Ingénieur Informaticien : Cours de Mathématiques et Informatique - Efficacité et Pédagogie Garanties Avec plusieurs années d’expérience en ingénierie informatique et une solide expertise en mathématiques, ce cours en ligne est conçu pour vous aider à exceller dans ces deux disciplines. Que vous soyez étudiant en quête de réussite académique ou professionnel souhaitant renforcer vos compétences techniques, ce programme est une opportunité unique d’apprendre de manière claire, pratique et efficace. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Enseignant expérimenté : Un ingénieur informaticien passionné par l’enseignement, avec une approche pédagogique adaptée à tous les niveaux. - Apprentissage sur mesure : Les cours sont personnalisés en fonction de vos besoins, que ce soit pour des révisions, des approfondissements ou des projets spécifiques. - Approche pratique : Mettez en application les concepts appris grâce à des exercices interactifs et des projets concrets. - Formats flexibles : Choisissez entre des sessions de 60, 90 ou 120 minutes selon vos objectifs et votre emploi du temps. --- Contenu des cours : 1. Mathématiques : - Bases essentielles : Algèbre, géométrie, trigonométrie. - Concepts avancés : Calcul différentiel et intégral, probabilités et statistiques. - Résolution de problèmes : Stratégies pour résoudre des exercices complexes et réussir vos examens. 2. Informatique : - Introduction à la programmation : Variables, conditions, boucles, fonctions. - Algorithmique : Résolution de problèmes et optimisation des algorithmes. - Programmation avancée : Programmation orientée objet, gestion des erreurs, structures de données. - Projets pratiques : Développement d’applications simples, automatisation de tâches et exploration de domaines comme le Data Science ou l’intelligence artificielle. 3. Applications interdisciplinaires : - Lien entre mathématiques et informatique : modélisation, analyse de données. - Études de cas réels pour renforcer la compréhension et la pratique. --- Déroulement des cours : - 60 minutes : Format parfait pour travailler sur un concept ou résoudre des exercices spécifiques. - 90 minutes : Une durée équilibrée pour explorer en profondeur un sujet tout en ayant du temps pour pratiquer. - 120 minutes : Format intensif pour les révisions complètes, les projets ou les sessions immersives. Chaque session inclut : - Une introduction claire pour poser les bases. - Une explication détaillée des concepts avec des exemples. - Une pratique via des exercices interactifs ou des cas concrets. - Une session de questions-réponses pour clarifier tous vos doutes. --- Outils et ressources inclus : - Accès à une plateforme numérique interactive : tableau blanc, partage d’écran et collaboration en temps réel. - Supports de cours personnalisés : fiches de révision, exercices corrigés, projets guidés. - Assistance continue par email entre les cours pour répondre à vos questions. --- Votre enseignant : Un ingénieur informaticien doté d’une expertise solide en mathématiques et informatique, reconnu pour sa pédagogie claire et son approche orientée vers les résultats. Grâce à son expérience, il sait simplifier les concepts complexes pour les rendre accessibles et applicables. --- Commencez dès maintenant ! Réservez votre première séance et faites un pas décisif vers la réussite. Que ce soit pour réussir vos examens, mener à bien un projet informatique ou acquérir de nouvelles compétences, ce cours est votre clé pour progresser rapidement et efficacement.

