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Science des données, Deep learning, Business intelligence, Analyse de données, Visualisation des données
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Je propose des cours complets en Power BI, analyse de données, science des données et algorithmes d'apprentissage profond, adaptés à tous les niveaux d'expérience. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition de compétences pratiques, vous permettant d'appliquer directement ce que vous apprenez dans des projets réels.Dans le cadre de mes cours de gestion de données, vous apprendrez à transformer vos données en visualisations interactives et informatives, en maîtrisant les techniques de création de tableaux de bord, de rapports et d'analyses visuelles. Vous découvrirez également comment connecter différentes sources de données et optimiser vos modèles pour des insights pertinents.
En ce qui concerne l'analyse de données, vous développez une compréhension approfondie des méthodes statistiques et analytiques, vous permettant de tirer des conclusions significatives à partir de vos données. Vous serez initié aux outils et aux techniques de manipulation des données, y compris l'utilisation de langages de programmation tels que Python, R, PowerBI ou TABLEAU.
Dans le domaine de la science des données, nous explorons les étapes clés du processus de data science, de la collecte et du nettoyage des données à la modélisation et à la validation des résultats. Vous serez également introduit aux algorithmes d'apprentissage profond, apprenant à construire et à entraîner des modèles neuronaux pour des applications variées, allant de la reconnaissance d'image à la prévision.
Chaque cours est structuré autour de projets pratiques et de cas d'étude, afin de vous préparer à relever des défis réels en matière d'analyse et d'interprétation des données. Si vous êtes prêt à développer vos compétences en Power BI, analyse de données, science des données et apprentissage en profondeur.
Informations supplémentaires
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Info générales
Age : | Enfants en bas âge (0-3 ans) Enfants (4-6 ans) Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | français, arabe, anglais |
Présentation
Zohra – IT Engineering & Digital Transformation Expert | Coding InstructorAs an accomplished IT engineer with a double master's degree in software engineering and over six years of professional experience in IT development and project management, I bring a wealth of knowledge to my role as a coding and development instructor. With extensive expertise in full-stack, desktop, web, and mobile development, I design practical, hands-on courses that prepare students to excel in real-world scenarios. I’m particularly passionate about guiding learners through the intricacies of programming, data science, AI, and digital transformation.
Throughout my career, I've led global digital transformation initiatives at industry giants like ArcelorMittal and INEOS, ensuring seamless integration of advanced technologies such as AI, deep learning, and automation. These experiences enable me to offer high-quality courses in web development, mobile app creation, desktop application development, and project management, tailored for students at any level.
My teaching philosophy focuses on practical, project-based learning. I guide students in building complex applications using programming languages like Python, C++, Java, and frameworks like Angular, NodeJS, and Spring Boot. Whether you're interested in developing mobile apps, mastering web development, or working on advanced machine learning models, my courses equip you with the skills to succeed in today’s fast-paced tech landscape.
Let’s embark on a transformative learning journey, where practical skills meet cutting-edge innovation.
Education
I hold a double master’s degree in Software Engineering and Industry 4.0 Management, with specialized training from prestigious institutions such as ENSAM ParisTech and HES-SO Switzerland. My education has equipped me with a deep understanding of IT engineering, project management, and digital transformation strategies, providing a solid foundation for teaching complex technical concepts in a simplified, practical manner. This diverse academic background enables me to guide students through a wide array of topics, from software development to advanced data science and artificial intelligence techniques.Expérience / Qualifications
With a robust technical skillset, I am proficient in a variety of programming languages and technologies. These include Python, C++, C#, Java, and JavaScript for backend and frontend development, as well as frameworks such as Angular, NodeJS, Spring Boot, and Symfony. I have extensive experience in database management (SQL, NoSQL, Spark SQL) and cloud platforms like Microsoft Azure.In terms of advanced analytics, I’m skilled in deep learning using TensorFlow, Scikit-learn, and Keras, and data processing tools like MATLAB, Power BI, and Tableau. For project management, I leverage tools such as Jira, MS Project, and GanttPRO, with expertise in Agile methodologies (SCRUM, SAFe). Additionally, I have hands-on experience with SAP systems, EDI processes, and computer vision applications using OpenCV.
