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Gestion de projet - Programmation Java, PHP, Angular, React
Ingénieur informaticien de formation, je suis professeur en gestion de projet et programmation web, back, ussd.
Je suis professeur en université, particulier.
Mon attention et ma passion de la formation ont été les points clés de tous mes témoignages reçus.
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Lieu
Cours par webcam
Chez le professeur: Nantes, France
Au domicile de l'élève: Autour de Nantes, France
|
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Info générales
Compétences :
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 30 minutes 45 minutes 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français |
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Garantie Satisfaction Totale
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Réputation Apprentus
- Professeur depuis septembre 2022
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Développement de jeux simples en Python pour débutantsCours en ligne : Développement de Jeux Simples en Python pour Débutants
Durée :
- 60 minutes : Introduction aux bases de Python et premier jeu interactif.
- 90 minutes : Développement approfondi, ajout de fonctionnalités, et personnalisation de jeux.
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Description générale
Ce cours est conçu pour initier les débutants au monde fascinant du développement de jeux vidéo à l’aide de Python, un langage de programmation accessible et puissant. À travers des projets pratiques, vous apprendrez les concepts de base de la programmation tout en développant votre créativité. Chaque session vous guidera pas à pas dans la conception, le codage et la personnalisation de jeux simples, vous permettant d'acquérir des compétences techniques applicables à d’autres projets.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
1. Comprendre les fondamentaux de Python : variables, boucles, conditions et fonctions.
2. Concevoir et coder des jeux interactifs simples tels que des quiz, jeux de devinettes ou casse-briques.
3. Utiliser des bibliothèques Python comme *pygame* pour ajouter des éléments visuels et sonores.
4. Appliquer des notions de logique et de résolution de problèmes dans le cadre de projets créatifs.
5. Créer des projets personnalisés et amusants pour partager avec vos amis ou débuter une carrière en programmation.
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Programme du cours
1. Introduction à Python et au développement de jeux (15-20 min)
- Présentation de Python et de son environnement de développement (IDLE, VS Code).
- Concepts de base : types de données, structures conditionnelles, boucles et fonctions.
- Introduction aux bibliothèques Python pour le développement de jeux.
2. Développement d’un premier jeu interactif (20-30 min)
- Conception d’un jeu simple comme un quiz interactif ou un jeu de devinettes.
- Ajout de fonctionnalités : niveaux de difficulté, scores et rejouabilité.
- Exercice pratique : personnalisation du jeu avec des couleurs ou des messages dynamiques.
3. Exploration de la bibliothèque *pygame* (format 90 min)
- Création d’un environnement de jeu visuel.
- Ajout de graphismes de base, mouvements d’objets, et détection de collisions.
- Développement d’un jeu interactif comme un casse-briques ou un labyrinthe.
4. Finalisation et optimisation (15-20 min)
- Intégration de sons et de graphismes pour enrichir l’expérience utilisateur.
- Tests et corrections des erreurs courantes dans le code.
- Présentation d’un projet complet et interactif.
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Méthodologie d’enseignement
- Apprentissage pratique : chaque concept est immédiatement appliqué à travers des exercices interactifs.
- Approche progressive : début par des bases simples pour atteindre des projets plus complexes.
- Encadrement personnalisé : conseils adaptés au rythme et aux objectifs de chaque participant.
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Public cible
Ce cours est idéal pour :
- Les débutants curieux d’explorer la programmation de manière ludique.
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Pourquoi choisir ce cours ?
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Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratiqueBienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique.
#### Objectifs du cours:
- **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique.
- **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
- **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible.
- **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel.
- **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique.
#### Plan de cours:
1. **Introduction à l'apprentissage automatique :**
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries
2. **L'essentiel de la programmation Python :**
- Introduction à la programmation Python
- Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas)
- Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn)
3. **Démarrer avec PyTorch :**
- Introduction à PyTorch et son écosystème
- Mise en place de votre environnement et installation
- Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base
4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :**
- Prétraitement et préparation des données
- Diviser les données en ensembles de formation et de test
- Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch
5. **Modèles de formation et d'évaluation :**
- Comprendre le processus de formation
- Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation
- Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques
6. **Modèles et techniques avancés :**
- Introduction aux réseaux de neurones
- Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch
- Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images
7. **Projets et applications pratiques :**
- Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage
- Applications concrètes et études de cas
- Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning
8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :**
- Explorer d'autres ressources d'apprentissage
- Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique
- Préparation aux sujets et cours avancés
#### Qui devrait s'inscrire :
- Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique
- Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python
- Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique
#### Conditions préalables:
- Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire
- Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise
#### Résultats du cours :
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique
- Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique
- Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel
- Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique
Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Gaëlle
Programmez votre chemin vers le succès : une introduction amusante et interactive à la programmation pour les enfantsDans ce cours, les enfants apprendront les bases de la programmation et de l'informatique d'une manière amusante et intéressante, et découvriront comment les compétences générales et techniques peuvent être utilisées dans leur future vie personnelle et professionnelle. Grâce à des leçons interactives et des projets pratiques, les enfants exploreront le monde du code et créeront leurs propres créations numériques.
Tout au long du parcours :
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Saad
LANGUAGES DE PROGRAMMATIONS JAVA PYTHON C BASE DE DONNEES......Vu mon expérience de 13 ans dans la formation professionnelle du développement informatique avec plus de 12 ans; je serai amené à partager mes connaissances et mes compétences techniques avec les étudiants.