Tutorat Personnalisé pour l'Apprentissage de la Rédaction de Code et de la Programmation en Python Ce programme de tutorat en ligne est conçu pour vous offrir un apprentissage personnalisé de la programmation informatique avec le langage Python. Que vous soyez un débutant complet, un étudiant souhaitant approfondir vos connaissances ou un professionnel désireux de maîtriser Python, ce cours s'adapte à votre niveau et à vos besoins spécifiques. En abordant les bases de la programmation, les structures de données avancées et la résolution de problèmes complexes, ce tutorat vous aidera à acquérir les compétences nécessaires pour exceller dans le développement de logiciels, l'analyse de données et l'intelligence artificielle. --- Pourquoi choisir ce programme ? - Approche personnalisée : Chaque session est parfaitement adaptée à vos besoins spécifiques et à votre rythme d’apprentissage. Vous avez la possibilité de poser des questions à tout moment et de bénéficier d’un suivi personnalisé entre chaque séance. - Méthodologie interactive : Apprentissage pratique avec des exercices concrets, des études de cas et des projets réels pour vous permettre d'appliquer directement les concepts théoriques. - Flexibilité des formats : Choisissez entre des cours de 60, 90 ou 120 minutes en fonction de vos objectifs et de votre emploi du temps. - Cours axé sur la pratique : La programmation est un domaine qui s'apprend en faisant, chaque cours inclut une grande part de pratique pour consolider les acquis. --- Contenu des cours : Niveau débutant : 1. Introduction à Python : - Syntaxe de base, types de données (entiers, chaînes, listes, dictionnaires, etc.). - Structures de contrôle : conditions (if, else), boucles (for, while). - Fonctions et arguments : création et utilisation des fonctions. 2. Programmation orientée objet (POO) : - Introduction à la POO : classes, objets, attributs et méthodes. - Encapsulation, héritage, polymorphisme et abstraction. - Mise en œuvre de la POO dans des projets simples. 3. Introduction à la gestion des fichiers : - Lecture et écriture de fichiers texte et CSV. - Manipulation de données pour des applications réelles. --- Niveau intermédiaire : 1. Structures de données avancées : - Listes, piles, files et dictionnaires avancés. - Concepts d’algorithmes : tri, recherche, complexité algorithmique. - Utilisation des bibliothèques Python : NumPy, Pandas pour les manipulations de données. 2. Gestion des erreurs et exceptions : - Introduction aux exceptions et à la gestion des erreurs dans Python. - Création de messages d’erreur personnalisés et gestion des exceptions courantes. 3. Projets pratiques : - Développement de projets de taille intermédiaire, tels que des jeux simples ou des applications de gestion de données. - Résolution de problèmes réels, comme l’analyse de données à partir de fichiers externes. --- Niveau avancé : 1. Bibliothèques avancées et applications pratiques : - Introduction aux bibliothèques pour le développement web (Flask, Django) et l’analyse de données (Matplotlib, Seaborn). - Applications de Python dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec des bibliothèques comme TensorFlow ou scikit-learn. - Mise en œuvre de projets complexes en utilisant les outils d'analyse de données et de visualisation. 2. Optimisation de code : - Techniques pour améliorer la performance du code Python. - Gestion de la mémoire et optimisation des algorithmes. 3. Projets avancés : - Développement de projets complexes en Python tels que des applications web, des analyses de données ou des outils de traitement de données à grande échelle. --- Déroulement des cours : - 60 minutes : Idéal pour aborder un sujet spécifique, travailler sur un exercice ou explorer un concept de manière ciblée. - 90 minutes : Permet une exploration plus approfondie des concepts, avec des exemples concrets et des exercices interactifs. - 120 minutes : Format intensif pour les révisions, la réalisation de projets complets ou l’étude de concepts plus avancés. Chaque session comprend : 1. Introduction théorique : Revue rapide des concepts clés ou introduction aux nouveaux sujets. 2. Pratique en direct : Application des concepts avec des exercices ou du code en temps réel, ce qui permet d’apprendre activement. 3. Projets : Construction de projets réels pour mettre en pratique les connaissances acquises. 4. Questions-réponses : Temps dédié à la clarification de points difficiles ou aux problèmes rencontrés pendant la session. --- Ressources et outils fournis : - Supports pédagogiques : Documents de cours détaillés, exercices pratiques, projets à réaliser. - Plateforme interactive : Utilisation de tableaux blancs numériques, partage d’écran pour visualiser le code, et outils de collaboration en temps réel. - Suivi personnalisé : Vous pouvez poser vos questions en dehors des cours, recevoir des retours sur vos projets et bénéficier d’un suivi de progression. --- À propos du formateur : Un expert en programmation Python avec plusieurs années d’expérience dans l’enseignement et la pratique du développement logiciel. Grâce à une pédagogie claire et orientée vers la pratique, le formateur vous aidera à passer de débutant à intermédiaire ou à perfectionner vos compétences si vous êtes déjà familier avec le langage Python. --- Réservez votre cours dès maintenant ! 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Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

