Cours d informatique Bureautique (Word ,Excel ,PowerPoint,Access ..)

Dans ce cours approfondi sur les structures de données en langage C, vous apprendrez les fondamentaux de l'organisation et de la manipulation efficace des données. Les structures de données sont essentielles pour optimiser la gestion de l'information dans les programmes informatiques. Au fil de ce cours, vous explorerez les principales structures de données telles que les tableaux, les listes chaînées, les piles, les files, les arbres et les graphes. Vous comprendrez comment chaque structure fonctionne, ses caractéristiques, ses avantages et ses limitations. Grâce à des explications claires et des exemples concrets, vous apprendrez comment implémenter ces structures de données en langage C. Vous découvrirez également les opérations de base associées à chaque structure, comme l'insertion, la suppression, la recherche et le parcours. Ce cours vous permettra d'approfondir vos compétences en programmation en langage C et de développer une compréhension solide des structures de données. Vous serez en mesure de choisir la structure appropriée en fonction des besoins spécifiques de votre programme, et d'optimiser l'efficacité et les performances de vos applications. Que vous soyez un étudiant en informatique, un développeur souhaitant renforcer ses compétences ou simplement curieux d'approfondir vos connaissances en programmation, ce cours sur les structures de données en langage C vous fournira les outils nécessaires pour gérer et manipuler vos données de manière optimale. Préparez-vous à développer des programmes plus efficaces et robustes grâce à une compréhension approfondie des structures de données en langage C.

Un système de gestion de base de données est un logiciel système servant à stocker, à manipuler ou gérer, et à partager des données dans une base de données, en garantissant la qualité, la pérennité et la confidentialité des informations, tout en cachant la complexité des opérations.

cours de de developpement informatique avec differents langagage de programmation web ,et aussi mobile. Python C C++ JAVA KOTLIN JAVASCRIPT SWIFT FLUTTER Programmation android Programmation IOS Programmation WEB REACT Angular NODE JS EXpress JS HTML/CSS LARAVEL

je suis formateur avec une expérience de 7 ans , Avec un master (bac+5) , RHCSA REDHAT et CISCO CCNP je peux couvrir enseigner tous ces domaines en assurant des environnements de simulation et émulation pour la bonne compréhension des chèrs étudiants , Aussi je suis développeur informatique shell linux,python, JavaScript, html , css , bootstrap, React js et SQL ,

Ce cours a comme objectif d'initier les intéressés au fonctionnement du logiciel Microsoft Power BI. Après la présentation du logiciel, l'objectif ultime de la session est de permettre aux stagiaires d'être capable d'exploiter Power BI en matière d'analyse de données et de conception de tableaux bord/

Ingénieur avec plus de 5 ans d'expérience, j'essaie de répondre aux questions qui touchent aux finalités des éléments théoriques du cours en basant mes explications sur des expériences vécues sur le terrain. Vous pouvez faire appel à moi pour tous vos besoins de formation en ingénierie informatique et en management des systèmes d'information.

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

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En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion ! Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner. Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance. Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours : Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.

Cours en ligne : Maîtrisez l’Art des Algorithmes – Conception et Analyse Simplifiées pour Débutants Durée : - 60 minutes : Introduction et résolution d’un problème simple. - 90 minutes : Approfondissement des concepts, développement et optimisation d’un algorithme. --- Description générale Ce cours est conçu pour initier les participants aux principes fondamentaux des algorithmes, une compétence clé en informatique et en résolution de problèmes. À travers des explications claires et des exercices pratiques, vous apprendrez à concevoir, analyser et optimiser des algorithmes simples, en développant une approche logique et structurée. Ce cours accessible est idéal pour ceux qui souhaitent poser une base solide en programmation et en informatique théorique. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les notions de base des algorithmes : structures séquentielles, conditionnelles et itératives. 2. Décomposer un problème complexe en sous-problèmes gérables. 3. Concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes courants. 4. Analyser la performance d’un algorithme en termes de complexité temporelle et spatiale. 5. Mettre en œuvre des algorithmes simples dans des langages comme Python ou pseudo-code. --- Programme du cours 1. Introduction aux algorithmes (15-20 min) - Définition d’un algorithme et présentation des concepts clés. - Étapes de conception : analyse du problème, choix des données et structure de résolution. - Cas pratiques : exemples d’algorithmes du quotidien (tri, recherche, etc.). 2. Conception d’un premier algorithme (20-30 min) - Résolution d’un problème simple comme trouver le maximum dans une liste ou déterminer un nombre premier. - Écriture d’un algorithme clair et structuré en pseudo-code. - Mise en œuvre dans un langage de programmation de base (ex. Python). 3. Analyse et optimisation (format 90 min) - Introduction à la complexité algorithmique (notations O, Ω, et Θ). - Comparaison entre plusieurs approches pour un même problème. - Techniques d’optimisation : réduire le temps d’exécution et la consommation mémoire. 4. Atelier pratique et personnalisation (15-20 min) - Résolution d’un problème plus avancé, adapté au niveau de chaque participant. - Révision des erreurs courantes et conseils pour améliorer la logique algorithmique. - Projets personnalisés à continuer en autonomie après le cours. --- Méthodologie d’enseignement - Approche pédagogique progressive : concepts expliqués pas à pas avec des exemples concrets. - Pratique intensive : chaque notion est immédiatement mise en œuvre à travers des exercices. - Feedback personnalisé : analyse détaillée des solutions proposées pour maximiser l’apprentissage. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en informatique souhaitant maîtriser les bases des algorithmes. - Les étudiants en préparation d’examens ou concours impliquant la conception d’algorithmes. - Toute personne cherchant à développer une pensée logique et structurée pour résoudre des problèmes. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Apprentissage simplifié : pas besoin de connaissances préalables en programmation. - Exercices concrets : concevez des solutions pour des problèmes réels dès les premières sessions. - Accompagnement expert : bénéficiez d’un encadrement personnalisé pour comprendre les concepts les plus complexes. Rejoignez ce cours pour transformer votre compréhension des algorithmes en une compétence pratique et utile. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour découvrir une nouvelle manière d’aborder les problèmes avec efficacité et créativité. ---

