Je donne des cours de soutien en Mathématiques pour les élèves du BAC Marocain (Programme de la Mission). Le soutien comprends la révision des cours, l'assistance aux résolutions des exercices et des devoirs, la correction des anviens sujets du BAC.

Ce cours est destiné aux élèves ingénieurs (ENSA, ENSAM, ou autres) et aux étudiants des facultés des sciences (S4) et tous ceux qui veulent maîtriser un langage de programmation. Ce cours recouvre tous les aspects fondamentaux et avancés des algorithmes et des langages de programmation. Je vous guide dans l'apprentissage et la maîtrise des langages suivants : C, C++, Java, Python, Prolog, Scheme, Lisp, et autres.

Je donne des cours en informatique. Etudiants concernés : - Etudiants suivants une Licence informatique (ou Master). - Elèves ingénieurs (Filières Informatique ou Sciences des données). - Particuliers qui veulent des formations en informatique. Voici les cours que je peut assurer : - Algorithmique de base : variables, constantes, types de données, opérateurs, expressions, instructions d'entrée/sortie, instructions conditionnelles, boucles, sous-algorithmes, tableaux, pointeurs, fichiers, récursivité. - Algorithmique avancé : preuve d'algorithmes, analyse de la complexité, algorithmes de recherche, algorithmes de tri, technique diviser pour régner, technique gloutounne, technique de programmation dynamique, algorithmes probabilistes. - Structures de données : listes, piles, files, tables de hashage, arbres binaires, garphes. - Théorie des graphes. - Informatique théorique : langages formels, automates finis, expressions régulières, langages réguliers, automates à pile, grammaires hors-contexte, langages algébriques, machine de Turing, décidabilité et undécidabilité, complexité, problèmes NP-complets. - Techniques de compilation : analyse lexicale (Flex), analyse syntaxique (analyse LL(1), LALR, Bison), analyse sémantique, génération de code intermédiaire, optimisation de code intermédiaire, génération de code cible. - Langages de programmation : C, C++, Java, Python, Prolog, Lisp ou autres. - Modélisation orientée objet avec UML : notaion UML, diagramme de classes, diagramme de cas d'utilisation, diagramme d'états-transition, diagramme de dépoliement, diagramme de collaboration, diagramme de packages, diagramme de composants. - Programmation orientéé objet : encapsulation, abstarction, attributs, méthodes, classes, association, composition, héritage, polymorphisme. - Technologies du Web : HTML, CSS, JavaScript, PHP ou autres. - Métaheuristiques : recherche locale, recherche taboue, recuit simulé, algorithmes génétiques. - Génie logiciel : qualité logicielle, cycles de vie logiciel, SCRUM, XP, RUP. - Intelligence artificielle : résolution des problèmes par la recherche, jeux en IA, Problèmes de satisfaction des contraintes, systèmes experts, Prolog, Lisp. - Data Mining : cycle de vie d'un processus de data mining, règles d'association, analyse de séquence, classification, clustering, arbre de décision. - Text Mining : cycle de vie d'un processus de text mining, extraction d'information.

Je donne des cours d'algèbre et d'analyse aux élèves des écoles d'ingénieurs (API) et aux étudiants des universités (Semestres S1, S2, S3 et S4 de toutes les filières scientifiques). Je propose également des cours de révision et de soutien, des cours de mise à niveau, des corrections des exercicess, des devoirs et des examens. Mon objectif est d'aider l'étudiant à bien comprendre les concepts mathématiques de façon très simple (et sans trop d'abstraction) et de savoir exploiter les résultats du cours (les théorèmes) pour résoudre les exercices d'algèbre et d'analyse. Les programmes offerts : - Algébre générale : 1 Matrices, Systèmes d'équations linéaires, Déterminants, Espaces vectoriels euclidiens, Orthogonalité, Espaces vectoriels généraux, transformations linéaires, Valeurs et vecteurs propres, Diagonalisation. - Analyse : Topologie de R, Suites numériques, Limites et Continuité, Dérivabilité, Suites de fonctions, Calcul intégrales, Equations différentielles, Topologie de R^n, Fonctions à plusieurs variables, Intégrales généralisées, Intégrales impropres, Séries numériques Séries de fonctions, Séries entières, Intégrales doubles et triples. - Analyse numérique : Eléments d'analyse matricielle, Fondements du calcul scientifique, Algèbre linéaire numérique, Méthodes itératives pour la résolution des équations linéaires et non linéaires, Approximation des valeurs propres et des vecteurs propres, Interpolation polynomiale, Intégration numérique, Polynômes orthogonaux en théorie de l’approximation, Résolution numérique des équations différentielles ordinaires, Problèmes transitoires paraboliques et hyperboliques.