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Maîtrisez l'Algorithmique – Une compétence essentielle pour réussir en informatique

Vous souhaitez comprendre le cœur de la programmation et résoudre des problèmes complexes avec efficacité ? Ce cours d’algorithmique est conçu pour vous ! Que vous soyez étudiant en informatique (SMI, SMA, SMP, SMC, SVT), ingénieur (ENSA, ENSEM, ENSAM, ENIM) ou simplement passionné par le code, l'algorithmique est une étape incontournable pour exceller dans le monde de la technologie.
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Analyser et concevoir des algorithmes efficaces.
- Résoudre des problèmes courants (tri, recherche, récursivité, etc.).
- Comprendre les structures de données essentielles (listes, piles, files, arbres, graphes).
- Optimiser vos programmes pour les rendre plus rapides et plus robustes.
Que vous soyez débutant ou souhaitiez perfectionner vos compétences, ce cours s'adapte à votre niveau et vous fournit les outils nécessaires pour réussir l'algorithmique. Grâce à des exercices pratiques, des exemples concrets et un accompagnement personnalisé, vous sortirez de ce cours avec une solide maîtrise de l’algorithmique. Les langages de programmation utilisés (de votre choix) : C, Python, C++, Java (ou autres).

Lieu

Chez le professeur: Rue, Aïn Chock, Casablanca, Maroc
Au domicile de l'élève: Autour de Casablanca, Maroc
Cours par webcam

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Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en :français, anglais, arabe

Commentaires (10)

Excellente teacher
Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
Une personne de qualité et un excellent enseignant Merci
Professeur très compétent
Excellent
Rapide et efficace, très bon professeur.
...
Je donne des cours de soutien en Mathématiques pour les élèves du BAC Marocain (Programme de la Mission). Le soutien comprends la révision des cours, l'assistance aux résolutions des exercices et des devoirs, la correction des anviens sujets du BAC.
Ce cours est destiné aux élèves ingénieurs (ENSA, ENSAM, ou autres) et aux étudiants des facultés des sciences (S4) et tous ceux qui veulent maîtriser un langage de programmation. Ce cours recouvre tous les aspects fondamentaux et avancés des algorithmes et des langages de programmation. Je vous guide dans l'apprentissage et la maîtrise des langages suivants : C, C++, Java, Python, Prolog, Scheme, Lisp, et autres.
Je donne des cours en informatique. Etudiants concernés : - Etudiants suivants une Licence informatique (ou Master). - Elèves ingénieurs (Filières Informatique ou Sciences des données). - Particuliers qui veulent des formations en informatique. Voici les cours que je peut assurer : - Algorithmique de base : variables, constantes, types de données, opérateurs, expressions, instructions d'entrée/sortie, instructions conditionnelles, boucles, sous-algorithmes, tableaux, pointeurs, fichiers, récursivité. - Algorithmique avancé : preuve d'algorithmes, analyse de la complexité, algorithmes de recherche, algorithmes de tri, technique diviser pour régner, technique gloutounne, technique de programmation dynamique, algorithmes probabilistes. - Structures de données : listes, piles, files, tables de hashage, arbres binaires, garphes. - Théorie des graphes. - Informatique théorique : langages formels, automates finis, expressions régulières, langages réguliers, automates à pile, grammaires hors-contexte, langages algébriques, machine de Turing, décidabilité et undécidabilité, complexité, problèmes NP-complets. - Techniques de compilation : analyse lexicale (Flex), analyse syntaxique (analyse LL(1), LALR, Bison), analyse sémantique, génération de code intermédiaire, optimisation de code intermédiaire, génération de code cible. - Langages de programmation : C, C++, Java, Python, Prolog, Lisp ou autres. - Modélisation orientée objet avec UML : notaion UML, diagramme de classes, diagramme de cas d'utilisation, diagramme d'états-transition, diagramme de dépoliement, diagramme de collaboration, diagramme de packages, diagramme de composants. - Programmation orientéé objet : encapsulation, abstarction, attributs, méthodes, classes, association, composition, héritage, polymorphisme. - Technologies du Web : HTML, CSS, JavaScript, PHP ou autres. - Métaheuristiques : recherche locale, recherche taboue, recuit simulé, algorithmes génétiques. - Génie logiciel : qualité logicielle, cycles de vie logiciel, SCRUM, XP, RUP. - Intelligence artificielle : résolution des problèmes par la recherche, jeux en IA, Problèmes de satisfaction des contraintes, systèmes experts, Prolog, Lisp. - Data Mining : cycle de vie d'un processus de data mining, règles d'association, analyse de séquence, classification, clustering, arbre de décision. - Text Mining : cycle de vie d'un processus de text mining, extraction d'information.
Vous cherchez à maîtriser les concepts essentiels de l'algèbre et de l'analyse, deux piliers des mathématiques ? Ce cours est conçu pour les étudiants du supérieur qui souhaitent développer une compréhension approfondie de ces disciplines et renforcer leurs bases mathématiques pour exceller dans des domaines tels que l'informatique, la physique, l'ingénierie, ou encore les sciences économiques. - Algèbre : explorez les structures algébriques fondamentales qui sous-tendent de nombreuses applications modernes (Théorie des groupes, anneaux et corps, Espaces vectoriels et applications linéaires, Matrices et déterminants, Résolution des systèmes d’équations linéaires, Polynômes et équations algébriques, Algèbre linéaire et géométrie vectorielle). - Analyse : plongez dans l’univers fascinant des limites, des dérivées, des intégrales et des séries (Limites et continuité des fonctions, Dérivation et étude des fonctions réelles, Intégration et applications géométriques, Séries numériques et fonctionnelles, Analyse des suites et des séries, Calcul différentiel et intégral dans plusieurs variables). Ce cours vous apportera les outils et méthodes nécessaires pour maîtriser l'algèbre et l'analyse, tout en illustrant chaque concept par des exemples concrets et des applications pratiques. Que vous prépariez des examens ou souhaitiez approfondir vos connaissances, ces sessions vous permettront de solidifier vos compétences mathématiques. Format des cours : En ligne ou en présentiel. Durée : Flexible, adaptée à votre rythme. Support : Cours théoriques, exercices pratiques, études de cas, et séances de questions/réponses interactives. En participant à ce cours, vous développerez une maîtrise solide de ces deux disciplines fondamentales, indispensables pour réussir dans tout domaine technique ou scientifique.

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Salah Eddine
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Amin
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En approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès. Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir. Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité. Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.