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Cours particuliers à Montesson

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Professeur fiable: Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Python · Programmation informatique
Maths · Physique · Aide aux devoirs
Voix (musique) · Chant
Professeur fiable: Vous avez du mal à structurer votre thèse, votre mémoire ou votre projet de recherche ? Que vous soyez au début ou que vous ayez besoin d'aide pour finaliser votre travail, je suis là pour vous guider tout au long du processus de recherche ! À propos de moi: Doctorante en éducation. Plus de 4 ans d'expérience en recherche académique et en enseignement. Expertise en didactique des langues étrangères, en éducation et en recherche interdisciplinaire. Solide expérience en méthodes de recherche qualitative et quantitative. Maîtrise de l'anglais, du français et de l'arabe, avec une compréhension de plusieurs cultures universitaires. Ce que j'offre : Des séances de conseil de recherche individuelles adaptées à vos besoins spécifiques. Assistance à la structure de la thèse/mémoire, à la conception de la recherche, à l'analyse des données et à la rédaction universitaire. Soutien à l’élaboration de propositions de recherche, à la revue de la littérature et à la préparation des soutenances orales. Spécialisé en éducation, apprentissage des langues et sciences sociales, mais ouvert à d'autres disciplines. Pourquoi travailler avec moi? Approche personnalisée adaptée à vos objectifs de recherche et à vos échéanciers. Commentaires approfondis sur les brouillons et conseils pour améliorer la rédaction académique. Horaire flexible pour les réunions, en ligne ou en face à face. Disponible pour un soutien continu depuis la phase de planification jusqu'à la soumission. Dans ce cours, vous apprendrez : Comment formuler des questions et des hypothèses de recherche solides. Méthodes clés pour mener une revue approfondie de la littérature. Notions de base sur la conception de recherches qualitatives et quantitatives. Techniques de collecte, d'analyse et d'interprétation des données. Structurer votre document de recherche, votre thèse ou votre mémoire. Pratiques efficaces de rédaction et de citation académiques. Que vous débutiez ou que vous ayez besoin d'un rafraîchissement, ce cours vous aidera à naviguer dans les complexités de la recherche universitaire avec facilité et clarté.
Anglais · Français · Arabe
Maths · Calcul · Formation à l'enseignement primaire
Résultat de la recherche 151 - 175 sur 27709151 - 175 sur 27709

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Je suis enseignant de mathématiques et je donne des heures supplémentaires pour des cours particuliers dans les matières scientifiques (Genève)
Paul
Paul a donné des cours à mon fils de 13 ans qui a des lacunes assez importantes. Il est un professeur avec beaucoup de patience et arrive à aider même les enfants avec peu d’intérêt pour un certain sujet. Grace à lui, mon fils a pu améliorer son niveau en mathématiques.
Commentaire de ALICE
PROFESSEUR AGREGE JE DONNE DES COURS de : Automatique analogique et numérique, Régulation, commande des systèmes électriques (La Celle-sous-Gouzon)
Youness
Professeur consciencieux et à l'écoute, attentif à la bonne compréhension de son élève. Des explications toujours suivies d'un exemple clair. Merci Youness!
Commentaire de NATHALIE
Aide aux devoirs et aux leçons ainsi que tutorat adapté (Trois-Rivières)
élie-Anne
Très bonne approche avec ma fille, elle a su la mettre en confiance et l’aider à se structurer.
Commentaire de SYLVIE

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Où prendre des cours particuliers à Montesson ?

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