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Cours d'informatique à Douala

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5 professeurs particuliers d'informatique à Douala

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5 professeurs particuliers d'informatique à Douala

Informatique · Technologie de l'information · Programmation informatique
Professeur fiable: Cours suites numériques I – Généralités Une suite numérique est une application de N dans R. • Suite bornée Une suite (Un) est majorée s'il existe un réel A tel que, pour tout n, Un ≤ A. On dit que A est un majorant de la suite. Une suite (Un) est minorée s'il existe un réel B tel que, pour tout n, B ≤ un. On dit que B est un minorant de la suite. Une suite est dite bornée si elle est à la fois majorée et minorée, c'est-à-dire s'il existe M tel que |Un| ≤ M pour tout n. • Suite convergente La suite (Un) est convergente vers l ∈ R si : ∀ε>0 ∃n0 ∈ N ∀n ≥ n0 |un−l| ≤ ε. Une suite qui n'est pas convergente est dite divergente. Lorsqu'elle existe, la limite d'une suite est unique. La suppression d'un nombre fini de termes ne modifie pas la nature de la suite, ni sa limite éventuelle. Toute suite convergente est bornée. Une suite non bornée ne peut donc pas être convergente. • Limites infinies On dit que la suite (un) diverge Vers +∞ si : ∀A>0 ∃n0∈N ∀n ≥ n0 Un≥A Vers −∞ si : ∀A>0 ∃n0∈N ∀n≤ n0 Un≤A. • Limites connues Pour k>1, α>0, β>0 II Opérations sur les suites • Opérations algébriques Si (un) et (vn) convergent vers l et l’, alors les suites (un+vn), (λun) et (unvn) convergent respectivement vers l + l’, ll et ll’. Si (un) tend vers 0 et si (vn) est bornée, alors la suite (unvn) tend vers 0. • Relation d'ordre Si (un) et (vn) sont des suites convergentes telles que l'on ait un ≤ vn pour n≥n0, alors on a : Attention, pas de théorème analogue pour les inégalités strictes. • Théorème d'encadrement Si, à partir d'un certain rang, un ≤xn≤ vn et si (un) et (vn) convergent vers la même limite l, alors la suite (xn) est convergente vers l. III Suites monotones • Définitions La suite (un) est croissante si un+1≥un pour tout n; décroissante si un+1≤un pour tout n; stationnaire si un+1=un pour tout n. • Convergence Toute suite de réels croissante et majorée est convergente. Toute suite de réels décroissante et minorée est convergente. Si une suite est croissante et non majorée, elle diverge vers +∞. • Suites adjacentes Les suites (un) et (vn) sont adjacentes si : (un) est croissante ; (vn) est décroissante ; Si deux suites sont adjacentes, elles convergent et ont la même limite. Si (un) croissante, (vn) décroissante et un≤vn pour tout n, alors elles convergent vers l1 et l2. Il reste à montrer que l1=l2 pour qu'elles soient adjacentes. IV Suites extraites • Définition et propriétés – La suite (vn) est dite extraite de la suite (un) s'il existe une application φ de N dans N, strictement croissante, telle que vn=uφ(n). On dit aussi que (vn) est une sous-suite de (un). – Si (un) converge vers l, toute sous-suite converge aussi vers l. Si des suites extraites de (un) convergent toutes vers la même limite l, on peut conclure que (un) converge vers l si tout un est un terme d'une des suites extraites étudiées. Par exemple, si (u2n) et (u2n+1) convergent vers l, alors (un) converge vers l. • Théorème de Bolzano-Weierstrass De toute suite de réels bornée, on peut extraire une sous-suite convergente. V Suites de Cauchy • Définition Une suite (un) est de Cauchy si, pour tout ε positif, il existe un entier naturel n0 pour lequel, quels que soient les entiers p et q supérieurs ou égaux à n0, on ait |up−uq|<ε. Attention, p et q ne sont pas liés. • Propriété Une suite de réels, ou de complexes, converge si, et seulement si, elle est de Cauchy SUITES PARTICULIERES I Suites arithmétiques et géométriques • Suites arithmétiques Une suite (un) est arithmétique de raison r si : ∀ n∈N un+1=un+r Terme général : un =u0+nr. Somme des n premiers termes : • Suites géométriques Une suite (un) est géométrique de raison q≠0 si : ∀ n∈N un+1=qun. Terme général : un=u0qn Somme des n premiers termes : II Suites récurrentes • Suites récurrentes linéaires d'ordre 2 : – Une telle suite est déterminée par une relation du type : (1) ∀ n∈N aUn+2+bUn+1+cUn =0 avec a≠0 et c≠0 et la connaissance des deux premiers termes u0 et u1. L'ensemble des suites réelles qui vérifient la relation (1) est un espace vectoriel de dimension 2. On en cherche une base par la résolution de l'équation caractéristique : ar2+br+c=0 (E) – Cas a, b, c complexes Si ∆≠0,(E) a deux racines distinctes r1et r2. Toute suite vérifiant (1) est alors du type : où K1 et K2 sont des constantes que l'on exprime ensuite en fonction de u0 et u1. Si ∆=0, (E) a une racine double r0=(-b)/2a. Toute suite vérifiant (1) est alors du type : – Cas a, b, c réels Si ∆>0ou ∆=0, la forme des solutions n'est pas modifiée. Si ∆<0, (E)a deux racines complexes conjuguées r1=α+iβ et r2=α−iβ que l'on écrit sous forme trigonométrique r1=ρeiθ et r2=ρe-iθ Toute suite vérifiant (1) est alors du type : • Suites récurrentes un+1=f(un) – Pour étudier une telle suite, on détermine d'abord un intervalle I contenant toutes les valeurs de la suite. – Limite éventuelle Si (un) converge vers l et si f est continue en l, alors f(l)=l. – Cas f croissante Si f est croissante sur I, alors la suite (un) est monotone. La comparaison de u0 et de u1 permet de savoir si elle est croissante ou décroissante. – Cas f décroissante Si f est décroissante sur I, alors les suites (u2n) et (u2n+1) sont monotones et de sens contraire Fait par LEON