My qualifications ensure that I can teach and support students across a broad spectrum of technologies, equipping them with both theoretical knowledge and practical, industry-relevant skills.
Commentaires (4)
serviable, compétent et gentil!
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Intégration conviviale et très solidaire
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Zohra est une personne très gentille et serviable avec une grande connaissance de son expertise. Je la recommande vivement pour les cours Python.
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En computer vision, vous apprendrez à développer des algorithmes capables d’analyser et d’interpréter des images et des vidéos, en utilisant des techniques avancées telles que la détection d’objets, la reconnaissance de formes, ou encore le suivi de mouvement. Nous aborderons également le traitement du signal pour mieux comprendre et manipuler les données, ainsi que les outils essentiels pour ces domaines.
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Au programme, vous apprendrez les principes fondamentaux des méthodologies Agile comme Scrum, Safe et ITIL, ainsi que leur mise en œuvre dans des environnements réels. Vous découvrirez comment organiser et animer des sprints, gérer un backlog produit, et faciliter la communication au sein d'équipes pluridisciplinaires pour livrer de la valeur de manière itérative.
Nous aborderons également les outils indispensables pour suivre et optimiser le déroulement des projets, ainsi que des techniques de gestion des risques et de priorisation des tâches. Vous développez les compétences clés pour gérer les changements, répondre aux imprévus et assurer la satisfaction des parties matérialisées.
Grâce à des études de cas pratiques et des simulations de projets, vous serez prêt à appliquer les concepts Agiles dans vos propres projets et à améliorer la productivité de vos équipes. Si vous souhaitez maîtriser la gestion de projet informatique en mode Agile et améliorer la réussite de vos projets IT
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Introduction à la base de données relationnelle et au langage SQL par la pratiqueModule 1 : Présentation de SQL
Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données
Application des normes ANSI/ISO
Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères
Module 2 : Création du schéma de la base de données
- Création de tableaux et de colonnes
Construire des tableaux avec CREATE TABLE
Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE
Ajouter des colonnes à une table existante
Suppression de tables avec DROP TABLE
- Protéger l'intégrité des données avec des contraintes
Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire
Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère
Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification
- Améliorer les performances avec les index
Accélérer la récupération des données avec des index
Directives recommandées pour la création d'index
Module 3 : Manipulation des données
- Modification du contenu des tables
Ajouter des lignes de tableau avec INSERT
Modification du contenu de la ligne avec UPDATE
Suppression de lignes avec DELETE
- Appliquer les opérations
Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK
Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server
Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT
- Rédaction de requêtes Single Table
Récupérer des données avec SELECT
Spécification d'expressions de colonne
Trier le résultat avec ORDER BY
Gestion des valeurs NULL dans les expressions
- Restriction des lignes avec le filtre WHERE
Test d'égalité ou d'inégalité
Application de caractères génériques
Éviter les pièges de la valeur NULL
Module 5 : Interroger plusieurs tables
- Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO
Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN
Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN
Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN
- Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble
Empiler les résultats avec UNION
Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT
Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes
Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données
- Traitement des données avec des fonctions de lignes
Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE
Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF
Traiter les valeurs NULL
- Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation
Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT
Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN
Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY
Application des conditions de filtrage avec HAVING
Module 7 : Construire des requêtes imbriquées
- Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre
Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées
Tester l'existence des lignes
- Inclure des sous-requêtes dans les expressions
Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes
Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes
Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne
Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées
- Décomposer des problèmes complexes
Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête
Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM
- Création de vues dans une base de données
Construire du code réutilisable
Création de vues actualisables ou non actualisables
Sirandou
Base de données sous Access ou Mysql après élaboration du MLDAnalyse du problème construction du MCD ( Modèle Conceptuel des données) le convertir en MLD ( Modèle Logique des données) créations des tables des relations des requêtes des formulaires et autorisations avancées avec Visual Basic sous Access.
Nicolas
Bases de Données et SQL : De la Théorie à la Gestion de Données RéellesCours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.
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Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.
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Programme du cours
1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.
2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.
4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).
5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.
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Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.
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Avantages de ce cours en ligne
- Cours individualisé par un formateur expérimenté.
- Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
- Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires.
Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance !
