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    Système embarqué et développement en langage C embarqué (STM32, Arduino, Robotique, IoT, programmation et développement)

    Le cours se divisie en plusieurs étapes commençant tout d'abord par
    - Une introduction générale au système embarqué ; définition, domaines d'activités, intérêt, avantages et inconvénients.
    - Etudes des architectures internes des différents systèmes embarqués (Mémoires, buses,cache,debouggage) ainsi que les différents protocoles de communication embarqués (I2C, UART, SPI, CAN).
    - Introduction au langage de programmation C et applications aux domaines de l'embarqué.
    - Etude et application des microcontrolleurs Arduino et STM32.
    - Applications variés selon le besoin de l'étudiant.
    - Suivi complet des différentes étapes et progrès de l'étudiant.

    Lieu

    Cours par webcam

    Info générales

    Age :
    Enfants (4-6 ans)
    Enfants (7-12 ans)
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    60 minutes
    Enseigné en :anglais, français, arabe

    Présentation

    Je suis un ingénieur en développement et système embarqué, diplôme de l'école nationale d'ingénieurs de Monastir, Tunisie et ayant une expérience de deux ans dans le monde professionnel.
    J'ai deja animé des formations/workshops en développement et système embarqué pour differentes catégories : 5-10ans, 10-15 ans et 15ans ++.
    Les retours de mes étudiants sont toujours positifs, je m'assure à bien présenter mes cours et faire de mon mieux afin de passer les informations dans les meilleures conditions.
    Aimable, professionnel et pédagogique sont les critères qui me définissent le mieux pour un tel offre.

    Education

    Ecole nationale d'ingénieurs de Monastir, Tunisie.
    Institut préparatoire des études d'ingénieur, Nabeul
    Baccalauréat en sciences techniques avec une mention très bien.

    Expérience / Qualifications

    2 Ans d'expérience en tant que ingénieur en développement au sein d'une société leader internationale ayant des projets variés en développement et système embarqué.

    Poser une question

    Envoyez un message à Malek et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
    Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Malek sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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    Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.

    Réputation Apprentus

    • Professeur depuis mai 2023
    • Numéro de téléphone vérifié.
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    Âgé de 32 ans et titulaire d'un doctorat en physique mathématique (physique théorique), je suis spécialisé dans l'offre de cours de soutien en physique et mathématiques. Mes services s'adressent aux élèves du secondaire (lycée) ainsi qu'aux étudiants en premier cycle universitaire (licence), avec une capacité à enseigner en français, en arabe et en anglais. Fort de mes 8 années d'expérience dans les cours particuliers, j'ai développé une approche pédagogique flexible et adaptée aux besoins individuels de chaque élève. Mon expérience de 6 ans en tant que professeur au sein du programme des lycées français me permet de maîtriser les exigences académiques et les méthodologies spécifiques à ce système éducatif. En outre, ma familiarité avec les concours d'accès aux écoles supérieures est un atout pour les étudiants aspirant à poursuivre des études dans des établissements de renom. Ma passion pour la physique et les mathématiques, couplée à ma solide formation académique, me permet d'aborder des concepts complexes de manière claire et compréhensible. Mon objectif est de développer non seulement la compréhension académique mais aussi la confiance en soi de mes élèves, les aidant ainsi à atteindre leur plein potentiel. Je suis dédié à offrir un enseignement de qualité, adapté aux rythmes et styles d'apprentissage de chacun, et je suis fermement convaincu que chaque élève peut exceller avec le bon encadrement et soutien.

    Oussama
    Programmation Python pour tous les niveaux : des fondamentaux aux bibliothèques et frameworks avancés
    Ce que vous allez apprendre : Principes de base : Introduction à la programmation, algorithmes, et structures de données pour acquérir une base solide. Bibliothèques et Frameworks avancés : NumPy, Pandas, et Django pour développer des applications web et analyser des données efficacement. Projets pratiques : Applications réelles pour renforcer vos compétences et constituer un portfolio valorisant. Comment vous allez en bénéficier : Étudiants : Obtenez les compétences nécessaires pour exceller dans vos projets académiques et poser les bases de votre carrière. Autodidactes : Évitez les erreurs courantes et progressez rapidement grâce à des instructions claires et pratiques. Professionnels : Améliorez vos compétences pour répondre aux exigences du marché et évoluer vers de nouvelles opportunités professionnelles. Pourquoi choisir mes cours ? : Approche personnalisée : Chaque cours est adapté à votre niveau et à votre rythme d’apprentissage pour vous garantir un accompagnement sur mesure. Théorie et pratique : Vous combinerez les concepts théoriques avec des exercices pratiques pour une compréhension complète et durable. Résolution de problèmes réels : Apprenez à surmonter les défis rencontrés en programmation, de la correction des bugs à l’optimisation des performances.

    Alain
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    Abdeer
    Docteur et agrégé en ingénierie Mécanique je donne des cours en Robotique industrielle et mobile programmation des robots
    Etant professeur agrégé et Docteur en ingénierie mécanique et Robotique , je donne des cours particuliers au niveau suits : * Cours Modèle cinématique (direct ou inverse) * Cours Modèle Dynamique (direct ou inverse) * Cours Modèle Statique (direct ou inverse) * Cours Planification de la trajectoire * Cours Commande des robots * Cours programmation sur Matlab ou RoboStudio.

    Youssef
    Electronique analogique et numérique, VHDL , FPGA , programmation
    doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

    Gaëlle
    L'IA pour les enfants : découvrez comment utiliser l'intelligence artificielle en anglais, français et espagnol
    Seriez-vous intéressé à apprendre à utiliser l'Intelligence Artificielle dans votre vie quotidienne ? Dans mes cours d'IA pour enfants, vous apprendrez à utiliser cette technologie avancée de manière pratique et amusante ! Au cours de nos sessions, nous explorerons différentes façons dont l'IA peut améliorer notre vie quotidienne, des achats en ligne aux jeux vidéo. De plus, vous apprendrez à coder et à créer vos propres applications d'IA. Mes cours sont adaptés aux enfants à partir de 8 ans et se déroulent en ligne via des appels vidéo. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise ! Si vous souhaitez en savoir plus sur l'IA et comment l'utiliser dans votre vie, n'hésitez pas à me contacter ! J'ai hâte de vous apprendre tout ce que je sais sur cette technologie étonnante.

    Mourad
    Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratique
    Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.