Maths · Physique · Informatique
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Python · Informatique · Programmation informatique
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Informatique · Développement de site web (internet)
Professeur fiable: Cours en ligne : Maîtrisez l’Art des Algorithmes – Conception et Analyse Simplifiées pour Débutants Durée : - 60 minutes : Introduction et résolution d’un problème simple. - 90 minutes : Approfondissement des concepts, développement et optimisation d’un algorithme. --- Description générale Ce cours est conçu pour initier les participants aux principes fondamentaux des algorithmes, une compétence clé en informatique et en résolution de problèmes. À travers des explications claires et des exercices pratiques, vous apprendrez à concevoir, analyser et optimiser des algorithmes simples, en développant une approche logique et structurée. Ce cours accessible est idéal pour ceux qui souhaitent poser une base solide en programmation et en informatique théorique. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, vous serez capable de : 1. Comprendre les notions de base des algorithmes : structures séquentielles, conditionnelles et itératives. 2. Décomposer un problème complexe en sous-problèmes gérables. 3. Concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes courants. 4. Analyser la performance d’un algorithme en termes de complexité temporelle et spatiale. 5. Mettre en œuvre des algorithmes simples dans des langages comme Python ou pseudo-code. --- Programme du cours 1. Introduction aux algorithmes (15-20 min) - Définition d’un algorithme et présentation des concepts clés. - Étapes de conception : analyse du problème, choix des données et structure de résolution. - Cas pratiques : exemples d’algorithmes du quotidien (tri, recherche, etc.). 2. Conception d’un premier algorithme (20-30 min) - Résolution d’un problème simple comme trouver le maximum dans une liste ou déterminer un nombre premier. - Écriture d’un algorithme clair et structuré en pseudo-code. - Mise en œuvre dans un langage de programmation de base (ex. Python). 3. Analyse et optimisation (format 90 min) - Introduction à la complexité algorithmique (notations O, Ω, et Θ). - Comparaison entre plusieurs approches pour un même problème. - Techniques d’optimisation : réduire le temps d’exécution et la consommation mémoire. 4. Atelier pratique et personnalisation (15-20 min) - Résolution d’un problème plus avancé, adapté au niveau de chaque participant. - Révision des erreurs courantes et conseils pour améliorer la logique algorithmique. - Projets personnalisés à continuer en autonomie après le cours. --- Méthodologie d’enseignement - Approche pédagogique progressive : concepts expliqués pas à pas avec des exemples concrets. - Pratique intensive : chaque notion est immédiatement mise en œuvre à travers des exercices. - Feedback personnalisé : analyse détaillée des solutions proposées pour maximiser l’apprentissage. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en informatique souhaitant maîtriser les bases des algorithmes. - Les étudiants en préparation d’examens ou concours impliquant la conception d’algorithmes. - Toute personne cherchant à développer une pensée logique et structurée pour résoudre des problèmes. --- Pourquoi choisir ce cours ? - Apprentissage simplifié : pas besoin de connaissances préalables en programmation. - Exercices concrets : concevez des solutions pour des problèmes réels dès les premières sessions. - Accompagnement expert : bénéficiez d’un encadrement personnalisé pour comprendre les concepts les plus complexes. Rejoignez ce cours pour transformer votre compréhension des algorithmes en une compétence pratique et utile. Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour découvrir une nouvelle manière d’aborder les problèmes avec efficacité et créativité. ---
Informatique · Algorithmes
Programmation informatique · Informatique · Développement de site web (internet)
Professeur fiable: En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion ! Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner. Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance. Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours : Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.
