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Computer vision et traitement de signale, Matlab, C, C#, C++, C, R, Coding, JAVA, Python.
Je propose des cours de développement en MATLAB, PYTHON, R, C, C++ pour tous les niveaux, avec un focus sur le traitement de données, le traitement du signal et la computer vision. Que vous soyez débutant ou avancé, mes cours sont conçus pour vous offrir une compréhension complète des concepts théoriques et des applications pratiques.
En computer vision, vous apprendrez à développer des algorithmes capables d’analyser et d’interpréter des images et des vidéos, en utilisant des techniques avancées telles que la détection d’objets, la reconnaissance de formes, ou encore le suivi de mouvement. Nous aborderons également le traitement du signal pour mieux comprendre et manipuler les données, ainsi que les outils essentiels pour ces domaines.
Avec des exercices pratiques et des projets concrets, je vous guiderai pour maîtriser les compétences nécessaires à l'analyse et au traitement des données visuelles. Si vous souhaitez développer vos compétences en vision par ordinateur ou approfondir votre maîtrise de programmation.
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Informations supplémentaires
N’hésitez pas à me contacter !Lieu
Cours par webcam
Info générales
Age : | Enfants (4-6 ans) Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | français, arabe, anglais |
Présentation
Zohra – IT Engineering & Digital Transformation Expert | Coding InstructorAs an accomplished IT engineer with a double master's degree in software engineering and over six years of professional experience in IT development and project management, I bring a wealth of knowledge to my role as a coding and development instructor. With extensive expertise in full-stack, desktop, web, and mobile development, I design practical, hands-on courses that prepare students to excel in real-world scenarios. I’m particularly passionate about guiding learners through the intricacies of programming, data science, AI, and digital transformation.
Throughout my career, I've led global digital transformation initiatives at industry giants like ArcelorMittal and INEOS, ensuring seamless integration of advanced technologies such as AI, deep learning, and automation. These experiences enable me to offer high-quality courses in web development, mobile app creation, desktop application development, and project management, tailored for students at any level.
My teaching philosophy focuses on practical, project-based learning. I guide students in building complex applications using programming languages like Python, C++, Java, and frameworks like Angular, NodeJS, and Spring Boot. Whether you're interested in developing mobile apps, mastering web development, or working on advanced machine learning models, my courses equip you with the skills to succeed in today’s fast-paced tech landscape.
Let’s embark on a transformative learning journey, where practical skills meet cutting-edge innovation.
Education
I hold a double master’s degree in Software Engineering and Industry 4.0 Management, with specialized training from prestigious institutions such as ENSAM ParisTech and HES-SO Switzerland. My education has equipped me with a deep understanding of IT engineering, project management, and digital transformation strategies, providing a solid foundation for teaching complex technical concepts in a simplified, practical manner. This diverse academic background enables me to guide students through a wide array of topics, from software development to advanced data science and artificial intelligence techniques.Expérience / Qualifications
With a robust technical skillset, I am proficient in a variety of programming languages and technologies. These include Python, C++, C#, Java, and JavaScript for backend and frontend development, as well as frameworks such as Angular, NodeJS, Spring Boot, and Symfony. I have extensive experience in database management (SQL, NoSQL, Spark SQL) and cloud platforms like Microsoft Azure.In terms of advanced analytics, I’m skilled in deep learning using TensorFlow, Scikit-learn, and Keras, and data processing tools like MATLAB, Power BI, and Tableau. For project management, I leverage tools such as Jira, MS Project, and GanttPRO, with expertise in Agile methodologies (SCRUM, SAFe). Additionally, I have hands-on experience with SAP systems, EDI processes, and computer vision applications using OpenCV.
My qualifications ensure that I can teach and support students across a broad spectrum of technologies, equipping them with both theoretical knowledge and practical, industry-relevant skills.
Commentaires (4)
serviable, compétent et gentil!
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Intégration conviviale et très solidaire
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Zohra est une personne très gentille et serviable avec une grande connaissance de son expertise. Je la recommande vivement pour les cours Python.
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Très à l’écoute et disponible. Elle essaye de trouver les solutions du mieux qu’elle peut.
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Chaque cours est structuré autour de projets pratiques et de cas d'étude, afin de vous préparer à relever des défis réels en matière d'analyse et d'interprétation des données. Si vous êtes prêt à développer vos compétences en Power BI, analyse de données, science des données et apprentissage en profondeur.
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Je propose des cours en gestion de projet informatique Agile, conçu pour vous aider à maîtriser les méthodologies modernes de gestion de projets dans le domaine de l'IT. Que vous soyez débutant ou déjà expérimenté, mes cours vous fourniront les compétences nécessaires pour piloter des projets de développement logiciel avec agilité et efficacité.
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Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
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Le soutien continu est également une priorité. En plus des devoirs et des rapports d'avancement, je reste disponible pour répondre aux questions et fournir un soutien supplémentaire par e-mail ou via des plateformes de communication dédiées. Les étudiants pourront ainsi obtenir de l'aide et des clarifications supplémentaires pour faciliter leur apprentissage.
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Saad
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