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Oussama
Maitriser la Gestion de Bases de Données Relationnelles : Cours Personnalisés avec SQL, DBSM, MySQL et PostgreSQLJe propose des cours personnalisés qui couvrent un large éventail de sujets, des bases de la gestion de bases de données relationnelles jusqu'à la manipulation avancée des données en utilisant des langages de requête tels que SQL et des outils tels que DBSM, MySQL, et PostgreSQL. Mes cours sont adaptés aux besoins et aux styles d'apprentissage de chaque étudiant, et je suis engagé à aider mes étudiants à atteindre leurs objectifs d'apprentissage individuels.
Que vous soyez débutant ou cherchez à améliorer vos compétences, je peux vous aider à développer vos compétences en bases de données relationnelles et à prendre votre savoir-faire dans ce domaine au niveau supérieur. Je suis ravi de vous accompagner dans la découverte du monde de la gestion de bases de données relationnelles et de vous aider à maîtriser les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations sur mes services et sur la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs en matière de bases de données relationnelles.
Oumayma
SQL pour la manipulation et la gestion des bases de donnéesLe cours SQL (Structured Query Language) est conçu pour enseigner les concepts fondamentaux et avancés de la gestion de bases de données relationnelles afin de maîtriser la création et la gestion de bases de données et d'apprendre à interroger et à manipuler des données à l'aide de SQL.
Nous avons plusieurs chapitres abordés dans ce cours tels que : introduction aux bases de données, SQL de base, manipulation de données, fonctions SQL, jointures, gestion de base de données, SQL avancé et meilleures pratiques.
De plus, les cours sont modifiables en fonction des besoins des participants, l'essentiel étant qu'à la fin, ils soient capables de concevoir, d'interroger et de gérer efficacement des bases de données relationnelles, en utilisant SQL comme principal outil de manipulation de données.
Par ailleurs, ce cours s'adresse aux débutants souhaitant acquérir des compétences en SQL ainsi qu'aux professionnels souhaitant renforcer leurs connaissances.
Alexandre
Professeur de programmation en licence, collège et collègeEmbarquez pour un voyage immersif qui vous aidera et clarifiera le contenu alors que nous approfondirons Java, Python, la programmation orientée objet (POO), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, en nous concentrant sur les réseaux de neurones, les machines à états liquides (LSM). ), les algorithmes génétiques (GA), et plus encore.
Un tarif spécial s'applique au développement purement Web/d'applications en tant que développeur/ingénieur full-stack à temps partiel.
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[PYTHON - Data Science - AI] Apprenez Python, la science des données et l'intelligence artificielle du débutant à l'avancéVous êtes lycéen ?
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Jerome
PhD en psychologie cognitive et statisticien donne cours de psychologie, neurosciences et statistiquesEnseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).
Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.
Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
Alain
Initiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Découvrez, Manipulez, MaîtrisezInitiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Découvrez, Manipulez, Maîtrisez
Durée :
- 60 minutes : Introduction aux concepts et exercices pratiques de base.
- 90 minutes : Exploration approfondie avec projets concrets et exercices complexes.
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Description générale
Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant s’initier aux bases de données relationnelles et maîtriser SQL, le langage le plus utilisé pour interagir avec ces bases. À travers une approche pratique et progressive, vous apprendrez à créer, manipuler et interroger des bases de données tout en explorant leurs applications dans divers domaines. Que vous soyez étudiant, professionnel ou passionné d’informatique, ce cours vous fournira les compétences fondamentales pour gérer des données efficacement et poser les bases de projets plus avancés.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
1. Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles.
2. Créer, structurer et gérer des tables en utilisant SQL.
3. Effectuer des requêtes simples et complexes pour extraire et manipuler des données.
4. Utiliser des fonctions SQL pour effectuer des calculs et des analyses de données.
5. Appliquer vos connaissances à des cas réels, comme la gestion de données d'entreprise ou de projets personnels.
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Programme du cours
1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ?
- Concepts clés : tables, lignes, colonnes, relations et clés primaires/étrangères.
- Applications et importance des bases de données dans le monde actuel.
2. Découverte de SQL (15-20 min)
- Présentation du langage SQL et de ses usages.
- Introduction aux principales commandes : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Premier pas : créer et interroger une base de données simple.
