Apprendre les bases de l'automatisme industriel et ses différentes applications.

Cours en ligne : Concepts de Base des Algorithmes et Structures de Données Durée : - 60 minutes : format condensé pour introduire les concepts fondamentaux avec des exercices ciblés. - 90 minutes : format étendu pour explorer les notions en profondeur, résoudre des problèmes complexes, et inclure une session de questions-réponses interactive. --- Description générale Ce cours est conçu pour les étudiants et professionnels débutants en informatique, ainsi que pour ceux souhaitant solidifier leurs bases en algorithmes et structures de données. Il offre une introduction claire et pratique aux outils essentiels pour résoudre des problèmes efficacement, en apprenant à concevoir et analyser des algorithmes. Que vous prépariez un examen, un entretien technique ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en programmation, ce cours vous guidera dans la compréhension des concepts théoriques et leur application pratique. --- Objectifs pédagogiques À la fin du cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes : tri, recherche, complexité temporelle. 2. Maîtriser les structures de données clés : tableaux, listes, piles, files, arbres, et graphes. 3. Résoudre des problèmes en choisissant les structures de données et algorithmes adaptés. 4. Analyser et optimiser la performance des algorithmes. --- Programme du cours 1. Introduction (5-10 min) - Présentation des objectifs et des notions abordées. - Importance des algorithmes et structures de données en informatique. 2. Les concepts fondamentaux (20-30 min) - Définitions et rôles des algorithmes et des structures de données. - Complexité temporelle et spatiale : notions de base (Big O). - Structures de données élémentaires : tableaux, listes, et dictionnaires. 3. Application pratique et exemples (30-40 min) - Mise en œuvre de tri simple (tri par insertion, tri à bulles). - Exemple de recherche (recherche linéaire, recherche binaire). - Manipulation de piles et files à travers des exercices pratiques. - Bonus pour le format 90 min : Exploration des arbres et graphes (exemple simple de parcours). 4. Q&R et conclusion (5-10 min) - Révision des concepts abordés. - Conseils pour continuer à pratiquer et progresser. - Suggestions de projets personnels pour appliquer les connaissances acquises. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage interactif : une combinaison d’explications théoriques et de mises en pratique. - Exemples concrets : chaque concept est illustré par des cas pratiques et des exercices guidés. - Adaptation aux besoins : les cours sont ajustés au niveau et aux objectifs de chaque participant, avec un focus sur les aspects les plus pertinents. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants en informatique souhaitant renforcer leur maîtrise des bases avant des examens ou projets. - Les débutants en programmation désirant comprendre les mécanismes essentiels derrière la résolution de problèmes. - Les professionnels préparant des entretiens techniques ou cherchant à améliorer leur compréhension des algorithmes. --- Avantages de ce cours en ligne - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté. - Supports pédagogiques et exercices pratiques accessibles après la session. - Flexibilité des horaires pour s’adapter à votre emploi du temps. - Approche progressive pour faciliter l’apprentissage, même pour les débutants. Développez vos compétences en algorithmes et structures de données dès aujourd’hui pour résoudre efficacement les problèmes complexes de demain ! ---

Professeur agrégé en sciences de l'ingénieur, 5 ans d'expérience professionnelle tous niveaux, collège, lycée, université, classes préparatoires, écoles d'ingénieurs. Donne cours du collège à l'université, préparation d'examens, révisions, préparation à l'oral, mise au point de méthodologies d'étude. Cours par webcam

Bonjour , je suis docteur en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Je suis professeur agrégé de génie électrique je propose des cours dans tout ce qui touche à la discipline génie électrique : CPGE / BTS / DUT / IUT / DTS / UNIVERSITÉ / Lycée technique 1 Introduction à l'automatisation - Problématique et objectifs -Architecture des API - Critères de sélection des API 2 Langage de programmation API - Langage GRAFCET - Méthode de transcription d'un GRAFCET en langage LADER 3 Programmation des automates Siemens - Apprendre l'environnement TIA PORTAL - Paramétrage matériel et logiciel 4 Mise en œuvre du concept d'E/S analogiques 5 Méthodologie d'étude et réalisation d'un projet 6 Supervision des systèmes industriels

