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Omar
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cours de programmation (C++ | C | Java | PHP | Linux)

Je donne des cours en Informatique dans les matières suivantes:
-C/C++/Java/PHP :
* les notions fondamentaux (Les variables / les Boucles/Structure Alternatives..).(Débutant)
* les concepts de programmation (méthodologie de résoudre des problème algorithmiques..).(Débutant)
* Programmation orienté objet. (intermédiaire)
* ...
-C/C++
* les notions de pointeur et d'allocation dynamique de la mémoire. (intermédiaire)
* la redéfinition des opérateurs avec le concept de programmation orienté objet. (intermédiaire)
* les structures de données ( les listes Simplement /Doublement chainée / les arbres..). (cours avancé)
* ...
-Linux
* Les commandes de base. (Débutant)
* Script shell. (Débutant)

Informations supplémentaires

on se connecte sur skype donc

Lieu

Cours par webcam

Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
Enseigné en :français, arabe

Présentation

-je donne des cours détaillés pour enrichir votre connaissance dans la programmation;
-j'utilise des exemples simples pour faciliter la compréhension;
-pour bien maîtriser les langages de programmation;

Education

Formation
-Master Spécialisé en Ingénieur Informatique et Internet;
-Licence Math & Informatique;
-DEUG en Math & informatique;
-Diplôme de Technicien Spécialisé en Développement Informatique;

Expérience / Qualifications

-développeur informatique.
la creation des applications Desktop pour gestion commercial avec java
-développeur web (back & front end).
la création des site web statique (vitrine en ligne) et dynamique.

Commentaires (1)

Bonne pédagogie
vous voulez apprendre : A utiliser la base de données : * - la création de la base de données (LDD); (Débutant) - la manipulation des données de la base de données (LMD);(Débutant) - le contrôle de données de la base de donnes ( LCD); (intermédiaire) La programmation au niveau de la base de données (PLSQL) (Trigger/Cursor...).(intermédiera). Extraire des donnes a partir d'un texte ou bien une cahier de charge pour créer une schéma de base de donnes qui respecte les règle de merise ou bien un diagramme de classe pour le cas de l'UML. =Merise;(Débutant) =UML;(Débutant) Les déférente diagramme (Dg de cas d'utilsation , Dg d'activité..); *vous pouvez choisir entre les systèmes de gestion de base de données (SGBDR) suivant : ==>SQL SERVER ==>SQL ORACLE ==>MySQL

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Envoyez un message à Omar et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Omar sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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Réputation Apprentus

  • Professeur depuis février 2019
  • Numéro de téléphone vérifié.

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Initiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Découvrez, Manipulez, Maîtrisez Durée : - 60 minutes : Introduction aux concepts et exercices pratiques de base. - 90 minutes : Exploration approfondie avec projets concrets et exercices complexes. --- Description générale Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant s’initier aux bases de données relationnelles et maîtriser SQL, le langage le plus utilisé pour interagir avec ces bases. À travers une approche pratique et progressive, vous apprendrez à créer, manipuler et interroger des bases de données tout en explorant leurs applications dans divers domaines. Que vous soyez étudiant, professionnel ou passionné d’informatique, ce cours vous fournira les compétences fondamentales pour gérer des données efficacement et poser les bases de projets plus avancés. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles. 2. Créer, structurer et gérer des tables en utilisant SQL. 3. Effectuer des requêtes simples et complexes pour extraire et manipuler des données. 4. Utiliser des fonctions SQL pour effectuer des calculs et des analyses de données. 5. Appliquer vos connaissances à des cas réels, comme la gestion de données d'entreprise ou de projets personnels. --- Programme du cours 1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min) - Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ? - Concepts clés : tables, lignes, colonnes, relations et clés primaires/étrangères. - Applications et importance des bases de données dans le monde actuel. 2. Découverte de SQL (15-20 min) - Présentation du langage SQL et de ses usages. - Introduction aux principales commandes : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. - Premier pas : créer et interroger une base de données simple. 3. Exercices pratiques et manipulation (30-40 min) - Création de tables et insertion de données. - Réalisation de requêtes simples : tri, filtrage et regroupement des données. - Exploration des fonctions SQL pour analyser des données : AVG, COUNT, SUM, etc. 4. Projets concrets et approfondissement (format 90 min) - Étude de cas : création et gestion d’une base de données pour une petite entreprise. - Optimisation des requêtes pour des scénarios complexes. - Introduction aux jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN) pour combiner plusieurs tables. 5. Feedback et recommandations (10-15 min) - Évaluation des progrès et retour personnalisé. - Conseils pour continuer à pratiquer et progresser en SQL. --- Méthodologie d’enseignement - Approche progressive : chaque session aborde des concepts clés suivis d’exercices pratiques. - Apprentissage par la pratique : les étudiants apprennent en construisant et manipulant leurs propres bases de données. - Adaptation aux besoins individuels : chaque cours est ajusté en fonction des objectifs et du niveau de l’apprenant. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les débutants en informatique ou en gestion de données. - Les étudiants ou professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en SQL. - Toute personne désireuse de découvrir comment organiser et analyser efficacement des données. --- Pourquoi suivre ce cours ? - Explications claires et accessibles : apprenez sans jargon inutile. - Exercices concrets : mettez immédiatement en pratique ce que vous apprenez. - Flexibilité : cours adaptés à votre rythme et à vos besoins spécifiques. Découvrez le potentiel des bases de données relationnelles et maîtrisez SQL pour exploiter les données comme un pro ! ---