Informatique
Professeur fiable: Cours Informatique : Modélisation Objet avec UML/MERISE et Programmation Informatique Plongez dans l’univers de la modélisation informatique et développez vos compétences en programmation grâce à un cours en ligne complet et interactif. Que vous soyez étudiant, professionnel en reconversion ou développeur souhaitant approfondir vos connaissances, ce programme structuré vous aide à maîtriser la modélisation objet (UML, MERISE) et à les appliquer dans vos projets de programmation. --- Pourquoi suivre ce cours ? - Apprentissage progressif : Le cours est conçu pour aborder chaque notion étape par étape, avec des explications claires et des exemples concrets. - Soutien personnalisé : Nous adaptons les séances à vos besoins spécifiques, que ce soit pour un projet académique ou professionnel. - Projets pratiques : Mettez en application vos connaissances grâce à des exercices interactifs et des études de cas réels. - Flexibilité totale : Choisissez entre des formats de cours de 60, 90 ou 120 minutes selon votre emploi du temps et vos objectifs. --- Contenu du cours : 1. Modélisation Objet avec UML : - Comprendre les bases de la modélisation UML (diagrammes de classes, de séquence, de cas d’utilisation). - Identifier et définir les objets, leurs attributs et relations. - Traduire les besoins métiers en modèles compréhensibles. - Utilisation d’outils de modélisation comme Lucidchart, Visual Paradigm ou StarUML. 2. Méthode MERISE : - Étapes fondamentales : conception des modèles conceptuel, logique et physique. - Structuration des bases de données relationnelles. - Application à des projets concrets (gestion d’un système de réservation, suivi d’inventaire, etc.). 3. Programmation informatique : - Bases de la programmation : Variables, boucles, conditions, fonctions. - Programmation orientée objet (POO) : Héritage, encapsulation, polymorphisme. - Langages supportés : Python, Java, C, et autres selon vos préférences. - Projets pratiques : Implémentation des modèles UML/MERISE dans des programmes fonctionnels. 4. Développement complet : - Relier la modélisation à la mise en œuvre réelle. - Bonnes pratiques pour écrire un code lisible et évolutif. - Débogage et optimisation des projets. --- Formats et déroulement des cours : - 60 minutes : Idéal pour une introduction ou une session ciblée sur un concept spécifique. - 90 minutes : Format équilibré pour approfondir les concepts, réaliser des exercices et poser des questions. - 120 minutes : Format intensif pour travailler sur des projets pratiques, explorer des cas complexes ou réviser en profondeur. Chaque session suit une structure claire : introduction, théorie, mise en pratique, et questions-réponses pour clarifier vos doutes. --- Outils et ressources inclus : - Plateformes collaboratives : Partage d’écran, tableau blanc numérique, logiciels de modélisation. - Supports de cours : PDF, fiches récapitulatives, tutoriels vidéo. - Assistance continue : Disponibilité par email pour répondre à vos questions entre les séances. --- Votre enseignant : Un professionnel expérimenté dans l’analyse informatique et le développement de systèmes, avec une expertise en modélisation UML/MERISE et en programmation. Pédagogue et à l’écoute, il vous accompagne pas à pas pour garantir votre réussite. --- Inscrivez-vous maintenant ! Réservez votre première séance et découvrez une approche pratique et efficace pour maîtriser UML, MERISE et la programmation. Que ce soit pour un objectif académique ou professionnel, ce cours vous permettra de concrétiser vos projets avec succès.
Programmation informatique · Modélisation informatique · Informatique
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.8 sur 5 sur une base de 69 avis.

Android : Programmation d'applications mobiles sous Android Studio (Paris)
Wissam
Wissam est un professeur attentionné, disponible et très pédagogue. Il sait adapter les cours aux besoins de ses élèves et il fait preuve d'une grande flexibilité en ce qui concerne ses disponibilités. Evidemment expert dans son domaine, il a la faculté de cerner rapidement les problèmes rencontrés par ses élèves et les amener à comprendre facilement la solution la plus adaptée. Grâce à Wissam j'ai réussi à aller au delà de mes espérances ! Merci !
Commentaire de FLORIAN
Cours d'Excel, chez vous, chez moi ou à distance, à votre meilleure convenance ! (Dilbeek)
Robert
Un énorme plaisir à faire cours avec Robert. Il est très très efficace et très très rapide. Sa manière d expliquer est très pédagogique et on se sent évoluer très vite. Il est également très flexible dans ses horaires . Je l apprécie également pour son côté humain . Kristina
Commentaire de CHRISTINA
Je suis enseignant de mathématiques et je donne des heures supplémentaires pour des cours particuliers dans les matières scientifiques (Genève)
Paul
Paul a donné des cours à mon fils de 13 ans qui a des lacunes assez importantes. Il est un professeur avec beaucoup de patience et arrive à aider même les enfants avec peu d’intérêt pour un certain sujet. Grace à lui, mon fils a pu améliorer son niveau en mathématiques.
Commentaire de ALICE