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PhD vous enseigne la programmation Java, Python Test et autres

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J'ai un doctorat en informatique et je propose des cours. J'ai déjà donné des cours allant du Bachelor au Master lors de mes études doctorales. Je peux vous coacher en Java, Python, algorithmes, outils de gestion de projet et tests logiciels.
J'adore les notions théoriques en informatique donc vous pouvez aussi me demander si vous avez des difficultés à comprendre certains points

Informations supplémentaires

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Les cours se déroulent à distance, vous aurez donc besoin d'une bonne connexion Internet et du logiciel Teams.

Lieu

Cours par webcam

Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
Enseigné en :anglais, français

Présentation

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De manière générale, j'ai toujours aimé partager mes connaissances avec les autres.
Travaillant actuellement à temps plein en entreprise, je souhaite continuer à enseigner et conserver ce double rôle comme lors de ma thèse.
Je suis d'un naturel patient et calme ce qui signifie que je prends le temps de comprendre les difficultés de chacun avant de proposer une manière d'expliquer les choses.

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Envoyez un message à Jean Philippe et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Jean Philippe sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.

Réputation Apprentus

  • Professeur depuis mai 2023
  • Numéro de téléphone vérifié.
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Matías
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Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.

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Grégory
Cours d'informatique du niveau collège au niveau classe préparatoire MP*
Ayant été élève de classe préparatoire en MP* à Paris, j'entamerai cette année ma première année à l'ENSEEIHT, une école d'informatique à Toulouse. Je peux effectuer des cours de programmation du collège au niveau de classe préparatoire. Je vous assure des cours de Scratch, de Python et de Ocaml. J'ai commencé à programmer à l'âge de 12 ans. Durant ma scolarité au collège, j'ai effectué plusieurs programmes. L'un de mes plus élaborés est un bot Discord en JavaScript avec plusieurs fonctionnalités comme la calculatrice ou jouer à un pendu. J'ai également programmé un pendu à l'aide de Scratch. Puis, avec un ami, j'ai programmé un jeu de piano sur Python. J'espère pouvoir utiliser cette expérience pour vous accompagner au mieux. Je vous proposerai des exercices formateurs d'informatique. Je souhaite pouvoir vous partager ma passion.

Riadh
Cour Initiation En Informatique, Réseaux Informatiques et télécommunication.
Le cours va couvrir les points suivants : - Bureautique ( Word , Excel) - Administration des réseaux - Formation CCNA ( Ce programme constitue la base pour les professionnels de l'informatique connaissant les réseaux et les systèmes d'exploitation Cisco) - Enseignement des cours réseaux ( LAN, MAN, WAN ,Protocoles TCP/IP) - Travaux pratiques (Packet tracer) - Quelques notions sur la sécurité informatique