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Ce cours présente aux étudiants les fondamentaux de la pensée algorithmique et de la programmation Python. Vous apprendrez à décomposer des problèmes complexes, à écrire du code efficace et à appliquer des techniques de programmation utilisées en cybersécurité et en analyse de données. Le cours comprend des exercices pratiques et des mini-projets pour consolider les concepts.

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Ce cours propose une initiation progressive à la pensée algorithmique et à la programmation en Python. À travers des explications claires, des exemples concrets et des exercices pratiques, les apprenants découvriront comment analyser un problème, concevoir un algorithme efficace, puis le traduire en code Python. Aucune expérience préalable en programmation n’est requise : ce cours s’adresse aux débutants curieux d’apprendre à coder en résolvant des problèmes de manière logique et structurée.

Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Looking to master programming and become a skilled developer? In this course, you'll learn the basics of Python and other programming languages, as well as how to use them to build machine learning models. We also offer specialized assistance for students in programming and database management using SQL (CPGE students). Python is a powerful general-purpose language used in web development, data science, software prototyping, and more. Its simple and easy-to-use syntax makes it an excellent choice for beginners learning to program. Additionally, upon request, we offer courses in other programming languages such as C, R, and MATLAB. Classes can be conducted remotely or in person, and we tailor our instruction to meet individual or group needs. If you have any questions, feel free to contact us.

Je vous accompagne dans la prise en main ou l'approfondissement du langage Python sur un besoin professionnel ou scolaire d'application scientifique. Bien entendu, je ne répondrai pas au besoin à votre place, il servira en revanche à orienter le contenu du cours afin d'être le plus pertinent et efficace possible. Autrement, une formation classique sur le langage Python pourrait s'avérer plus appropriée. Dans tous les cas, n'hésitez pas à me faire part de vos attentes, je vous conseillerai volontiers.

Cours en ligne : Concepts de Base des Algorithmes et Structures de Données Durée : - 60 minutes : format condensé pour introduire les concepts fondamentaux avec des exercices ciblés. - 90 minutes : format étendu pour explorer les notions en profondeur, résoudre des problèmes complexes, et inclure une session de questions-réponses interactive. --- Description générale Ce cours est conçu pour les étudiants et professionnels débutants en informatique, ainsi que pour ceux souhaitant solidifier leurs bases en algorithmes et structures de données. Il offre une introduction claire et pratique aux outils essentiels pour résoudre des problèmes efficacement, en apprenant à concevoir et analyser des algorithmes. Que vous prépariez un examen, un entretien technique ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en programmation, ce cours vous guidera dans la compréhension des concepts théoriques et leur application pratique. --- Objectifs pédagogiques À la fin du cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes : tri, recherche, complexité temporelle. 2. Maîtriser les structures de données clés : tableaux, listes, piles, files, arbres, et graphes. 3. Résoudre des problèmes en choisissant les structures de données et algorithmes adaptés. 4. Analyser et optimiser la performance des algorithmes. --- Programme du cours 1. Introduction (5-10 min) - Présentation des objectifs et des notions abordées. - Importance des algorithmes et structures de données en informatique. 2. Les concepts fondamentaux (20-30 min) - Définitions et rôles des algorithmes et des structures de données. - Complexité temporelle et spatiale : notions de base (Big O). - Structures de données élémentaires : tableaux, listes, et dictionnaires. 3. Application pratique et exemples (30-40 min) - Mise en œuvre de tri simple (tri par insertion, tri à bulles). - Exemple de recherche (recherche linéaire, recherche binaire). - Manipulation de piles et files à travers des exercices pratiques. - Bonus pour le format 90 min : Exploration des arbres et graphes (exemple simple de parcours). 4. Q&R et conclusion (5-10 min) - Révision des concepts abordés. - Conseils pour continuer à pratiquer et progresser. - Suggestions de projets personnels pour appliquer les connaissances acquises. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage interactif : une combinaison d’explications théoriques et de mises en pratique. - Exemples concrets : chaque concept est illustré par des cas pratiques et des exercices guidés. - Adaptation aux besoins : les cours sont ajustés au niveau et aux objectifs de chaque participant, avec un focus sur les aspects les plus pertinents. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants en informatique souhaitant renforcer leur maîtrise des bases avant des examens ou projets. - Les débutants en programmation désirant comprendre les mécanismes essentiels derrière la résolution de problèmes. - Les professionnels préparant des entretiens techniques ou cherchant à améliorer leur compréhension des algorithmes. --- Avantages de ce cours en ligne - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté. - Supports pédagogiques et exercices pratiques accessibles après la session. - Flexibilité des horaires pour s’adapter à votre emploi du temps. - Approche progressive pour faciliter l’apprentissage, même pour les débutants. Développez vos compétences en algorithmes et structures de données dès aujourd’hui pour résoudre efficacement les problèmes complexes de demain ! ---

J'ai créé ce cours spécialement pour les étudiants rencontrant des difficultés à avancer dans leurs cours/projets de programmation informatique. J'accompagne des étudiants de tous niveaux universitaires. Mon aide couvre netre autres : - Analyse et planification des projets - Choix technologique en langages et outils/framework - Support en algorithmique et en programmation - Assistance au débogage et a la correction de code - Modélisation des données (schéma MCD/MLD, diagrammes UML) Pourquoi choisir mes cours ? Ma méthode est différente et plus adaptée que celle des professeurs traditionnels car elle est : * Personnalisée : Adaptée à votre niveau et à vos besoins spécifiques. * Interactive : Favorise l'interaction et la visualisation des concepts. * Pratique : Orientée vers la pratique avec des exercices et projets concrets. * Prouvée : J'ai déjà réussi à aider plus de 200 étudiants en l'espace de 2 ans.

Le cours **"Algorithmes en Python"** est conçu pour vous apprendre les bases et les concepts avancés de l’algorithmique en utilisant le langage Python. Vous découvrirez les structures de données fondamentales, les paradigmes de programmation (itératif, récursif, diviser pour régner, programmation dynamique) et apprendrez à résoudre efficacement des problèmes algorithmiques. Grâce à des exercices pratiques et des projets, vous développerez des compétences essentielles pour l’analyse et l’optimisation des algorithmes, tout en améliorant votre logique de programmation.