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Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratique
Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.

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Je suis un enseignant dynamique et exigeant qui donne des cours particuliers de Physique-chimie ainsi que de Mathématiques. J'ai obtenu mon diplôme de l'enseignement il y 7 ans, après un master en sciences physiques avec mention, et j'enseigne en collège et en lycée depuis. Je prépare également des élèves au baccalauréat scientifique depuis de nombreuses années, qui ont tous décrochés des mentions bien à très bien. Je prépare également mes élèves à différents examens (Matu, Bac, préparation à l'EPFL, etc...) Je veille à retravailler les bases pour que l'élève puisse progresser rapidement. Il est en effet important pour moi que mes élèves acquièrent un socle de connaissances solide. Je donne également des méthodes de travail efficaces qui vont lui permettre de progresser beaucoup plus rapidement et qu'il puisse ainsi retrouver la confiance en soi. Je peux me déplacer au domicile de l'élève ou également effectuer le cours via Skype.

Paul
Je suis enseignant de mathématiques et je donne des heures supplémentaires pour des cours particuliers dans les matières scientifiques
En tant qu'enseignant de mathématiques, je propose des cours particuliers dans les matières scientifiques. Mes cours s'adressent principalement aux élèves du cycle et du collège à Genève, ainsi qu'aux élèves des écoles privées. Je peux également aider les personnes qui ont déjà terminé leur scolarité mais qui ont besoin de remettre à niveau leurs connaissances pour des besoins professionnels. Je suis généralement disponible dans les 3 jours suivant votre demande et je me déplace dans le canton de Genève en utilisant les transports publics (TPG). Les frais de déplacement sont inclus dans mes tarifs. Pour un suivi à long terme, je peux vous donner des exercices à faire entre les séances et les corriger chez moi. Je parle et comprends l'anglais, mais mes cours seront principalement en français. Je suis prêt à adapter mon enseignement en fonction de vos besoins spécifiques et à fournir un soutien personnalisé pour vous aider à progresser dans les matières scientifiques. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions supplémentaires ou si vous souhaitez planifier une séance de cours. Je serai ravi de vous aider dans votre apprentissage des mathématiques.

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Avant de commencer laisse moi te parler de quelques valeurs qui me sont chères et qui, je l'espère, rendront notre parcours ensemble plus enrichissant. La convivialité est un pilier fondamental de mon approche pédagogique. Je suis fermement convaincu que c'est dans une atmosphère bienveillante que l'apprentissage atteint son apogée. Ainsi, je m'engage à créer un environnement où tu te sentiras libre d'exprimer tes idées, de poser des questions et de partager tes réflexions. La compréhension est une clé maîtresse également. Mémoriser c'est bien, mais comprendre c'est mieux ! Notre objectif sera de te faire maîtriser les concepts que nous allons explorer ensemble. Je serai là à chaque étape, disponible pour t'expliquer à nouveau et je trouverai différentes approches pour que cela te paraisse plus clair pour que tu puisses assimiler le contenu de manière significative. Prêt à te lancer dans le monde numérique ?

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