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Programmation en excel vba et utilisation du potentiel d'excel.

Je peux vous aider à la réalisation de vos travaux en EXCEL VBA:
Conception de macros, fonctions, algorithmes, bases de données,....Concrètement, vous m'expliquer votre travail dans votre demande de cours. On se met d'accord sur les étapes.

A bientôt!

Informations supplémentaires

Possibilité de cours en ligne;

Lieu

Chez le professeur: Rue du Noyer, 1000 Bruxelles, Belgique

|
Use ⊞+wheel to zoom!
+

Info générales

Age :
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
Enseigné en :français, espagnol

Présentation

Passionné d'Excel et de Vba, je pratique en autodidacte depuis plus de 30 ans dont une année en cours du soir dans le cadre d'un graduat en informatique (Ephec).

Un programme informatique réussi demande une bonne compréhension entre le client et le programmeur suivi d'une bonne traduction et optimisation du code. Reste alors la gestion des contraintes d'intégrité (éviter les bugs). Un code clair et bien lisible avec des variables explicites et l'emploi de fonctions ou de procédures adéquates. Un code que l'on peut comprendre et retoucher au besoin. C'est vers cet idéal que j'essaie de tendre.

Education

Université Libre de Bruxelles: 2 masters dans le domaine de la santé.
EPHEC: Cours du soir en informatique (1ère année) dans le cadre d'un graduat.
Expérience en informatique depuis 1985.

Expérience / Qualifications

Bases en informatique (EPHEC) et Autodidacte.
Création de logiciels pour maison de repos (choix des repas) et de logiciel pour paramédicaux.

Commentaires (2)

Super prof: clair, disponible, à l'écoute et à la recherche de solutions adaptées !
Patient, dynamique, je vous le recommande !
Cours de programmation en Excel VBA. Concrètement, vous me décrivez votre projet. On partitionne le travail et on établit des rendez-vous. Excel étant tellement développé, puissant et évolutif, je n'en mesure pas toutes les capacités et les usages mais j'ai quand même une bonne expérience (30 ans) pour vous aider. Au plaisir de coder avec vous, François

Poser une question

Envoyez un message à François et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus François sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.

Réputation Apprentus

  • Professeur depuis novembre 2016
  • Numéro de téléphone vérifié.
  • Connecté à Google

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Je m'appelle Barry et je suis étudiant en 2e Master en Informatique (Ingénierie industrielle) à l'ECAM. Je propose des cours d'algorithmie et programmation destinés aux étudiants ou professionnels de tout niveau. J'enseigne les langages suivants: - Python - Go (Golang) - Javascript - Html / Css Thèmes possibles (non exhaustif) : - Structures de données - Algorithmes avancés - Utilisation d'API - Utilisation de service cloud (Google, AWS, Azure,..) - Versioning et Git Je peux aussi vous aider pour vos projets et la gestion de ceux-ci! J'espère vous voir bientôt! :)

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Bonjour ! Si vous cherchez un professeur particulier de Python, vous êtes au bon endroit ! Je suis un expert en Python avec plusieurs années d'expérience dans l'enseignement de ce langage de programmation. Je peux vous aider à apprendre les bases du Python, ainsi que des sujets plus avancés tels que les objets et les classes. En tant que professeur particulier, je peux adapter mes cours à votre niveau et à vos besoins individuels pour vous aider à progresser rapidement. Je peux également vous montrer comment utiliser des libraries populaires comme: NumPy : une librairie pour le calcul scientifique, qui permet de travailler avec des tableaux multidimensionnels et de faire des calculs de haute performance. Pandas : une bibliothèque pour l'analyse de données, qui offre des structures de données flexibles et faciles à utiliser pour manipuler des données tabulaires. Matplotlib : une librairie pour la visualisation de données, qui permet de créer des graphiques et des figures de qualité professionnelle. Scikit-learn : une bibliothèque pour l'apprentissage automatique, qui offre des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour l'analyse de données. Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et de mes disponibilités. Je me réjouis de travailler avec vous ! Vous pouvez également visiter mon site web pour plus d'informations sur mes cours et projets: sites.google.com/view/coursprojets **************************** Hello! If you are looking for a private Python tutor, you are in the right place! I am an expert in Python with several years of experience in teaching this programming language. I can help you learn the basics of Python, as well as more advanced topics such as objects and classes. As a private tutor, I can tailor my lessons to your level and individual needs to help you progress quickly. I can also show you how to use popular libraries such as: NumPy: a library for scientific computing, which allows you to work with multi-dimensional arrays and perform high-performance calculations. Pandas: a library for data analysis, which offers flexible and easy-to-use data structures for manipulating tabular data. Matplotlib: a library for data visualization, which allows you to create professional-quality charts and plots. Scikit-learn: a library for machine learning, which offers supervised and unsupervised learning algorithms for data analysis. If you are interested, don't hesitate to contact me to discuss your needs and my availability. I look forward to working with you!

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Python, Flask & Django: Your Path to Web Development Mastery
"Apprendre Python, Flask, Django" is a comprehensive course designed for individuals who wish to learn Python programming and web development using the Flask and Django frameworks. This course is suitable for beginners with no prior programming experience as well as for those who have some knowledge of Python and want to expand their skills in web development. By the end of this class, participants will be able to: Understand the fundamentals of Python programming. Develop web applications using Flask and Django frameworks. Implement RESTful APIs and understand web services. Manage databases using SQL and ORM (Object-Relational Mapping). Deploy web applications to cloud platforms.

Antoine
Marketing, promotion, optimisation numérique et référencement
Le module de cours est adapté à l'étudiant. Vous obtiendrez : ▪️ Une stratégie de marketing numérique intégrée basée sur votre propre contexte organisationnel. ▪️ Des compétences pour analyser et exploiter efficacement les données afin de prendre des décisions révolutionnaires basées sur les données. ▪️ Une perspective d'avenir sur le marketing et un aperçu de la manière d'utiliser les canaux et technologies numériques émergents, tels que l'intelligence artificielle (IA) et les chatbots, au sein de votre organisation. ▪️ Acceptez les défis et les opportunités des technologies disruptives dans votre stratégie de marketing numérique.

Mourad
Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratique
Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.