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Gestion (Economie et société) - Ecole de commerce de Genève
En 1ère, 2ème ou 3ème année de l'école de commerce et en difficultés ? Le cours permet de comprendre les principes et logiques de la Gestion afin de pallier aux difficultés et de permettre une compréhension de la branche. Englobe la totalité du programme des 3 années en comptabilité ou en société.
(documents annexes)
Informations supplémentaires
Matériel : Brochures de Gestion(documents annexes)
Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Genève, Suisse
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Info générales
Compétences :
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | français |
Présentation
- Connaissances en Gestion (comptabilité et société)- Possibilité de donner des documents permettant une meilleure compréhension sur un sujet précis
- Explication pour la meilleure compréhension du fonctionnement de la branche pour se préparer à des futures épreuves ou examens
Education
Ecole de Commerce, canton de Genève (Maturité professionnelle, 4ème année)- Cycle d'orientation et école primaire également effectués dans le canton de Genève.
Expérience / Qualifications
- CFC élargi (école plein temps) effectué dans les écoles de commerce de Genève.- Ecole de Commerce, canton de Genève (Maturité professionnelle, 4ème année)
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Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Giovanni sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
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Garantie Satisfaction Totale
Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis juin 2019
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Professur expérimenté :SPSS , JASP , Jamovi, R studio, tests d'hypothèse statistiques ,ANOVA , analyse multivariée , régressionDurant ce cours vous allez apprendre :
✓ SPSS, jamovi, jasp
✓ R Studio
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✓ Analyser les données pour les statistiques univariées, bivariées et multivariées avec SPSS
✓ Régression linéaire simple et multiple et Régression logistique
✓ Analyser de données exploratoire, statistiques de base et affichages visuels (Fréquences, fonction d'exploration, les valeurs aberrantes)
✓ Tests inférentiels sur les corrélations, les comptes et les moyennes (Calcul des z-Scores dans SPSS, Coefficients de corrélation, Une mesure de la fiabilité: le Kappa de Cohen, Tests binomiaux, Test de qualité de l'ajustement, Chi-carré, Test t à un échantillon pour une moyenne, Test t à deux échantillons pour les moyennes)
✓ Analyse de la variance (effets fixes et aléatoires, Exécution de l'ANOVA dans SPSS, Le test F pour ANOVA, Taille de l'effet, Contrastes et tests post-hoc, Tests et comparaisons post-hoc alternatifs, ANOVA à effets aléatoires, ANOVA factorielle à effets fixes et interactions, Effets principaux simples, Analyse de la covariance (ANCOVA), Puissance pour l'analyse de la variance) et ANOVA à Mesures Répétées (Mesures répétées unidirectionnelles, Mesures répétées dans les deux sens: une entre et une dans le facteur)
✓ Analyse en composantes principales (Exemple de PCA, Données 1901 de Pearson, Scores de composants, Visualisation des principaux composants, PCA de matrice de corrélation) et Analyse factorielle exploratoire (Le modèle d'analyse factorielle commune, Le problème de l'analyse factorielle exploratoire, Analyse factorielle des données de la CPA, Scree Plot, Rotation de la solution factorielle, Analyse par grappe, Comment valider des clusters)
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