### Course Description: Prompt Engineering using Python and LLMs Unlock the power of Large Language Models (LLMs) with our beginner-friendly course, "Prompt Engineering using Python and LLMs." This course is designed to introduce you to the fundamentals of prompt engineering, equipping you with the skills needed to craft effective prompts and leverage the capabilities of LLMs for various applications. #### Course Objectives: - **Introduction to Prompt Engineering:** Understand the basics of prompt engineering and its significance in utilizing LLMs. - **Python for Prompt Engineering:** Learn essential Python programming skills tailored for prompt engineering tasks. - **Harnessing LLMs:** Discover how to use LLMs to generate, manipulate, and analyze text based on your crafted prompts. - **Practical Applications:** Apply your knowledge through hands-on projects and real-world scenarios to build practical solutions. #### Course Outline: 1. **Introduction to Prompt Engineering:** - What is prompt engineering? - Importance and applications of prompt engineering - Overview of Large Language Models (LLMs) and their capabilities 2. **Python Essentials for Prompt Engineering:** - Basic Python programming concepts - Key Python libraries for text processing - Setting up your development environment 3. **Crafting Effective Prompts:** - Understanding prompt structure and components - Techniques for creating clear and concise prompts - Examples of effective prompts for various tasks 4. **Interacting with LLMs:** - Introduction to popular LLMs (e.g., GPT-3, GPT-4) - Using APIs to interact with LLMs - Generating text responses based on your prompts 5. **Advanced Prompt Techniques:** - Handling complex queries and multi-step instructions - Refining prompts for improved accuracy and relevance - Using prompts for different applications (e.g., content generation, data analysis) 6. **Practical Projects:** - Building a text generation application - Creating a chatbot using prompt engineering techniques - Developing a data extraction tool using LLMs 7. **Ethical Considerations and Best Practices:** - Ensuring ethical use of LLMs and prompt engineering - Best practices for responsible AI development - Avoiding common pitfalls and challenges 8. **Future Directions and Further Learning:** - Exploring advanced topics in prompt engineering - Keeping up with the latest advancements in LLMs - Resources for continued learning and development #### Who Should Enroll: - Beginners with no prior experience in prompt engineering or LLMs - Individuals interested in learning Python programming - Aspiring AI enthusiasts looking to explore the potential of LLMs #### Prerequisites: - Basic computer literacy and familiarity with high school-level mathematics - No prior programming or AI experience required #### Course Outcomes: By the end of this course, you will be able to: - Understand the fundamentals of prompt engineering - Write and execute Python code for prompt engineering tasks - Create effective prompts to interact with LLMs - Develop practical applications using LLMs - Apply ethical considerations and best practices in your work Join us in "Prompt Engineering using Python and LLMs" to embark on your journey into the world of AI and prompt engineering. Gain the skills and confidence needed to create impactful solutions and unlock the full potential of Large Language Models.

Seriez-vous intéressé à apprendre à utiliser l'Intelligence Artificielle dans votre vie quotidienne ? Dans mes cours d'IA pour enfants, vous apprendrez à utiliser cette technologie avancée de manière pratique et amusante ! Au cours de nos sessions, nous explorerons différentes façons dont l'IA peut améliorer notre vie quotidienne, des achats en ligne aux jeux vidéo. De plus, vous apprendrez à coder et à créer vos propres applications d'IA. Mes cours sont adaptés aux enfants à partir de 8 ans et se déroulent en ligne via des appels vidéo. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise ! Si vous souhaitez en savoir plus sur l'IA et comment l'utiliser dans votre vie, n'hésitez pas à me contacter ! J'ai hâte de vous apprendre tout ce que je sais sur cette technologie étonnante.

Ce cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions. 1- Installation de MongoDB 2- Execution MongoDB 3- Utilisation des Documents et Collections 4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données 5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell 6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB 7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell. 8- L’agrégation 9- L’indexation 10- Modélisation des données et les transactions