Tutorat Personnalisé pour l'Apprentissage de la Rédaction de Code et de la Programmation en Python Ce programme de tutorat en ligne est conçu pour vous offrir un apprentissage personnalisé de la programmation informatique avec le langage Python. Que vous soyez un débutant complet, un étudiant souhaitant approfondir vos connaissances ou un professionnel désireux de maîtriser Python, ce cours s'adapte à votre niveau et à vos besoins spécifiques. En abordant les bases de la programmation, les structures de données avancées et la résolution de problèmes complexes, ce tutorat vous aidera à acquérir les compétences nécessaires pour exceller dans le développement de logiciels, l'analyse de données et l'intelligence artificielle. --- Pourquoi choisir ce programme ? - Approche personnalisée : Chaque session est parfaitement adaptée à vos besoins spécifiques et à votre rythme d’apprentissage. Vous avez la possibilité de poser des questions à tout moment et de bénéficier d’un suivi personnalisé entre chaque séance. - Méthodologie interactive : Apprentissage pratique avec des exercices concrets, des études de cas et des projets réels pour vous permettre d'appliquer directement les concepts théoriques. - Flexibilité des formats : Choisissez entre des cours de 60, 90 ou 120 minutes en fonction de vos objectifs et de votre emploi du temps. - Cours axé sur la pratique : La programmation est un domaine qui s'apprend en faisant, chaque cours inclut une grande part de pratique pour consolider les acquis. --- Contenu des cours : Niveau débutant : 1. Introduction à Python : - Syntaxe de base, types de données (entiers, chaînes, listes, dictionnaires, etc.). - Structures de contrôle : conditions (if, else), boucles (for, while). - Fonctions et arguments : création et utilisation des fonctions. 2. Programmation orientée objet (POO) : - Introduction à la POO : classes, objets, attributs et méthodes. - Encapsulation, héritage, polymorphisme et abstraction. - Mise en œuvre de la POO dans des projets simples. 3. Introduction à la gestion des fichiers : - Lecture et écriture de fichiers texte et CSV. - Manipulation de données pour des applications réelles. --- Niveau intermédiaire : 1. Structures de données avancées : - Listes, piles, files et dictionnaires avancés. - Concepts d’algorithmes : tri, recherche, complexité algorithmique. - Utilisation des bibliothèques Python : NumPy, Pandas pour les manipulations de données. 2. Gestion des erreurs et exceptions : - Introduction aux exceptions et à la gestion des erreurs dans Python. - Création de messages d’erreur personnalisés et gestion des exceptions courantes. 3. Projets pratiques : - Développement de projets de taille intermédiaire, tels que des jeux simples ou des applications de gestion de données. - Résolution de problèmes réels, comme l’analyse de données à partir de fichiers externes. --- Niveau avancé : 1. Bibliothèques avancées et applications pratiques : - Introduction aux bibliothèques pour le développement web (Flask, Django) et l’analyse de données (Matplotlib, Seaborn). - Applications de Python dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec des bibliothèques comme TensorFlow ou scikit-learn. - Mise en œuvre de projets complexes en utilisant les outils d'analyse de données et de visualisation. 2. Optimisation de code : - Techniques pour améliorer la performance du code Python. - Gestion de la mémoire et optimisation des algorithmes. 3. Projets avancés : - Développement de projets complexes en Python tels que des applications web, des analyses de données ou des outils de traitement de données à grande échelle. --- Déroulement des cours : - 60 minutes : Idéal pour aborder un sujet spécifique, travailler sur un exercice ou explorer un concept de manière ciblée. - 90 minutes : Permet une exploration plus approfondie des concepts, avec des exemples concrets et des exercices interactifs. - 120 minutes : Format intensif pour les révisions, la réalisation de projets complets ou l’étude de concepts plus avancés. Chaque session comprend : 1. Introduction théorique : Revue rapide des concepts clés ou introduction aux nouveaux sujets. 2. Pratique en direct : Application des concepts avec des exercices ou du code en temps réel, ce qui permet d’apprendre activement. 3. Projets : Construction de projets réels pour mettre en pratique les connaissances acquises. 4. Questions-réponses : Temps dédié à la clarification de points difficiles ou aux problèmes rencontrés pendant la session. --- Ressources et outils fournis : - Supports pédagogiques : Documents de cours détaillés, exercices pratiques, projets à réaliser. - Plateforme interactive : Utilisation de tableaux blancs numériques, partage d’écran pour visualiser le code, et outils de collaboration en temps réel. - Suivi personnalisé : Vous pouvez poser vos questions en dehors des cours, recevoir des retours sur vos projets et bénéficier d’un suivi de progression. --- À propos du formateur : Un expert en programmation Python avec plusieurs années d’expérience dans l’enseignement et la pratique du développement logiciel. Grâce à une pédagogie claire et orientée vers la pratique, le formateur vous aidera à passer de débutant à intermédiaire ou à perfectionner vos compétences si vous êtes déjà familier avec le langage Python. --- Réservez votre cours dès maintenant ! 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Hi there! I’m a Data Scientist and Data Analyst with over five years of experience, here to help you master Python, algorithms, SQL, and Power BI. I focus on practical, real-world applications, so whether you're just starting or looking to advance, my lessons will equip you with the skills to succeed. Let's make learning fun and effective!

