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Mehdi
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Computer science, Algorithmic and Programming Course

Je suis ingénieur en informatique et j'offre des cours aux étudiants qui désirent consolider leurs connaissances théoriques et compétences pratiques en informatique. Les cours sont adaptable selon votre besoin et le domaine d'informatique que vous désirez consolider le plus. Toutefois, je vous propose de choisir un des domaines de spécialité suivants que je maîtrise: Algorithmique, Programmation (C/C++, Java, C#, Python), Web (HTML, CSS, Javascript, Ajax, XML, etc), Structure de données.

As a computer engineer, I offer tailored courses to help students strengthen their understanding and practical skills in computer science. My specialties include algorithmics, programming languages such as C/C++, Java, C#, and Python, and web development using technologies like HTML, CSS, JavaScript, Ajax, and XML. I am happy to work with you to focus on the specific areas of computer science that you would like to improve upon.

Lieu

Cours par webcam

Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
120 minutes
Enseigné en :anglais, français, arabe

Présentation

Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
Je suis passionné par le monde de l'informatique. Depuis l'âge de 14 ans, j'ai commencé à développer des algorithmes et à écrire du code. Je suis ingénieur en informatique et j'ai également un master en informatique.

Je suis passionné par le monde de l'informatique, depuis que j'avais 14 ans j'ai commencé à développer des algorithmes et écrire du code. Je suis ingénieur en informatique et j'ai aussi fait un master de spécialisation en machine d'apprentissage.

Education

Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
Trois ans chez Ensias, formation d'ingénieur en informatique spécialisée en BI.
Deux ans de maîtrise à l'Université de Montréal, spécialisation en algorithmes d'apprentissage automatique.

Trois ans à l'Ensias, formation ingénieur en informatique spécialisé dans la BI.
Deux ans de master à l'Université de Montréal, spécialisation dans les algorithmes d'apprentissage machine

Expérience / Qualifications

Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
6 ans d'expérience en tant que développeur, j'ai travaillé sur plusieurs projets informatiques et j'ai utilisé plusieurs langages de programmation tels que C#, Python, Javascript, etc.

6 ans d'expérience en tant que développeur, j'ai travaillé sur plusieurs projets TI et j'ai utilisé plusieurs langages de programmation tel que le C#, Python, Javascript, etc.

Commentaires (6)

Mehdi explique bien les concepts compliqués, je recommande!
Medhi est un excellent tuteur, patient et compétent.
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Mehdi est un excellent professeur, il explique d'une manière très simple à comprendre et a apprécié ses cours. Jacob
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Mehdi est un très bon professeur/tuteur, il m’a beaucoup aider à comprendre mes lacunes et explique très bien et de manière concise. Je le recommande fortement!
Explique bien les concepts Fait un bon récapitulatif à la fin de chaque séance Donne de bonnes ressources à explorer en dehors des séances
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This is an advanced course: learn how to develop web applications from zero to hero. A simple application development which will take arround 10 hours of course depending on your level in programming. - front end: reactjs - back end: c# with dotnet or python with django rest framework - database: mongodb, mysql or postgres - publishing using AWS. - using git/github for versioning prerequisite: - sql database data manipulation - algorthmics and programing In this course, you will learn how to make a modern web application. You will be able to develop your skills for creating a database, and to connect it to the web application. Publishing the solution will not scare and you will be able to see how you can put your website online. You will create your own domain so that everyone can access your website. You will be able to use github and git in order to keep track of your application maintenance and developement. Testing your application for better quality. *text me to learn more about the course

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Professeur diplômé donne cours de Physique & Chimie, Mathématiques, nombreuses années d'expérience.
Je suis un enseignant dynamique et exigeant qui donne des cours particuliers de Physique-chimie ainsi que de Mathématiques. J'ai obtenu mon diplôme de l'enseignement il y 7 ans, après un master en sciences physiques avec mention, et j'enseigne en collège et en lycée depuis. Je prépare également des élèves au baccalauréat scientifique depuis de nombreuses années, qui ont tous décrochés des mentions bien à très bien. Je prépare également mes élèves à différents examens (Matu, Bac, préparation à l'EPFL, etc...) Je veille à retravailler les bases pour que l'élève puisse progresser rapidement. Il est en effet important pour moi que mes élèves acquièrent un socle de connaissances solide. Je donne également des méthodes de travail efficaces qui vont lui permettre de progresser beaucoup plus rapidement et qu'il puisse ainsi retrouver la confiance en soi. Je peux me déplacer au domicile de l'élève ou également effectuer le cours via Skype.

Salah
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J'offre des séances de Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office Word est un logiciel de traitement de texte développé par Microsoft. Il est utilisé pour créer des documents, des lettres, des rapports, des présentations... Excel est un logiciel tableur de la suite bureautique microsoft office développé et distribué par l'éditeur microsoft. Il est utilisé pour créer des feuilles de calcul, des tableaux, des graphiques... Powerpoint est un logiciel de présentation développé par Microsoft. Il fait partie de la suite Microsoft Office. Il est utilisé pour créer des présentations, des diaporamas... J'attends votre message.

Mourad
Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratique
Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.