Je donne des cours de soutien en Mathématiques pour les élèves du BAC Marocain (Programme de la Mission). Le soutien comprends la révision des cours, l'assistance aux résolutions des exercices et des devoirs, la correction des anviens sujets du BAC.

Ce cours est destiné aux élèves ingénieurs (ENSA, ENSAM, ou autres) et aux étudiants des facultés des sciences (S4) et tous ceux qui veulent maîtriser un langage de programmation. Ce cours recouvre tous les aspects fondamentaux et avancés des algorithmes et des langages de programmation. Je vous guide dans l'apprentissage et la maîtrise des langages suivants : C, C++, Java, Python, Prolog, Scheme, Lisp, et autres.

Vous souhaitez comprendre le cœur de la programmation et résoudre des problèmes complexes avec efficacité ? Ce cours d’algorithmique est conçu pour vous ! Que vous soyez étudiant en informatique (SMI, SMA, SMP, SMC, SVT), ingénieur (ENSA, ENSEM, ENSAM, ENIM) ou simplement passionné par le code, l'algorithmique est une étape incontournable pour exceller dans le monde de la technologie. Dans ce cours, vous apprendrez à : - Analyser et concevoir des algorithmes efficaces. - Résoudre des problèmes courants (tri, recherche, récursivité, etc.). - Comprendre les structures de données essentielles (listes, piles, files, arbres, graphes). - Optimiser vos programmes pour les rendre plus rapides et plus robustes. Que vous soyez débutant ou souhaitiez perfectionner vos compétences, ce cours s'adapte à votre niveau et vous fournit les outils nécessaires pour réussir l'algorithmique. Grâce à des exercices pratiques, des exemples concrets et un accompagnement personnalisé, vous sortirez de ce cours avec une solide maîtrise de l’algorithmique. Les langages de programmation utilisés (de votre choix) : C, Python, C++, Java (ou autres).

Je donne des cours en informatique. Etudiants concernés : - Etudiants suivants une Licence informatique (ou Master). - Elèves ingénieurs (Filières Informatique ou Sciences des données). - Particuliers qui veulent des formations en informatique. Voici les cours que je peut assurer : - Algorithmique de base : variables, constantes, types de données, opérateurs, expressions, instructions d'entrée/sortie, instructions conditionnelles, boucles, sous-algorithmes, tableaux, pointeurs, fichiers, récursivité. - Algorithmique avancé : preuve d'algorithmes, analyse de la complexité, algorithmes de recherche, algorithmes de tri, technique diviser pour régner, technique gloutounne, technique de programmation dynamique, algorithmes probabilistes. - Structures de données : listes, piles, files, tables de hashage, arbres binaires, garphes. - Théorie des graphes. - Informatique théorique : langages formels, automates finis, expressions régulières, langages réguliers, automates à pile, grammaires hors-contexte, langages algébriques, machine de Turing, décidabilité et undécidabilité, complexité, problèmes NP-complets. - Techniques de compilation : analyse lexicale (Flex), analyse syntaxique (analyse LL(1), LALR, Bison), analyse sémantique, génération de code intermédiaire, optimisation de code intermédiaire, génération de code cible. - Langages de programmation : C, C++, Java, Python, Prolog, Lisp ou autres. - Modélisation orientée objet avec UML : notaion UML, diagramme de classes, diagramme de cas d'utilisation, diagramme d'états-transition, diagramme de dépoliement, diagramme de collaboration, diagramme de packages, diagramme de composants. - Programmation orientéé objet : encapsulation, abstarction, attributs, méthodes, classes, association, composition, héritage, polymorphisme. - Technologies du Web : HTML, CSS, JavaScript, PHP ou autres. - Métaheuristiques : recherche locale, recherche taboue, recuit simulé, algorithmes génétiques. - Génie logiciel : qualité logicielle, cycles de vie logiciel, SCRUM, XP, RUP. - Intelligence artificielle : résolution des problèmes par la recherche, jeux en IA, Problèmes de satisfaction des contraintes, systèmes experts, Prolog, Lisp. - Data Mining : cycle de vie d'un processus de data mining, règles d'association, analyse de séquence, classification, clustering, arbre de décision. - Text Mining : cycle de vie d'un processus de text mining, extraction d'information.