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Description du Cours en Ligne : "Premiers Pas en Programmation de Microcontrôleurs : Maîtrisez C/C++ pour Débutants" Durée des cours : 60 minutes et 90 minutes Ce cours en ligne est conçu pour les débutants souhaitant découvrir le monde passionnant de la programmation de microcontrôleurs en utilisant les langages de programmation C et C++. À travers des explications simples et des exemples pratiques, vous apprendrez les concepts fondamentaux de la programmation embarquée, avec un accent particulier sur les microcontrôleurs et leur interaction avec les composants matériels. Objectifs du cours : - Introduction à la programmation C/C++ pour les microcontrôleurs : Apprenez les bases des langages C et C++ adaptés à la programmation de systèmes embarqués, comprenant la gestion de la mémoire, la manipulation de registres et l'optimisation du code pour les ressources limitées. - Connaître les microcontrôleurs : Explorez les caractéristiques des microcontrôleurs et leur rôle dans les systèmes embarqués. Vous apprendrez comment ces petits ordinateurs contrôlent une grande variété de dispositifs, des simples capteurs aux robots complexes. - Configuration d'un environnement de développement : Installez et configurez un environnement de développement intégré (IDE) pour la programmation de microcontrôleurs, comme Arduino IDE ou MPLAB X, et apprenez à programmer dans ces environnements. - Communication avec le matériel : Découvrez comment programmer les entrées/sorties (GPIO), les ports série, les interrupteurs et d'autres interfaces matérielles de base pour interagir avec un microcontrôleur. - Création de projets simples : Vous aurez l'opportunité de créer vos premiers projets pratiques, comme allumer une LED, lire un capteur analogique, ou contrôler des moteurs via un microcontrôleur. Format du cours : Les cours sont structurés pour s'adapter à différents niveaux d'apprentissage et peuvent être suivis en format de 60 minutes ou 90 minutes, selon vos besoins et votre disponibilité. Voici comment ces deux formats sont organisés : Format 60 minutes : - Introduction aux bases de la programmation C/C++ (15 min) : Une brève présentation des concepts de base, des variables aux structures conditionnelles. - Présentation des microcontrôleurs (10 min) : Introduction aux microcontrôleurs courants et explication de leur architecture. - Mise en place d'un IDE et premier code (15 min) : Installation de l'environnement de développement, écriture du premier programme pour allumer une LED. - Applications pratiques et discussion (20 min) : Réalisation d'exercices pratiques avec le microcontrôleur, suivi d'une session de questions-réponses pour assurer la compréhension des concepts. Format 90 minutes : - Introduction détaillée à la programmation C/C++ (20 min) : Explication approfondie des bases de la programmation, notamment la gestion de la mémoire et l'optimisation du code. - Compréhension des microcontrôleurs et des composants (15 min) : Exploration des différents types de microcontrôleurs et des composants matériels utilisés dans la programmation embarquée. - Installation de l'IDE et premier projet (20 min) : Démonstration complète de l'installation et configuration d'un IDE, suivie de l'écriture et de l'exécution d'un premier programme (allumer une LED, gérer un bouton, etc.). - Applications pratiques et projets simples (30 min) : Vous réaliserez un projet pratique en temps réel, comme la gestion d'un capteur ou la commande d'un moteur, en appliquant les connaissances acquises lors de la session. Avantages : - Approche pratique : Vous travaillez directement avec des microcontrôleurs dès le début, avec des projets concrets à réaliser. - Accessibilité : Les cours sont adaptés aux débutants, avec un langage simple et des exemples faciles à comprendre. - Flexibilité : Vous pouvez choisir entre un format de 60 ou 90 minutes selon votre emploi du temps et vos préférences d'apprentissage. - Accompagnement personnalisé : Le formateur offre une attention individuelle, répond à vos questions en temps réel et adapte les exercices selon vos progrès. 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Apprendre les stats quand on sait à quoi ça sert, c'est quand même plus captivant. Au delà d'un simple soutien, je te propose de renouer avec le vaste univers des statistiques à travers des approches nouvelles (une passion très enfouie se révélera peut-être, mais là-dessus je ne promets rien !) Statisticien dans l'âme et de métier, j'ai aussi eu le bonheur d'être assistant de statistiques à l'Unil au cours de mes études. Ce cours privé s'inscrit donc dans la continuité de mes intérêts, et notamment dans les domaines suivants : - statistiques uni/bivariées (bases, tests d’hypothèse, distribution, inférence...) - statistiques multivariées (régression linéaire/logistique...) - programmation (R, Python, Stata, Jamovi, SPSS, SQL...) - mathématiques (géométrie, trigonométrie, algèbre, analyse...) Mon cours s'adresse principalement au niveau universitaire (psycho, SSP, géosciences, HEC...) et gymnasial. Pédagogie et charge de travail adaptées selon le profil et les difficultés rencontrées dans la matière, le tout dans un mélange bien dosé de rigueur et de bonne humeur !

