La plupart des données brutes mondiales, depuis les dossiers médicaux électroniques jusqu'aux historiques de transactions des clients, se trouvent dans des collections organisées de tables appelées bases de données relationnelles. Être capable de traiter et d'extraire des données de ces bases de données à l'aide de SQL est une compétence essentielle dans l'industrie des données et de plus en plus demandée. Au cours de cette introduction de deux heures à SQL, vous découvrirez la théorie et la pratique à travers de petites vidéos et des exercices interactifs où vous pourrez mettre à l'épreuve vos nouvelles compétences. SQL est un langage essentiel pour la création et la maintenance de bases de données relationnelles, qui ouvre la porte à de nombreuses carrières dans le secteur des données et au-delà. Vous commencerez ce cours en abordant l'organisation des données, les tables et les meilleures pratiques pour la construction de bases de données. La seconde moitié de ce cours porte sur la création de requêtes SQL pour sélectionner les données dont vous avez besoin dans votre base de données. Vous aurez la possibilité de mettre en pratique vos compétences en matière d'interrogation avant de passer à la personnalisation et à l'enregistrement de vos résultats. PostgreSQL et SQL Server sont deux des versions SQL les plus populaires. Vous terminerez ce cours en examinant les différences, les avantages et les applications de chacun. À la fin du cours, vous aurez une expérience pratique de l'apprentissage de SQL et les bases nécessaires pour commencer à l'appliquer sur des projets ou poursuivre votre apprentissage dans une direction plus spécialisée. Bases de données relationnelles Avant d'écrire des requêtes SQL, il est important de comprendre les données sous-jacentes. Dans ce chapitre, nous découvrirons le rôle de SQL dans la création et l'interrogation de bases de données relationnelles. En utilisant une base de données pour une bibliothèque locale, nous explorerons l’organisation des bases de données et des tables, les types et le stockage des données, ainsi que les meilleures pratiques pour la construction de bases de données. Interrogation Apprenez vos premiers mots-clés SQL pour sélectionner des données pertinentes dans les tables de base de données ! Après avoir pratiqué les techniques d'interrogation dans une base de données de livres, vous personnaliserez les résultats des requêtes à l'aide d'alias et les enregistrerez sous forme de vues afin de pouvoir les partager. Enfin, vous explorerez les différences entre les versions SQL et les bases de données telles que PostgreSQL et SQL Server.

Dans ce cours Excel, vous apprendrez les principes fondamentaux nécessaires pour analyser les données dans des feuilles de calcul en un clin d'œil. Ce cours vise à vous aider à naviguer dans Excel et à préparer vos données pour une analyse de base. Vous apprendrez à gérer des tableaux et à appliquer des calculs à vos données pour obtenir de nouvelles perspectives. Vous découvrirez les nombreuses fonctions disponibles dans Excel qui peuvent vous aider à effectuer des calculs, à analyser des données et, dans certains cas, à automatiser des tâches. Nous terminerons ce cours en expliquant les bases de l'utilisation d'Excel pour communiquer efficacement des données au moyen d'éléments visuels convaincants. Vous explorerez la polyvalence des graphiques à secteurs, à colonnes et à secteurs pour vous aider à raconter une histoire et à donner vie à votre analyse.

Dans notre cours Introduction à Python, vous découvrirez des moyens puissants de stocker et de manipuler des données, ainsi que des outils de science des données utiles pour commencer à mener vos propres analyses. Les bases de Python Une introduction aux concepts de base de Python. Apprenez à utiliser Python de manière interactive et à l'aide d'un script. Créez vos premières variables et familiarisez-vous avec les types de données de base de Python. Listes Python Apprenez à stocker, accéder et manipuler des données dans des listes : la première étape pour travailler efficacement avec d'énormes quantités de données. Fonctions et packages Vous apprendrez à utiliser des fonctions, des méthodes et des packages pour exploiter efficacement le code écrit par de brillants développeurs Python. L’objectif est de réduire la quantité de code dont vous avez besoin pour résoudre des problèmes difficiles ! NumPy NumPy est un package Python fondamental pour pratiquer efficacement la science des données. Apprenez à travailler avec les outils puissants de la baie NumPy et lancez-vous dans l'exploration des données.

Un excellent système logistique livre le bon produit à votre client au bon prix. Comprendre la logistique est donc essentiel à votre réussite. Dans ce cours, l'instructeur Samir vous montre pourquoi la logistique est importante, ce qu'elle est et comment la logistique soutient votre entreprise et vos clients. Samir explique comment la logistique doit être efficace et efficiente. Il explique les étapes à suivre pour améliorer la façon dont la commande d'un client est exécutée. Le cours couvre à la fois la logistique sortante et entrante et aborde également la logistique inverse. Plus d'argent est dépensé pour le transport que pour toutes les autres fonctions logistiques combinées, c'est pourquoi Samir vous présente spécifiquement les différents modes de transport et la manière dont ils fonctionnent souvent ensemble. Il partage également les quatre compromis en matière de coûts dans l'entreposage et aborde les activités spécifiques des centres de distribution rentables et à valeur ajoutée. Le cours explique comment la logistique soutient votre stratégie marketing, traverse tous les départements et touche vos clients.