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Minecraft et le codage : aventures en programmationDécouvrez le monde passionnant de la programmation grâce à Minecraft, vous apprendrez les bases du codage tout en créant et en modifiant votre propre monde Minecraft.
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Cours particulier Wordpress - De débutant à expertFort d'une expérience de 7 ans comme développeur dans une Factory, je développe aujourd'hui des sites webs Wordpress pour le compte de gros groupe.
Au programme de la formation, vous allez apprendre à :
- Installer, configurer, et déployer des sites WordPress
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Amin
Programming with Python, with C and database management (Introduction to machine learning)Looking to master programming and become a skilled developer? In this course, you'll learn the basics of Python and other programming languages, as well as how to use them to build machine learning models. We also offer specialized assistance for students in programming and database management using SQL (CPGE students).
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Tutorat personnalisé pour l'apprentissage de la rédaction de code et de la programmation en utilisant le langage informatique Python.Tutorat Personnalisé pour l'Apprentissage de la Rédaction de Code et de la Programmation en Python
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Pourquoi choisir ce programme ?
- Approche personnalisée : Chaque session est parfaitement adaptée à vos besoins spécifiques et à votre rythme d’apprentissage. Vous avez la possibilité de poser des questions à tout moment et de bénéficier d’un suivi personnalisé entre chaque séance.
- Méthodologie interactive : Apprentissage pratique avec des exercices concrets, des études de cas et des projets réels pour vous permettre d'appliquer directement les concepts théoriques.
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- Cours axé sur la pratique : La programmation est un domaine qui s'apprend en faisant, chaque cours inclut une grande part de pratique pour consolider les acquis.
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Contenu des cours :
Niveau débutant :
1. Introduction à Python :
- Syntaxe de base, types de données (entiers, chaînes, listes, dictionnaires, etc.).
- Structures de contrôle : conditions (if, else), boucles (for, while).
- Fonctions et arguments : création et utilisation des fonctions.
2. Programmation orientée objet (POO) :
- Introduction à la POO : classes, objets, attributs et méthodes.
- Encapsulation, héritage, polymorphisme et abstraction.
- Mise en œuvre de la POO dans des projets simples.
3. Introduction à la gestion des fichiers :
- Lecture et écriture de fichiers texte et CSV.
- Manipulation de données pour des applications réelles.
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Niveau intermédiaire :
1. Structures de données avancées :
- Listes, piles, files et dictionnaires avancés.
- Concepts d’algorithmes : tri, recherche, complexité algorithmique.
- Utilisation des bibliothèques Python : NumPy, Pandas pour les manipulations de données.
2. Gestion des erreurs et exceptions :
- Introduction aux exceptions et à la gestion des erreurs dans Python.
- Création de messages d’erreur personnalisés et gestion des exceptions courantes.
3. Projets pratiques :
- Développement de projets de taille intermédiaire, tels que des jeux simples ou des applications de gestion de données.
- Résolution de problèmes réels, comme l’analyse de données à partir de fichiers externes.
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Niveau avancé :
1. Bibliothèques avancées et applications pratiques :
- Introduction aux bibliothèques pour le développement web (Flask, Django) et l’analyse de données (Matplotlib, Seaborn).
- Applications de Python dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec des bibliothèques comme TensorFlow ou scikit-learn.
- Mise en œuvre de projets complexes en utilisant les outils d'analyse de données et de visualisation.
2. Optimisation de code :
- Techniques pour améliorer la performance du code Python.
- Gestion de la mémoire et optimisation des algorithmes.
3. Projets avancés :
- Développement de projets complexes en Python tels que des applications web, des analyses de données ou des outils de traitement de données à grande échelle.
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Déroulement des cours :
- 60 minutes : Idéal pour aborder un sujet spécifique, travailler sur un exercice ou explorer un concept de manière ciblée.
- 90 minutes : Permet une exploration plus approfondie des concepts, avec des exemples concrets et des exercices interactifs.
- 120 minutes : Format intensif pour les révisions, la réalisation de projets complets ou l’étude de concepts plus avancés.
Chaque session comprend :
1. Introduction théorique : Revue rapide des concepts clés ou introduction aux nouveaux sujets.
2. Pratique en direct : Application des concepts avec des exercices ou du code en temps réel, ce qui permet d’apprendre activement.
3. Projets : Construction de projets réels pour mettre en pratique les connaissances acquises.
4. Questions-réponses : Temps dédié à la clarification de points difficiles ou aux problèmes rencontrés pendant la session.
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Ressources et outils fournis :
- Supports pédagogiques : Documents de cours détaillés, exercices pratiques, projets à réaliser.
- Plateforme interactive : Utilisation de tableaux blancs numériques, partage d’écran pour visualiser le code, et outils de collaboration en temps réel.
- Suivi personnalisé : Vous pouvez poser vos questions en dehors des cours, recevoir des retours sur vos projets et bénéficier d’un suivi de progression.
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À propos du formateur :
Un expert en programmation Python avec plusieurs années d’expérience dans l’enseignement et la pratique du développement logiciel. Grâce à une pédagogie claire et orientée vers la pratique, le formateur vous aidera à passer de débutant à intermédiaire ou à perfectionner vos compétences si vous êtes déjà familier avec le langage Python.
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