3. Exercices pratiques et manipulation (30-40 min)
- Création de tables et insertion de données.
- Réalisation de requêtes simples : tri, filtrage et regroupement des données.
- Exploration des fonctions SQL pour analyser des données : AVG, COUNT, SUM, etc.
4. Projets concrets et approfondissement (format 90 min)
- Étude de cas : création et gestion d’une base de données pour une petite entreprise.
- Optimisation des requêtes pour des scénarios complexes.
- Introduction aux jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN) pour combiner plusieurs tables.
5. Feedback et recommandations (10-15 min)
- Évaluation des progrès et retour personnalisé.
- Conseils pour continuer à pratiquer et progresser en SQL.
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Méthodologie d’enseignement
- Approche progressive : chaque session aborde des concepts clés suivis d’exercices pratiques.
- Apprentissage par la pratique : les étudiants apprennent en construisant et manipulant leurs propres bases de données.
- Adaptation aux besoins individuels : chaque cours est ajusté en fonction des objectifs et du niveau de l’apprenant.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les débutants en informatique ou en gestion de données.
- Les étudiants ou professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en SQL.
- Toute personne désireuse de découvrir comment organiser et analyser efficacement des données.
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Pourquoi suivre ce cours ?
- Explications claires et accessibles : apprenez sans jargon inutile.
- Exercices concrets : mettez immédiatement en pratique ce que vous apprenez.
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Découvrez le potentiel des bases de données relationnelles et maîtrisez SQL pour exploiter les données comme un pro !
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Mehdi
Advanced web application development / Développement d'application webThis is an advanced course: learn how to develop web applications from zero to hero. A simple application development which will take arround 10 hours of course depending on your level in programming.
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prerequisite:
- sql database data manipulation
- algorthmics and programing
In this course, you will learn how to make a modern web application. You will be able to develop your skills for creating a database, and to connect it to the web application. Publishing the solution will not scare and you will be able to see how you can put your website online. You will create your own domain so that everyone can access your website. You will be able to use github and git in order to keep track of your application maintenance and developement. Testing your application for better quality.
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Maxime
Cours d'Intelligence Artificielle et Data Science.Présentation :
Ingénieur en Data Science et IA.
Consultant IT depuis 3 ans dans une Maison de Champagne.
Méthodologie :
- cours en ligne
- possibilité d’envoi d'exercices d’entraînements (avec correction, ou correction directement pendant le cours suivant)
- je suis disponible tous les jours pour une aide sur un exercice qui pose un problème ou autre
- possibilité de reprendre vos cours et de faire des séances d’aide pour vos exercices, DM
Parcours :
Diplôme d'ingénieur en Intelligence Artificielle et Data Science a l'EPITA
Je suis de plus titulaire d’un Bac S, option maths j’ai fait deux années de prépa Maths et Physique avec option Informatique (MPSI et MP).
Houssem
SQL (Structured Query Language) & Bases de données relationnellesAfin d'améliorer vos compétences ou de découvrir dès le début le domaine de bases de données relationnelles et du langage SQL, il vous faut un expert dans ce domaine ainsi que dans le domaine éducatif en général, en mettant à votre disposition des cours bien intégrés et bien structurés avec des exercices théoriques et pratiques:
- La sélection simple (SELECT)
- Fonctions de ligne et fonctions de groupe
- Regroupement
- Jointure
- Sous requête simple
- Sous requête corrélée
- Algèbre relationnelle
- Etc.
Malek
Maîtriser la programmation, les algorithmes et les structures de données Fondamentaux.Apprenez Python et comprenez les algorithmes et les structures de données grâce à des leçons simples et claires. Nous aborderons des sujets clés tels que le tri, la recherche et la récursion, avec des exercices pratiques pour développer vos compétences. Parfait pour les débutants ou toute personne cherchant à améliorer son codage et sa résolution de problèmes
Patrick
Analyse des données statistiques avec R, STata, SPSS, JamoviL'analyse des données quantitatives est aujourd'hui incontournable quelque soit le secteur professionnel. Vous souhaitez renforcer vos capacités dans ce domaine ou le découvrir, vous souhaitez vous faire accompagner dans le cadre de vos études? J'ai conçu ce cours pour vous.
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