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Science des données pratique - Préparation à l'entretien - Travailler à rebours à partir du produit final avec l'apprentissage automatique
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Le cours vous apprend à appliquer vos compétences en mathématiques et en codage et vous prépare aux entretiens avec des entreprises allant des start-ups aux grands géants de la technologie. Il couvre la partie ML : (i) travailler à rebours à partir de l'énoncé du problème avec les yeux de la science des données, (ii) choisir la meilleure approche d'apprentissage automatique, (iii) approfondir le ML et préparer l'entretien : (iv) vous préparer à répondre aux questions techniques , (v) questions sur les concepts de ML, (vi) questions sur les produits, (vii) questions sur les principes de travail.Lieu
Cours par webcam
Info générales
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | anglais, italien, serbe, français |
Présentation
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Je suis Sr Data Scientist | Chef de produit senior avec plus de 9 ans d'expérience sur Amazon, Generali et PWC. Je suis passionné par l'élaboration de stratégies, le lancement de produits et la démocratisation des connaissances en IA.Education
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Master of Science, Mathématiques (Probabilités et Statistiques) de l'Université de Belgrade, GPA 9.75/10Baccalauréat ès sciences, mathématiques (probabilités et statistiques) de l'Université de Belgrade, GPA 9.28/10
Expérience / Qualifications
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Amazon UE, Italie / BelgiqueExtensions Sr Product Manager (Juillet '21 - présent)
• Propriétaire de la stratégie de sélection et de gestion des fournisseurs pour l'expansion d'Amazon dans une nouvelle géographie, créant et
s'exécutant sur un modèle d'exploitation évolutif et allégé pour la première fois sur Amazon pour l'expansion
• Lancement du leader monothread de la localisation de catalogues pour 5 nouveaux pays sur 3 continents
Amazon UE, Milan, Italie
Scientifique principal des données | Chef de produit Sr (Juillet '19 – Juin '21)
• Diriger une équipe qui utilise l'apprentissage automatique pour introduire un changement radical dans le commerce de détail d'Amazon EU en incubant
des idées innovantes qui améliorent l'expérience client et optimisent la gestion des affaires.
• Projets : détection automatique des causes profondes à l'aide de la PNL sur les commentaires des clients (réduction du taux de retour de 24 % grâce au ML
classification et extraction d'insights non supervisée) ; Pipeline d'inférence causale pour la propension aux promotions et
incrémentalité (>1000 utilisateurs professionnels, économies annuelles 12%) ; Prévision de l'érosion des prix tout au long du cycle de vie du produit
• Pile technique : Python (spacy/BERT, sklearn, Keras), AWS (Lambda, Amazon SageMaker, s3, QuickSight)
Groupe Generali, Milan, Italie
Sr Data Scientist ( mars '16 - juin '19)
• Projets de science des données de bout en bout : configuration de l'analyse de rentabilisation, conseils sur le processus analytique, mise en œuvre du produit
• Domaines d'activité : Optimisation et automatisation des processus, Fraude, Gestion des sinistres, Assurance maladie, Tarification
• Algorithmes d'apprentissage automatique : apprentissage en profondeur avec Keras, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, OCR
• Pile technique : Python, Spark, R, Microsoft Azure, Spotfire, Tableau
Generali assurance Serbie, Belgrade, Serbie
Actuaire (13 juin – 16 février)
• Tarification et développement de produits pour l'assurance de dommages, modélisation de nouveaux tarifs pour l'assurance non-vie
• Évaluation du risque de tarification, évaluation du risque de réserve et calcul des réserves techniques
• Prévisions et business plans : meilleure estimation du passif
PricewaterhouseCoopers, Belgrade, Serbie
Stagiaire en assurance (septembre '12 – mars '13)
• Membre de l'équipe sur les missions d'audit d'états financiers : audit des processus commerciaux, de la conception et du fonctionnement de
contrôles internes, réalisation de tests de corroboration
• Évaluation des provisions pour pertes sur prêts dans le secteur des services financiers
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Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
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Je me considère comme étant un profil polyvalent, puisque j'ai des expériences dans le domaine industriel ( la conception, la production...) comme celui de l'enseignement supérieur: preparation des cours( calcul, conception , thermodynamique,hydraulique...), donner des formations techniques, encadrer les projets et stages des etudiants....
J'ai travaillé sur beaucoup de projet de conception et réalisation des gammes de fabrication qui m'ont aidé à maitrisé les différents logiciels de CAO, DAO ET FAO comme catia V5, solidworks, autocad, featureCAM..
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Identifier les revenus et coûts pertinents,: connaître leur nature, leur comportement, leur contrôlabilité et leur importance
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Gestion, administration, comptabilité, finance d'entrepriseDescription du contenu de l'enseignement
SOMMAIRE DU COURS
Partie I : Comptabilité générale
Chapitre 1 : Le bilan, photographie comptable du patrimoine
Chapitre 2 : Le compte de résultat, film comptable de l’activité
Chapitre 3 : Le compte, outil d’analyse des opérations
Chapitre 4 : L’organisation comptable générale
Partie II : Opérations courantes
Chapitre 1 : Les achats et les ventes
Chapitre 2 : Les charges et les produits
Chapitre 3 : La trésorerie
Chapitre 4 : Les investissements et leur financement
Partie III : Fonctions de l'entreprise
Chapitre 1 : L'entreprise
Chapitre 2 : Les rôles de l'entreprise
Chapitre 3 : Organisation de l'entreprise
Compétences à acquérir
OBJECTIFS DU COURS ET COMPETENCES ACQUISES
Comprendre l'organisation et le fonctionnement d'une entreprise
Maîtriser les enjeux et les outils de base de la comptabilité générale
Savoir réaliser les écritures dans le journal et le grand livre (opérations courantes, réduction, ...)
Etre capable de compléter les écritures de fin d'exercices (balance, bilan, compte de résultat, TVA...)
Connaître les différentes fonctions de l'entreprise et sa place dans son environnement économique.