En approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès. Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir. Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité. Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.

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Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.

PROGRAMME DE LA FORMATION ✔️ I. Excel : 1. Test de niveau pour vérifier les prérequis avant la formation 2. Bonnes pratiques Excel pour mieux gérer vos données collectées • Gestion des paramètres de listes déroulantes • Tableaux et plages de données • Formules de dates • Fonctions SI, ET et OÙ 3. Formules complexes • Fonctions de recherche, RechercheV, Index, Equiv, Indirect • Fonctions statistiques (SOMME.SI.ENS, NB.SI.ENS, etc) • Automatiser la mise à jour des tableaux de résultats • Fonctions matricielles (FILTRE, TRIERPAR, UNIQUE, TRANSPOSE, etc) 4. Tableaux de bord interactifs • Mise en place d’outils de visualisation de données • Créer l’interactivité avec des boutons d’option, cases à cocher, listes déroulantes • Partage et diffusion en PDF et/ou via OneDrive, SharePoint • Coédition des documents partagés 5. Recevez la documentation complète (support de cours et exercices) 6. Tableaux croisés dynamiques 7. Projet concret sur la gestion d’une facture, gestion de stock, gestion client et tableaux de bords 8. Délivrance de l’attestation de formation II. Word : 1. Présentation du logiciel 2. Saisie de texte 3. Mis en page d’un document 4. Enregistrement 5. Impression d’un document 6. Volet navigation 7. Fonctions Rechercher et Remplacer 8. Insertion d’images 9. Création de tableaux 10. Conversation d’un document pdf 11. Création de cv, lettre de motivation, lettre commerciale.... III. PowerPoint : 1. Orientation du logiciel 2. Création de diapositives 3. Saisie de texte 4. Insertion d’images et de vidéos 5. Mis en page d’un document 6. Animation d’une présentation 7. Création de diaporamas 8. Projet de présentation IV. Dactylographie : 1. Installation du logiciel 2. Définition 3. Règles de dactylographie 4. Initiation au logiciel de dactylographie 5. Cours et exercices pratiques N’hésitez pas à nous contacter pour plus d’informations: #formation #excelavance #packoffice #microsorft #word #powerpoint #dactylographie #excelexpert #bureautique #presentiel #enligne

J'offre des séances de Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office Word est un logiciel de traitement de texte développé par Microsoft. Il est utilisé pour créer des documents, des lettres, des rapports, des présentations... Excel est un logiciel tableur de la suite bureautique microsoft office développé et distribué par l'éditeur microsoft. Il est utilisé pour créer des feuilles de calcul, des tableaux, des graphiques... Powerpoint est un logiciel de présentation développé par Microsoft. Il fait partie de la suite Microsoft Office. Il est utilisé pour créer des présentations, des diaporamas... J'attends votre message.

Avant de commencer laisse moi te parler de quelques valeurs qui me sont chères et qui, je l'espère, rendront notre parcours ensemble plus enrichissant. La convivialité est un pilier fondamental de mon approche pédagogique. Je suis fermement convaincu que c'est dans une atmosphère bienveillante que l'apprentissage atteint son apogée. Ainsi, je m'engage à créer un environnement où tu te sentiras libre d'exprimer tes idées, de poser des questions et de partager tes réflexions. La compréhension est une clé maîtresse également. Mémoriser c'est bien, mais comprendre c'est mieux ! Notre objectif sera de te faire maîtriser les concepts que nous allons explorer ensemble. Je serai là à chaque étape, disponible pour t'expliquer à nouveau et je trouverai différentes approches pour que cela te paraisse plus clair afin que tu puisses assimiler le contenu de manière significative. Apprenez les langages (HTML, CSS, SaSS, Javascript, PHP, MySQL, ...) et les techniques essentielles (Webdesign, hébergement, sécurisation, serveur, eCommerce, ...) pour la création, la gestion et la maintenance d'un site web ou d'un CMS (Wordpress ou Prestashop) et d'un'e application mobile (iOS, Apple, xCode, Swift, Python ...).

Commencez par les fondamentaux tels que les variables, les boucles et les conditions, et progressez vers des concepts plus avancés, notamment la manipulation de fichiers, d'images et l'utilisation de bibliothèques Python telles que Numpy, Scipy, Pandas et Matplotlib. Explorez également les principes fondamentaux de la programmation orientée objet. Pourquoi choisir ce Cours ? En optant pour ces cours, vous aurez l'opportunité de consolider vos connaissances à travers des exercices pratiques et des mini-projets concrets qui renforceront vos compétences en Python. Chaque session sera interactive, vous permettant de poser des questions et de recevoir des retours constructifs sur votre code. Vous pourrez bénéficier d'un encadrement personnalisé. Les leçons sont adaptées à votre niveau, que vous cherchiez à poursuivre une carrière en programmation ou simplement à apprendre par plaisir. Les séances sont ajustées en fonction de vos objectifs, et un soutien continu est assuré pour surmonter tout défi que vous pourriez rencontrer.

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