En tant que presque ingénieur en informatique, je vous propose des cours sur un outil que nous utilisons presque tous quotidiennement: l'ordinateur. Utilisant cet outil fantastique depuis mon enfance et en en ayant fait mon métier, je vous propose des cours de différents niveaux (de débutant à confirmé) sur différentes thématiques telles que: - La bureautique (Utilisation d'outils de productivité comme la suite Office, Dactylographie, Recherches google, Utilisation d'IAs, Canva), - Le développement informatique (Programmation orientée objet (Java, Python, etc.), Bases de données (SQL, Design, administration), administration de systèmes d'exploitation, Système VCS (git avec github ou gitlab), etc.), - Veille technologique (vulgarisation et remise à niveau) - Autres tâches que vous pouvez imaginer (création de configuration d'ordinateur, montage d'ordinateur, dépoussiérage, etc.)

Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Bienvenue à mon cours de soutien aux projets de programmation ! Vous rencontrez des obstacles dans vos projets de programmation ? Abordons-les ensemble ! En tant qu'étudiant en doctorat de géophysique, je m'appuie fortement sur des outils de programmation comme Matlab, Python et R pour l'analyse des données, la modélisation mathématique, le tracé des résultats et bien plus encore. Suite à de nombreuses demandes d'étudiants, j'ai créé ce cours qui est spécifiquement destiné à vous aider à compléter vos projets de programmation finaux. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre : - Nous examinerons le contexte et les exigences de votre projet. - Nous analyserons vos progrès en matière de codage et identifierons les points à améliorer. - Nous collaborons pour surmonter les obstacles, déboguer votre code et faire avancer votre projet. - Des sessions sur mesure en fonction de la complexité de votre projet et de votre niveau de compétence. Que vous ayez besoin d'une seule séance ou d'une série de consultations approfondies, mon objectif reste le même : vous aider à franchir les barrières de la programmation et à atteindre vos objectifs. Prêt à améliorer vos compétences en programmation ? A noter : Il s'agit d'un cours de soutien uniquement ! Bien que je sois là pour vous guider, le succès du projet est entre vos mains et je ne finirai pas votre projet pour vous.

Étudiant en Master et titulaire d'un bachelor en mathématiques, propose une pédagogie individualisée, une aide à la préparation des interrogations ou des examens à travers des motivations et techniques d'apprentissage dont les élèves et apprenant sont très réceptifs . Mon but est de faire progresser l’élève sans le surcharger, lui permettre d'assimiler le contenu de ses cours et de maîtriser les différents techniques de résolution de ses exercices. Je fournis périodiquement des rapports d'avancement.

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Je suis titulaire d'un Master en Mathématiques de l'EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne) et je suis passionné par l'enseignement des mathématiques. J'ai de l'expérience en tant que tuteur, que ce soit au sein de l'EPFL ou en dehors. J'ai travaillé avec des étudiants de différents niveaux, de l'enseignement secondaire à l'université. Mon objectif est de rendre les mathématiques accessibles et compréhensibles pour mes élèves, en adaptant ma méthode d'enseignement à leurs besoins spécifiques. Que vous ayez besoin d'aide pour résoudre des problèmes mathématiques complexes, de la préparation aux examens ou tout simplement de renforcer vos compétences en mathématiques, je suis là pour vous guider.