pour transformer vos ambitions en réalisations concrètes !

Ce cours a pour objectif d’initier les participants au langage Java et aux fondamentaux de la programmation orientée objet (POO). Idéal pour les débutants, ce programme associe théorie et pratique pour offrir une compréhension claire des concepts clés comme les classes, objets, méthodes et héritage. En utilisant des exemples simples et concrets, les apprenants développeront les compétences nécessaires pour créer des programmes structurés et réutilisables en Java. --- Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Débuter en Java : Programmation Orientée Objet Simplifiée Durée : - 60 minutes : Introduction aux bases de Java et à la programmation orientée objet avec exercices simples. - 90 minutes : Exploration plus approfondie des concepts avec des exemples pratiques et des mini-projets. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation en Java et son rôle dans le développement logiciel. 2. Appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, encapsulation et polymorphisme. 3. Écrire des programmes Java simples et les exécuter dans un environnement de développement. 4. Relier la programmation Java à la gestion de bases de données pour des applications interactives. --- Programme du cours 1. Introduction à Java et à la programmation orientée objet (10-15 min) - Présentation du langage Java et de ses applications. - Concepts fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes. 2. Bases de la programmation Java (20-30 min) - Configuration d’un environnement de développement (ex. IntelliJ IDEA ou Eclipse). - Écriture de programmes simples : variables, types de données, et structures conditionnelles. - Création de classes et d’objets : introduction à la syntaxe Java. 3. Approfondissement (format 90 min) - Concepts avancés de la POO : héritage, encapsulation, et polymorphisme. - Utilisation de collections Java pour gérer des ensembles de données. - Exemple pratique : création d’une application simple simulant une base de données en mémoire. 4. Connexion à une base de données (30 min pour format 90 min) - Introduction à JDBC (Java Database Connectivity). - Exécution de requêtes SQL via Java pour interagir avec des bases de données. - Étude de cas pratique : mini-projet combinant SQL et Java. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Résumé des notions abordées. - Recommandations pour poursuivre l’apprentissage de Java et de la programmation orientée objet. - Feedback et orientations pour les prochaines sessions. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage progressif : chaque session introduit un nouveau concept suivi d’exercices pratiques. - Interactive : les participants sont invités à poser des questions et à coder en temps réel sous la supervision du formateur. - Axée sur la pratique : des exemples concrets et des mini-projets permettent de comprendre et d’appliquer les notions immédiatement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en programmation souhaitant maîtriser les bases de Java. - Les étudiants ou professionnels souhaitant comprendre la programmation orientée objet pour des projets académiques ou professionnels. - Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Java pour interagir avec des bases de données relationnelles. --- Avantages de ce cours en ligne - Formation adaptée au niveau des participants avec des explications claires et détaillées. - Exercices pratiques et supports de cours disponibles après chaque session. - Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps. - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté en Java et SQL. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment Java et la programmation orientée objet peuvent simplifier vos projets logiciels et bases de données ! ---

Ne vous contentez pas de moins que l'excellence. Je suis un ingénieur en aérospatiale titulaire d'une maîtrise en physique quantique et j'ai terminé un doctorat. travailler à l'Université de Cambridge. De plus, j'ai 4 ans d'expérience dans le développement de MATLAB et possède des compétences approfondies en programmation dans la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python. Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement. Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces. Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants : - Niveaux universitaires (premier cycle et troisième cycle) - Préparation à l'IB/IA, au A-Levels, au GCSE, à l'entrée à l'université ou équivalent - Assistance sur des projets spécifiques au niveau professionnel, y compris la préparation aux entretiens - Etudes secondaires et programmes diplômants - Vaste expérience de travail avec des enfants Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer. Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où. J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins. Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Actuellement étudiant en cursus Ingénieur à CentraleSupélec et à travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en Double Licences Math Physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves.

Dans ce cours, vous embarquerez pour un voyage passionnant dans le monde de la programmation avec Python. Vous commencerez par écrire votre tout premier programme Python, en acquérant une expérience pratique dès le départ. Au fur et à mesure de votre progression, vous vous plongerez dans les principes fondamentaux de Python, notamment les variables, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et les modules.

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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Bonjour ! Bienvenue à mon cours sur la programmation Python ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. J'utilise Python tous les jours pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Alors, embarquons pour le voyage d'apprentissage de Python et explorons ensemble ses diverses capacités ! Pour les débutants : J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous ! Pour les utilisateurs intermédiaires : Si vous connaissez déjà les bases de Python mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins ! Je suis un utilisateur professionnel de Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy et bien d'autres packages ! Vous n'êtes pas sûr que Python soit le bon langage pour vous ? Jetez un coup d'œil à ce qui suit et faites-moi savoir si vous avez des questions ! Tout d'abord, qu'est-ce que Python ? Selon son créateur, Guido van Rossum, Python est un : "un langage de programmation de haut niveau, et sa philosophie de conception est axée sur la lisibilité du code et une syntaxe qui permet aux programmeurs d'exprimer des concepts en quelques lignes de code". L'apprentissage de Python est une expérience enrichissante pour plusieurs raisons. Tout d'abord, Python est un langage de programmation intrinsèquement beau, offrant un moyen naturel et expressif de traduire vos pensées en code. Sa lisibilité et sa simplicité font du codage un processus agréable et intuitif. Le langage Python trouve des applications dans divers domaines, notamment la science des données, le développement web, l'apprentissage automatique et l'IA. Par exemple, des plateformes comme Quora, Pinterest et Spotify utilisent Python pour le développement de leur backend web ! Cette polyvalence fait de Python un outil puissant pour ceux qui souhaitent approfondir les différents aspects de la programmation. Si cela a piqué votre curiosité, envoyez-moi un message et je ferai de vous un héros de Python ! Bienvenue dans la communauté !

Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique ARCHITECTURE D'UN SYSTEME PROGRAMME ASPECT INTERNE ET EXTERNE GESTION DES ENTRÉES/SORTIES temporisations timers, chien de garde PROGRAMMATION PIC 16F8X 16F8XX GESTION DES INTERRUPTIONS PROGRAMMATION ASSEMBLEUR PROGRAMMATION EN C CONTRÔLE DES MACHINES SIMULATION LOGICIELLE MPLAB MIKROC ISIS/PROTÉE