Ce cours est destiné aux élèves ingénieurs (ENSA, ENSAM, ou autres) et aux étudiants des facultés des sciences (S4) et tous ceux qui veulent maîtriser un langage de programmation. Ce cours recouvre tous les aspects fondamentaux et avancés des algorithmes et des langages de programmation. Je vous guide dans l'apprentissage et la maîtrise des langages suivants : C, C++, Java, Python, Prolog, Scheme, Lisp, et autres.

Ingénieur civil, possédant une grande expérience en formation individuelle, donne: >Maths, physique, chimie, statistiques, algèbre, géométrie, analyse >Electricité, automatique, électronique Pour Niveau secondaire jusque master. J'illustre la théorie sur base d'exemples concrets grâce à mon expérience du milieu de l'entreprise.

Les concepts d'algorithmie sont souvent intimidants aux premiers abords. Si les mots "complexité", "compréhension de liste", "matrice", "big arrow" sont nouveaux pour vous, pas de panique ! C'est légitime de se sentir quelque peu perdus face à cet océan de nouveauté. Sachez que dans le fond, tout repose sur des éléments très simpliste. Au même titre que tout votre ordinateur repose sur des 0 et des 1. Alors n'aillez pas peur, et apprenons ensemble à aborder des concepts et à faire de la magie avec nos code 😉

Cours en ligne : Maîtrisez l’Art des Algorithmes – Conception et Analyse Simplifiées pour Débutants Durée : - 60 minutes : Introduction et résolution d’un problème simple. - 90 minutes : Approfondissement des concepts, développement et optimisation d’un algorithme. --- Description générale Ce cours est conçu pour initier les participants aux principes fondamentaux des algorithmes, une compétence clé en informatique et en résolution de problèmes. À travers des explications claires et des exercices pratiques, vous apprendrez à concevoir, analyser et optimiser des algorithmes simples, en développant une approche logique et structurée. Ce cours accessible est idéal pour ceux qui souhaitent poser une base solide en programmation et en informatique théorique. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les notions de base des algorithmes : structures séquentielles, conditionnelles et itératives. 2. Décomposer un problème complexe en sous-problèmes gérables. 3. Concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes courants. 4. Analyser la performance d’un algorithme en termes de complexité temporelle et spatiale. 5. Mettre en œuvre des algorithmes simples dans des langages comme Python ou pseudo-code. --- Programme du cours 1. Introduction aux algorithmes (15-20 min) - Définition d’un algorithme et présentation des concepts clés. - Étapes de conception : analyse du problème, choix des données et structure de résolution. - Cas pratiques : exemples d’algorithmes du quotidien (tri, recherche, etc.). 2. Conception d’un premier algorithme (20-30 min) - Résolution d’un problème simple comme trouver le maximum dans une liste ou déterminer un nombre premier. - Écriture d’un algorithme clair et structuré en pseudo-code. - Mise en œuvre dans un langage de programmation de base (ex. Python). 3. Analyse et optimisation (format 90 min) - Introduction à la complexité algorithmique (notations O, Ω, et Θ). - Comparaison entre plusieurs approches pour un même problème. - Techniques d’optimisation : réduire le temps d’exécution et la consommation mémoire. 4. Atelier pratique et personnalisation (15-20 min) - Résolution d’un problème plus avancé, adapté au niveau de chaque participant. - Révision des erreurs courantes et conseils pour améliorer la logique algorithmique. - Projets personnalisés à continuer en autonomie après le cours. --- Méthodologie d’enseignement - Approche pédagogique progressive : concepts expliqués pas à pas avec des exemples concrets. - Pratique intensive : chaque notion est immédiatement mise en œuvre à travers des exercices. - Feedback personnalisé : analyse détaillée des solutions proposées pour maximiser l’apprentissage. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en informatique souhaitant maîtriser les bases des algorithmes. - Les étudiants en préparation d’examens ou concours impliquant la conception d’algorithmes. - Toute personne cherchant à développer une pensée logique et structurée pour résoudre des problèmes. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Apprentissage simplifié : pas besoin de connaissances préalables en programmation. - Exercices concrets : concevez des solutions pour des problèmes réels dès les premières sessions. - Accompagnement expert : bénéficiez d’un encadrement personnalisé pour comprendre les concepts les plus complexes. Rejoignez ce cours pour transformer votre compréhension des algorithmes en une compétence pratique et utile. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour découvrir une nouvelle manière d’aborder les problèmes avec efficacité et créativité. ---

Je propose des cours de soutien en automation pour niveaux débutant et intermédiaire. En fonction des besoins de l'élève, j'explique les fondamentaux de l'automation en m'assurant que l'élève aie bien compris les bases qui permettent de programmer l'automate. Après les explications, je m'assure également de la maîtrise du programme avec des exemples et exercices pratiques.

je vous présente un cours d'algorithmique et des bases du langage c qui vous aidera a comprendre les fondamentaux de la programmation ( les conditions, les boucles , les fonctions les procédures etc .. ) . Tout d’abord nous allons apprendre comment écrire des algorithmes ensuite dans une deuxième partie nous allons apprendre a implémenter ces algos en langage c .

En fonction de votre niveau d'expérience et de vos connaissances en codage, nous fixerons nos objectifs de classe. Cette classe pourrait couvrir toutes les bases de la programmation Java, du débutant à la connaissance avancée. En partant des paradigmes de la programmation orientée objet et de l'architecture de base de l'application Java et en passant par les collections Java, les threads, les fonctions Lambda, les exceptions, les erreurs, le planificateur, la programmation orientée aspect et bien d'autres sujets intéressants. Tous ces sujets seront abordés avec d'excellents exemples de code pour vous aider à comprendre et à mémoriser ce que vous venez d'apprendre. Si vous cherchez également de l'aide pour vos examens ou vos travaux scolaires, n'hésitez pas à me contacter car ce cours pourrait sûrement être adapté à vos besoins précis. En espérant que nous pourrions passer un bon moment d'apprentissage. Paix🤍

Je suis ingénieur en informatique et j'offre des cours aux étudiants qui désirent consolider leurs connaissances théoriques et compétences pratiques en informatique. Les cours sont adaptable selon votre besoin et le domaine d'informatique que vous désirez consolider le plus. Toutefois, je vous propose de choisir un des domaines de spécialité suivants que je maîtrise: Algorithmique, Programmation (C/C++, Java, C#, Python), Web (HTML, CSS, Javascript, Ajax, XML, etc), Structure de données. As a computer engineer, I offer tailored courses to help students strengthen their understanding and practical skills in computer science. My specialties include algorithmics, programming languages such as C/C++, Java, C#, and Python, and web development using technologies like HTML, CSS, JavaScript, Ajax, and XML. I am happy to work with you to focus on the specific areas of computer science that you would like to improve upon.

J’enseigne le Machine Learning en visio ou en présentiel pour des étudiants et professionnels de tous niveaux. Dans mes cours, nous combinerons théorie et pratique en les appliquant directement sur des projets concrets. Ensemble, nous travaillerons sur du code en direct, et je serai là pour vous guider à chaque étape ! Peu importe votre niveau, j'adapte mon approche pour chaque personne. > Durée des cours : de 60 à 120 minutes en général. > Déroulé possible des cours : - Rappel sur les notions théoriques, explications avec exemples concrets et vulgarisation. - Suivi et réalisation en direct des projets de l’étudiant ou proposés par moi-même. - Live coding avec partage d’écran. > Librairies principales : - Pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn. - PyTorch, TensorFlow, Keras. > Programme possible pour une formation à moyen/long terme : - Nettoyage et analyse d’un jeu de données. - Bases du machine learning, méthodologie. - Optimisation de modèles de classification et de régression. - Réseaux de neurones (DNN, CNN, LSTM, VAE...). N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ! À bientôt !